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欢迎来到茶色岛独家岛屿，本期将为大家揭晓34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，做好准备了么，那么开始吧。

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一、题目名称

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

二、题目要求

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

三、相应举例

四、限制要求

0 <= nums.length <= 105

-109 <= nums[i] <= 109

nums 是一个非递减数组

-109 <= target <= 109

五、解决办法

六、代码实现

一、题目名称

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

二、题目要求

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

三、相应举例

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

四、限制要求

• 0 <= nums.length <= 105

• -109 <= nums[i] <= 109

• nums 是一个非递减数组

• -109 <= target <= 109

五、解决办法

设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法也就是指二分查找

六、代码实现

深度版：

class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int leftIdx = binarySearch(nums, target - 1);
        int rightIdx = binarySearch(nums, target) - 1;
        if (leftIdx <= rightIdx && nums[leftIdx] == target) {
            return new int[]{leftIdx, rightIdx};
        } 
        return new int[]{-1, -1};
    }

    // 第一个大于 target 的数的下标
    public int binarySearch(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] > target) {
                right = mid - 1;
                ans = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return ans;
    }
}