人工智能该如何学习?详细的AI学习

news2025/3/1 3:40:36

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悟已往之不谏 知来者之可追  

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人工智能定义和发展历史

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
 

1.2.人工智能发展必备三要素
1.2.1.三要素

1)数据
2)算法
3)计算力:CPU,GPU,TPU
CPU:主要适合IO密集型任务
GPU:主要适合计算密集型任务
计算密集的程序:所谓计算密集型的程序,就是其大部分运行时间花在寄存器运算上,寄存器的速度和处理器的速度相当,从寄存器读写数据几乎没有延迟,可做一下对比,读取内存的延迟大概几百个时钟周期,读硬盘的速度就不说了,即使是ssd,也是很慢的
 

机器学习
什么是机器学习

机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
机器学习有下面几种定义:
(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
(3)机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准
 

     

     

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