安装容易采坑的点

1、不愿安装大佬的整合包。在自己时间足够多的情况下，可以尝试自己搭环境。但是自己安装的时间成本真的非常高，环境配置报错会让人陷入崩溃，如果没有代码排错能力，还是建议使用开源大佬的整合包。

2、python一定要安装stable_diffusion官方指定版本3.10.9，如果已经有其他版本的python（本机是3.9.0）且为anaconda的情况下，可以参考以下方法：

# 在anaconda3/envs文件夹下创建一个3.10.9的虚拟环境
conda create -n python310 python=3.10.9

3、在安装torch的时候，如果下载非常慢，可以选择离线安装包地址，
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
网页下载后再进行离线安装，首先切换到.whl包的路径，再执行以下命令

# 安装torch，这里我的cuda是11.7，python是3.10
pip install torch-2.0.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torchaudio-2.0.2+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.15.2+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl

4、在安装和配置WebUI时候，环境配置异常

# 切换到\stable-diffusion-webui目录下，安装stable diffusion webui及所需的环境
pip install -r requirements_versions.txt

如果提示“ERROR: Cannot uninstall ‘llvmlite’. It is a distutils installed project.”，
可能是由于python版本错误造成的，这时候直接删除掉\stable-diffusion-webui\venv 这个文件夹，重新运行安装命令就可以了

5、在执行“webui-user.bat”的时候，安装gfpgan、clip报错
先说原因，大多是由于无法连接到github造成的。这时候可以多重复执行几次，或者从网上先下载zip再通过本地进行安装。
webui-user.bat文件内部配置如下

# --lowvram因为是4GB内存，在不加--no-half和--skip-torch-cuda-test的情况下，可能会报错
@echo off

set PYTHON=（你存放anaconda的路径）\anaconda3\envs\python310\python.exe
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --autolaunch --deepdanbooru --skip-torch-cuda-test --no-half

call webui.bat