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238. 除自身以外数组的乘积 Product of Array Except Self 🌟🌟
240. 搜索二维矩阵 II Search A 2d Matrix ii 🌟🌟
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238. 除自身以外数组的乘积 Product of Array Except Self
给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。
题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。
请不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4] 输出: [24,12,8,6]
示例 2:
输入: nums = [-1,1,0,-3,3] 输出: [0,0,9,0,0]
提示：
2 <= nums.length <= 10^5-30 <= nums[i] <= 30- 保证 数组
nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内
进阶：你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗？（ 出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）
代码1： 暴力循环
package main
import "fmt"
func productExceptSelf(nums []int) []int {
n := len(nums)
ans := make([]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
ans[i] = 1
for j := 0; j < n; j++ {
if j != i {
ans[i] *= nums[j]
}
}
}
return ans
}
func main() {
nums := []int{1,2,3,4}
fmt.Println(productExceptSelf(nums))
nums = []int{-1,1,0,-3,3}
fmt.Println(productExceptSelf(nums))
}
代码2： 前缀积和后缀积
package main
import "fmt"
func productExceptSelf(nums []int) []int {
n := len(nums)
prefix := make([]int, n)
suffix := make([]int, n)
ans := make([]int, n)
prefix[0] = 1
for i := 1; i < n; i++ {
prefix[i] = prefix[i-1] * nums[i-1]
}
suffix[n-1] = 1
for i := n - 2; i >= 0; i-- {
suffix[i] = suffix[i+1] * nums[i+1]
}
for i := 0; i < n; i++ {
ans[i] = prefix[i] * suffix[i]
}
return ans
}
func main() {
nums := []int{1, 2, 3, 4}
fmt.Println(productExceptSelf(nums))
nums = []int{-1, 1, 0, -3, 3}
fmt.Println(productExceptSelf(nums))
}
代码3： 优化掉前缀数据的空间
package main
import "fmt"
func productExceptSelf(nums []int) []int {
n := len(nums)
ans := make([]int, n)
ans[0] = 1
for i := 1; i < n; i++ {
ans[i] = ans[i-1] * nums[i-1]
}
suffix := 1
for i := n-1; i >= 0; i-- {
ans[i] *= suffix
suffix *= nums[i]
}
return ans
}
func main() {
nums := []int{1, 2, 3, 4}
fmt.Println(productExceptSelf(nums))
nums = []int{-1, 1, 0, -3, 3}
fmt.Println(productExceptSelf(nums))
}
输出：
[24 12 8 6]
[0 0 9 0 0]
240. 搜索二维矩阵 II Search A 2d Matrix ii
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：
- 每行的元素从左到右升序排列。
- 每列的元素从上到下升序排列。
示例 1：
输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5 输出：true
示例 2：
输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20 输出：false
提示：
m == matrix.lengthn == matrix[i].length1 <= n, m <= 300-10^9 <= matrix[i][j] <= 10^9- 每行的所有元素从左到右升序排列
- 每列的所有元素从上到下升序排列
-10^9 <= target <= 10^9
相关题目：
74. 搜索二维矩阵 Search A 2d-Matrix 🌟🌟
代码1： 暴力法
package main
import "fmt"
func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
m := len(matrix)
n := len(matrix[0])
for i := 0; i < m; i++ {
for j := 0; j < n; j++ {
if matrix[i][j] == target {
return true
}
}
}
return false
}
func main() {
matrix := [][]int{
{1, 4, 7, 11, 15},
{2, 5, 8, 12, 19},
{3, 6, 9, 16, 22},
{10, 13, 14, 17, 24},
{18, 21, 23, 26, 30}}
fmt.Println(searchMatrix(matrix, 5))
fmt.Println(searchMatrix(matrix, 20))
}
代码2： 缩小搜索范围
package main
import "fmt"
func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
m := len(matrix)
n := len(matrix[0])
i, j := 0, n-1
for i < m && j >= 0 {
if matrix[i][j] == target {
return true
} else if matrix[i][j] < target {
i++
} else {
j--
}
}
return false
}
func main() {
matrix := [][]int{
{1, 4, 7, 11, 15},
{2, 5, 8, 12, 19},
{3, 6, 9, 16, 22},
{10, 13, 14, 17, 24},
{18, 21, 23, 26, 30}}
fmt.Println(searchMatrix(matrix, 5))
fmt.Println(searchMatrix(matrix, 20))
}
代码3： 二分查找
package main
import "fmt"
func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
m, n := len(matrix), len(matrix[0])
if m == 0 || n == 0 {
return false
}
left, right := 0, m*n-1
for left <= right {
mid := left + (right-left)/2
row, col := mid/n, mid%n
if matrix[row][col] == target {
return true
} else if matrix[row][col] < target {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
return false
}
func main() {
matrix := [][]int{
{1, 4, 7, 11, 15},
{2, 5, 8, 12, 19},
{3, 6, 9, 16, 22},
{10, 13, 14, 17, 24},
{18, 21, 23, 26, 30}}
fmt.Println(searchMatrix(matrix, 5))
fmt.Println(searchMatrix(matrix, 20))
}
输出：
true
false
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