“站在后天看明天”：华为给金融广厦架起数字栋梁

在中国古建筑中，有个重要概念，叫做“栋梁”。其中“栋”是指房屋的东西向正梁，起到承担房屋荷载的作用；“梁”则是支撑楼板和其他承重结构的南北向竖梁，起到构筑受重面，支撑屋顶飞檐斗拱的作用。

精彩绝伦、繁复多姿的中国建筑，内部起到支撑作用的就是栋梁。因此才会有个成语叫做栋梁之材，意思是只有绝好的木材才能做房屋的栋梁，引申为那些能担当家国重任的人才。

在今天，金融行业的发展日新月异，而数字化正成为金融场景发展、行业进化的主赛道。面对繁花似锦的金融数字化应用，多元复杂的金融数字化能力，我们时常会想：究竟如何理解与把握金融数字化发展的主干？

打个比方的话，如果说未来的数字金融产业发展，是一座楼台万间，斗拱飞檐的广厦，那么支撑这座广厦的栋梁之材是什么？

在华为全球智慧金融峰会2023当中，就能够找到这个答案。峰会期间，华为企业BG副总裁、企业BG Marketing与解决方案销售部总裁陈帮华，带来了“敏捷韧性，创新引领数字基建”主题演讲。陈帮华表示：“我们真诚期待与全球金融客户和伙伴一道，聚焦行业场景，通过ICT基础设施的创新，支撑百倍的交易性能提升、数十倍的运维效率提升、十倍的能效提升，激活金融行业价值创造，共同迈向智能世界。”

通过华为的技术探索与产业实践，我们能够发现支撑金融数字化大厦的栋与梁，正在今天拔地而起。

未来金融的广厦万间

要由数智化搭建

陈帮华在演讲中提到，站在后天看明天，才能把握正确的方向。

这句话非常清晰地展示了金融行业数字化的发展方向。从最基本的供需逻辑上看，金融行业的数字化、智能化趋势是高度确定的。从全球金融业的发展阶段来看，普惠金融是最核心的发展方向，而普惠需求将带来金融服务体量变大、业务单据指数级增长，同时单笔利润变薄，这就必然要求金融行业大量使用AI技术来取代人工服务。同时全面基于数字化、智能化技术来解决金融业面对的资源问题、效率问题、成本问题、能力问题，站在这样的后天看明天，金融大数据、金融云、金融AI以及金融级数字化安全能力都将得到广泛建设与极大发展。

在此基础上，会有越来越多的数字金融应用涌现出来。在数字化方面，我们会看到移动支付、数字货币、在线贷款的进一步推广，以及更多金融服务的在线化、移动化。在智能化方面，金融机构将进一步通过AI技术来提高风险控制能力，增强投资决策准确性，生成式AI将带来全新的客户服务体验与内部工作效率。

有理由相信，到2030 年无卡无纸交易成为金融业的主流交易方式，纯数字银行会快速发展。AI将无孔不入，深入金融行业的每一个角落。

基于金融数字化、智能化的确定性趋势，让我们看到了一个美好的“后天”。以此来回看“明天”，可以更准确找到接下来金融数字化迫切发展的目标，以及亟待解决的问题。

按照这个视角可以发现，建设数字金融的广厦万间，最关键的工作是把握数据的价值。

营造数据斗拱

金融业亟待解决的挑战

斗拱结构也是中国建筑的最大特色，它在整个建筑中起到遮风挡雨，保护房屋的作用。数据在整个金融体系中的作用，似乎也有类似的特征，自现代金融体系建立起，就有无数据，不金融的理念。

金融业随时产生海量数据，而这些数据的传输、留存、转换，构成了金融业的基础产业逻辑。在今天，金融数据处在指数级的增长态势，预计2020年到2030年间，全球产生数据量年复合增长率高达36%，其中非结构化数据占比不断提升，预计将超过80%。金融行业无论是数据增长率还是非结构化数据增长趋势，都远远超过各行业的平均水平。

数据是金融的血脉。数据既是金融场景的核心，也是大量金融数字化场景的发展关键。无论是金融流程优化、合规经营能力与客户体验提升，还是风控、反欺诈、反洗钱能力构建，都需要以数据为基础才能展开。因此，对数据的获取、分析、应用能力，将成为金融行业在数字化、智能化时代的核心竞争力。

在可见的“明天”，金融行业把握数据、应用数据的能力还有一系列亟待解决的挑战，比如说：

1.数据鸿沟。从数据感知、存储到应用，金融行业普遍存在操作系统、设备语言、数据标准不统一，数据非标准化的问题。这些问题导致金融系统内部存在大量数据鸿沟，影响金融数字化的整体性、协同性发展。

2.数据低效。金融数据价值的可持续挖掘，需要建立在数据联接、存储、计算效率的高度配合下，这就需要金融产业的网络基础设施进行广泛升级，从而强化数据从感知到联接、应用的整体效率。

3.数据乏力。金融行业将持续产生海量数据，这些数据需要得到妥善存储，并且能够持续调用，这就需要金融业具有两大“数据力”，即数据算力与数据存力。随着新存储介质、新数据范式与多样性计算的发展，数据存算能力也将得到广泛升级。

4.有数无智。数据不能仅仅完成保存，还需要分析起来，应用起来。这就需要强化金融数据的智能分析能力，提升金融业的AI技术能力，降低AI的开发与应用门槛。

简单总结一下，金融数智化发展是“后天”的必然性趋势；以此为起点向回看，提升数据能力，解决数据挑战是金融“明天”的必要任务。

面对金融业的“后天”与“明天”，华为在持续搭建能够支撑起数字金融广厦万间的栋梁之材。

产品为栋

华为围绕金融场景的技术创新

在中国建筑中，栋只有一根，但却是整个房屋的承重根基。对于解决金融业面对的数据挑战，提升金融业的数智化能力而言，能够撑屋架顶的“栋”，就契合金融场景的先进ICT技术与基础设施。

目前阶段，华为坚持为行业找技术，围绕行业场景与技术持续创新。对于金融行业而言，整个ICT基础设施必须实现全面领先，不能出现短板，因此存、算、网、智的全栈能力进化是非常关键的。在双方思路的对齐下，华为的先进技术与全栈产品，和金融业的数据需求形成了紧密的耦合关系。陈帮华提出，今年华为将重点围绕这样一些场景打造领先的解决方案：

1.金融行业密集高发的协作办公需求，对园区网络提出了一系列考验。为此，华为通过Wi-Fi 7、50G PON、园区数字平台等新方案，将推动实现万兆网络到办公、万兆网络到生产、万兆网络到分支的园区新体验，从而推动金融行业的移动办公更高效，金融网点的联接体验更优秀。

2.金融行业有着巨大的算力发展需求，随着新一代数据中心行动与东数西算战略的推动，金融机构正在大力投入到数据中心建设中来。为此，华为在多样性算力数据中心方面，基于鲲鹏计算，华为云，数据中心网络等创新方案，建设了开放的鲲鹏计算生态体系。通过数据中心的整体性升级，可以为金融行业带来交易、渠道服务、营销等场景的全面算力提升，实现算力即是生产力。

3.在峰会中我们可以发现，基本每一家金融机构的代表，都在讨论AI大模型带来的可能性，金融行业将会率先使用大模型等先进的AI技术已经成为共识。为此，华为在AI行业数字化方面，基于昇腾打造了性能领先的AI基础平台。可以从AI算力、AI基础软件、AI开发生态等多个层面，使能金融行业的智能化升级，提升金融领域营销、风控、运维等场景的智能化水平。

4.金融行业在数字化过程中，将产生海量数据，为满足数据的存、算、应用需求，华为在全域存储方面，将推出覆盖生产、备份、归档全场景的存储解决方案，通过端到端NVMe架构、FLASHLINK等技术实现时延减半；通过四层防勒索保护、多地多活等技术实现数据7个9高可用，从而保障金融交易高性能、业务高可靠。

5.在金融行业的网络升级领域，随着金融专网、新一代数据中心的全面发展，金融客户开始期待网络向400G新代际进行升级。为此，华为通过架构、算法、器件等光技术创新，推动行业专网干线等场景向400G演进，为金融数据中心架设数据高速公路。

整体而言，华为构建了面向金融的产品组合方案：通过存、算、光、网、云的跨域协同创新，支持金融行业实现高性能、高可用、高安全、高效运维、绿色低碳发展。

由先进ICT技术带来的组合方案与全栈协同效应，就是支撑金融数智化发展的那根“栋”。

实践为梁

携手行业，加速数字化转型

“栋”与“梁”的结合，是以横向的“栋”为支撑，让纵向的“梁”构成整体支撑面，让房屋结构坚固可靠。

在金融行业的数字化、智能化发展中，产品与技术是主要支撑，与行业深度结合的实践，以及跨领域经验的融汇贯通，就是发展中的“梁”。产品与实践结合，才能够有效支撑金融数据能力全面提升，推动数字金融的未来加速抵达。

面向金融行业，华为成立了数字金融军团，通过调动研发、产品、服务等多层能力，更加专注将数字化实践深入到金融业的交易核心系统、风控、移动金融等场景。在此期间，华为与伙伴一起打造了分布式新核心、数字化风控、移动金融等解决方案，加速金融行业的数字化转型。

在生产交易场景，华为与工商银行合作云原生金融应用、生产交易数据库，共同建设了全球最大的金融云，实现了云节点数量超10万；面向产业互联，华为与浦发银行共同合作了浦慧云仓平台，通过端边云协同实现动产融资智能金融仓，将放贷时间从2到4周降低到分钟级；面向决策分析，华为与交行合作构建湖仓一体数据湖，将监管报送时间从8小时降低到2小时。

这些深入金融真实场景与行业核心的实践，将在有效的打磨、验证之下，在更广泛的金融行业进行推广和复制，从而实现实践经验与技术能力结合，共同支撑起金融数字化、智能化的全面发展。

值得注意的是，华为不仅可以在金融行业内部推广有效的实践，还可以将更广泛领域的模式与能力，跨领域融汇到金融业，帮助金融行业实现兼容并蓄。比如说，在医疗领域华为帮助客户实现以AI技术赋能“千人千药”，其实践价值能够在金融业提升智能化客户体验中得到参照和借鉴；在能源领域，华为推动了能源数字化体系建设，这些实践将有效推动金融业实现双碳目标。

洞察未来，紧握数据，产品为栋，实践为梁。在这样的思路下，华为正在为金融行业提供愈发充沛、多元的价值。