FacetGrid与调色盘（参看语雀）

前言：有针对性的,选择不同的分析方式去整合数据，描述统计学：

• 对比分析：同期对比，环境对比等。
• 分类分析：字段分为哪些类别，每个类别出现了多少次，哪个类别的权重是最大的。哪个类别是可以忽略的。哪个类别是干扰项。
• 分布分析：例如身高，年龄，体重只要量足够大，就趋近于一个正态分布，要找到一种数据分布的规律。看有没有已经成型的模型帮助我们了解掌握这个数据他出现的概率。如果数据有偏态分布，例如左偏，那我们对于数据的填充，对空值的选择或填充都不同。
• 相关性分析：两个字段的相关性，例如：同一个楼盘，一个房子越大，房价越高。得出房子的面积跟他的价格呈现正相关的关系。
  相关系数：协方差矩阵。例如特征较多如5个特征与5个特征之间两两之间的相关性，那么会得到一个协方差矩阵。

辅助我们了解数据最常用方法，通常将数据进行可视化来完成。

05-1Seaborn介绍

Seaborn介绍

Seaborn 是一个基于 matplotlib（根据图表画图） 且数据结构与 pandas 统一的统计图制作库（根据某列就可以画图）。他提前已经定义好了一套自己的风格。然后也封装了一系列的方便（不灵活&#x