MySQL数据库基础 09

news2024/11/19 1:24:01

第九章 子查询

  • 1. 需求分析与问题解决
    • 1.1 实际问题
    • 1.2 子查询的基本使用
    • 1.3 子查询的分类
  • 2. 单行子查询
    • 2.1 单行比较操作符
    • 2.2 代码示例
    • 2.3 HAVING 中的子查询
    • 2.4 CASE中的子查询
    • 2.5 子查询中的空值问题
    • 2.5 非法使用子查询
  • 3. 多行子查询
    • 3.1 多行比较操作符
    • 3.2 代码示例
    • 3.3 空值问题
  • 4. 相关子查询
    • 4.1 相关子查询执行流程
    • 4.2 代码示例
    • 4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
    • 4.4 相关更新
    • 4.4 相关删除

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。

SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。

1. 需求分析与问题解决

1.1 实际问题

在这里插入图片描述
现有解决方式：

#方式一：
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;

#方式二：自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`

#方式三：子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
		SELECT salary
		FROM employees
		WHERE last_name = 'Abel'
		);

1.2 子查询的基本使用

  • 子查询的基本语法结构：
    在这里插入图片描述
  • 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
  • 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。
  • 注意事项
    • 子查询要包含在括号内
    • 将子查询放在比较条件的右侧
    • 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

1.3 子查询的分类

分类方式1：
我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。

  • 单行子查询
    在这里插入图片描述
  • 多行子查询
    在这里插入图片描述

分类方式2：

我们按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。

子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。

同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。

2. 单行子查询

2.1 单行比较操作符

操作符含义
=equal to
>greater than
>=greater than or equal to
<less than
<=less than or equal to
<>not equal to

2.2 代码示例

题目：查询工资大于149号员工工资的员工的信息
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
题目：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资

SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  job_id =  
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  employee_id = 141)
AND    salary >
                (SELECT salary
                 FROM   employees
                 WHERE  employee_id = 143);

在这里插入图片描述
题目：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  salary = 
                (SELECT MIN(salary)
                 FROM   employees);

在这里插入图片描述
题目：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id，manager_id，department_id

实现方式1：不成对比较

SELECT  employee_id, manager_id, department_id
FROM    employees
WHERE   manager_id IN
		  (SELECT  manager_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (174,141))
AND     department_id IN 
		  (SELECT  department_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (174,141))
AND	employee_id NOT IN(174,141);

实现方式2：成对比较

SELECT	employee_id, manager_id, department_id
FROM	employees
WHERE  (manager_id, department_id) IN
                      (SELECT manager_id, department_id
                       FROM   employees
                       WHERE  employee_id IN (141,174))
AND	employee_id NOT IN (141,174);

2.3 HAVING 中的子查询

  • 首先执行子查询。
  • 向主查询中的HAVING 子句返回结果。

题目：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MIN(salary) >
                       (SELECT MIN(salary)
                        FROM   employees
                        WHERE  department_id = 50);

2.4 CASE中的子查询

在CASE表达式中使用单列子查询：

题目：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。

SELECT employee_id, last_name,
       (CASE department_id
        WHEN
             (SELECT department_id FROM departments
	      WHERE location_id = 1800)           
        THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM   employees;

2.5 子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM   employees
WHERE  job_id =
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  last_name = 'Haas');

在这里插入图片描述

2.5 非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =
                (SELECT   MIN(salary)
                 FROM     employees
                 GROUP BY department_id);

在这里插入图片描述

3. 多行子查询

  • 也称为集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

3.1 多行比较操作符

操作符含义
IN等于列表中的任意一个
ANY需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的某一个值比较
ALL需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的所有值比较
SOME实际上是ANY的别名，作用相同，一般常使用ANY

3.2 代码示例

题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
在这里插入图片描述
题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
在这里插入图片描述
题目：查询平均工资最低的部门id

#方式1：
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
			SELECT MIN(avg_sal)
			FROM (
				SELECT AVG(salary) avg_sal
				FROM employees
				GROUP BY department_id
				) dept_avg_sal
			)

#方式2：
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
				SELECT AVG(salary) avg_sal
				FROM employees
				GROUP BY department_id
)

3.3 空值问题

SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
			SELECT manager_id
			FROM employees
			);

4. 相关子查询

4.1 相关子查询执行流程

如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为关联子查询。

相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。
在这里插入图片描述
说明：子查询中使用主查询中的列

4.2 代码示例

题目：查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id
方式一：相关子查询
在这里插入图片描述
方式二：在 FROM 中使用子查询

SELECT last_name,salary,e1.department_id
FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;

from型的子查询：子查询是作为from的一部分，子查询要用()引起来，并且要给这个子查询取别名，把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。

在ORDER BY 中使用子查询：

题目：查询员工的id,salary,按照department_name 排序

SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (
	  SELECT department_name
	  FROM departments d
	  WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
	);

题目：若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2，输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM   employees e 
WHERE  2 <= (SELECT COUNT(*)
             FROM   job_history 
             WHERE  employee_id = e.employee_id);

4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS关键字

  • 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用，用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
  • 如果在子查询中不存在满足条件的行：
    • 条件返回 FALSE
    • 继续在子查询中查找
  • 如果在子查询中存在满足条件的行：
    • 不在子查询中继续查找
    • 条件返回 TRUE
  • NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件，则返回TRUE，否则返回FALSE。

题目：查询公司管理者的employee_id，last_name，job_id，department_id信息
方式一：

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM   employees e1
WHERE  EXISTS ( SELECT *
                 FROM   employees e2
                 WHERE  e2.manager_id = 
                        e1.employee_id);

方式二：自连接

SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM   employees e1 JOIN employees e2
WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;

方式三：

SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (
		     SELECT DISTINCT manager_id
		     FROM employees
		     
		     );

4.4 相关更新

UPDATE table1 alias1
SET    column = (SELECT expression
                 FROM   table2 alias2
                 WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。
题目：在employees中增加一个department_name字段，数据为员工对应的部门名称

# 1）
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14));

# 2）
UPDATE employees e
SET department_name =  (SELECT department_name 
	                       FROM   departments d
	                       WHERE  e.department_id = d.department_id);

4.4 相关删除

 DELETE FROM table1 alias1
 WHERE column operator (SELECT expression
                        FROM   table2 alias2
                        WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。
题目：删除表employees中，其与emp_history表皆有的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in  
           (SELECT employee_id
            FROM   emp_history 
            WHERE  employee_id = e.employee_id);

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/633755.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

深入浅出对话系统——自然语言理解模块

深入浅出对话系统——自然语言理解模块

自然语言理解 首先回顾一下自然语言理解的概念。 自然语言理解(Natural Language Understanding)包含三个子模块&#xff1a; 其中领域识别和意图识别都是分类问题&#xff0c;而语义槽填充属于序列标注问题。所以&#xff0c;在自然语言理解中&#xff0c;我们要解决两个分类…
阅读更多...
阿里云(Linux)安装Docker教程

阿里云(Linux)安装Docker教程

首先安装docker&#xff0c;需要找到帮助文档&#xff0c;那肯定是我们的官网&#xff1a; Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation 找到对应的位置&#xff0c;这里是安装在CentOS中&#xff0c;版本需要Ce…
阅读更多...
2021~2022 学年第二学期《信息安全》考试试题（A 卷）

2021~2022 学年第二学期《信息安全》考试试题（A 卷）

北京信息科技大学 2021~2022 学年第二学期《信息安全》考试试题&#xff08;A 卷&#xff09; 课程所在学院&#xff1a;计算机学院 适用专业班级&#xff1a;计科1901-06&#xff0c;重修 考试形式&#xff1a;(闭卷) 一、选择题&#xff08;本题满分10分,共含10道小题,每小题…
阅读更多...
Jenkins结合gitee自动化部署SpringBoot项目

Jenkins结合gitee自动化部署SpringBoot项目

安装 安装教程 插件选择 Gitee Plugin 配置 源码管理 填写源码地址 注意&#xff1a;请确保genkins所在的服务器有权限git拉取远程仓库代码&#xff0c;如果不可以请参考ssh配置centos 配置ssh拉取远程git代码 源码管理 构建触发器 1.勾选Gitee webhook 触发构建 2.生成we…
阅读更多...
Python3实现基于ARIMA模型来预测茅台股票价格趋势

Python3实现基于ARIMA模型来预测茅台股票价格趋势

&#x1f935;‍♂️ 个人主页&#xff1a;艾派森的个人主页 ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;Python学习者 &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;我们一起进步&#xff01;&#x1f604; 如果文章对你有帮助的话&#xff0c; 欢迎评论 &#x1f4ac;点赞&#x1f4…
阅读更多...
实验篇(7.2) 10. 扩充物理实验环境 ❀ 远程访问

实验篇(7.2) 10. 扩充物理实验环境 ❀ 远程访问

【简介】本着先简后难原则&#xff0c;我们前面所做的实验&#xff0c;均为客户端远程访问防火墙&#xff0c;现在我们需要实现防火墙和防火墙之间的访问。在现有的实验环境中&#xff0c;加再入一台防火墙。让我们看看需要怎样操作。 网络拓扑 企业之间最常见的远程互相访问&a…
阅读更多...
SSM框架编程技术期末复习内容

SSM框架编程技术期末复习内容

考试题型&#xff1a;简答题编程题 SSM框架编程技术期末复习 一、代码干货Mybatis实现查询用户表记录数Mybatis根据用户名对用户表进行模糊查询Mybatis使用resultMap实现用户信息查询(用户表和角色表查询)Mybatis根据用户角色id获取用户列表Mybatis获取指定用户的相关信息及其…
阅读更多...
【Mircosft Edge】插件推荐

【Mircosft Edge】插件推荐

插件推荐 1.推荐插件1.1 油猴 tempermonkey1.2 免费音乐播放器 Listen 1 2.添加插件2.1 打开“Micrsoft Edge 外接程序”2.2 获取新的扩展2.3 搜索插件2.3.1 在Micrsoft Edge 外接程序搜索框中输入tampermonkey&#xff0c;然后点击获取按钮进行安装2.3.2 在Micrsoft Edge 外接…
阅读更多...
Misc(2)

Misc(2)

第N种方法解决 拿到题目后是一个exe文件&#xff0c;运行不了 为啥非要整个exe&#xff0c;看着都害怕 改后缀后打开发现是base64编码的图片 利用工具解码转png格式 Base64解码 Base64编码 UTF8 GB2312 UTF16 GBK 二进制 十六进制 解密 - The X 在线工具 (the-x.cn) 下载下来的…
阅读更多...
MySQL:主从HASH SCAN算法可能导致从库数据错误

MySQL:主从HASH SCAN算法可能导致从库数据错误

本文主要以hash scan全表为基础进行分析&#xff0c;而不涉及到hash scan索引&#xff0c;实际上都会遇到这个问题。本文主要描述的是update event&#xff0c;delete event也是一样的&#xff0c;测试包含8022&#xff0c;8026&#xff0c;8028均包含这个问题。 约定&#xff…
阅读更多...
myBatis-plus之CRUD

myBatis-plus之CRUD

文章目录 查询普通查询根据 ID 查询根据ID批量查询根据MAP查询 条件构造器查询构造器声明&#xff1a;QueryWrapper方法常用方法&#xff0c;以及简单使用方式实体作为条件构造器构造方法的参数lambda条件构造器 更新普通更新根据 ID 修改 条件构造器更新 删除普通删除根据 ID …
阅读更多...
【Flutter 布局】001-Flex 布局

【Flutter 布局】001-Flex 布局

【Flutter 布局】001-Flex 布局 文章目录 【Flutter 布局】001-Flex 布局一、Flex1、概述简介构造函数 2、基本使用代码示例运行结果 3、方向取值范围代码示例 4、水平方向&#xff1a;主轴对齐方式取值范围代码示例运行结果 5、垂直方向&#xff1a;主轴对齐方式代码示例运行结…
阅读更多...
【活动】如何对待工作中的失误

【活动】如何对待工作中的失误

序言 作为一名软件开发程序员&#xff0c;我们每天都面临着无数的挑战和压力。 在这个充满竞争和变化的行业中&#xff0c;难免会犯错。 然而&#xff0c;如何正确地对待和处理这些失误&#xff0c;是必须要学会的重要技能。这不仅仅影响到我们的工作表现&#xff0c;更关乎我…
阅读更多...
java SSM 游戏账号租售平台myeclipse开发mysql数据库springMVC模式java编程计算机网页设计

java SSM 游戏账号租售平台myeclipse开发mysql数据库springMVC模式java编程计算机网页设计

一、源码特点 java SSM 游戏账号租售平台是一套完善的web设计系统&#xff08;系统采用SSM框架进行设计开发&#xff0c;springspringMVCmybatis&#xff09;&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助&#xff0c;系统具有完整的源代 码和数据库&#xff0c;系统主要采…
阅读更多...
算法刷题-链表-环形链表

算法刷题-链表-环形链表

找到有没有环已经很不容易了&#xff0c;还要让我找到环的入口? 142.环形链表II 力扣题目链接 题意&#xff1a; 给定一个链表&#xff0c;返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环&#xff0c;则返回 null。 为了表示给定链表中的环&#xff0c;使用整数 pos 来表示链…
阅读更多...
算法刷题-哈希表-有效的字母异位词

算法刷题-哈希表-有效的字母异位词

有效的字母异位词 242.有效的字母异位词思路其他语言版本相关题目 数组就是简单的哈希表&#xff0c;但是数组的大小可不是无限开辟的 242.有效的字母异位词 力扣题目链接 给定两个字符串 s 和 t &#xff0c;编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 示例 1: 输入: s…
阅读更多...
对数据进行模糊匹配搜索（动态规划、最长公共子串、最长公共子序列）

对数据进行模糊匹配搜索（动态规划、最长公共子串、最长公共子序列）

在搜索时常常在输入一半或者输入错误时&#xff0c;搜索引擎就给出智能提示。 已知的搜索推荐主要包括以下几个方面&#xff1a; 包含&#xff1a;“清华” 和 “清华大学”相似&#xff1a;“聊天软件” 和 “通讯软件”相关&#xff1a;“明星” 和 “刘亦菲”纠错&#xff…
阅读更多...
Uni-app学习从0到1开发一个app——(4)生命周期

Uni-app学习从0到1开发一个app——(4)生命周期

文章目录 0 引入1、应用生命周期2、页面生命周期3、组件生命周期4、引用 0 引入 uin-app生命周期是以小程序的生命周期为基础实现的&#xff0c;分为应用生命周期、页面生命周期、和组件生命周期&#xff0c;其中组件生命周期就是Vue的生命周期。 官方文档可见&#xff1a;ht…
阅读更多...
java之反射机制和注解(更新中......)

java之反射机制和注解(更新中......)

Reflect在文档中的位置&#xff1a; 文档链接&#xff1a;https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/index.html 用于获取类或对象的反射信息。 常用的反射机制重要的类&#xff1a; java.lang.Class&#xff1a;整个字节码&#xff0c;代表一个类型。包含了以下三块内容&a…
阅读更多...
算法刷题-了解哈希表

算法刷题-了解哈希表

哈希表 首先什么是 哈希表&#xff0c;哈希表&#xff08;英文名字为Hash table&#xff0c;国内也有一些算法书籍翻译为散列表&#xff0c;大家看到这两个名称知道都是指hash table就可以了&#xff09;。 哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。 这么这官方的解释…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023