0️⃣写在前面

DML（Data Manipulation Language）是SQL语言的核心部分，其主要用于对数据库的数据进行增删改查。在学习数据时，学习DML操作是必不可少的一部分。

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我们已经基本学会了写SQL来操作数据库，但在命令行中写SQL时，往往有体验感差，效率低等问题，今天开始我们就学习一下在MySQL的图形化客户端Navicat中执行SQL语句。

Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面，大大的提高了工作效率，建议在学习中也使用这款开发工具。接下来，在Navicat中新建查询，我们就可以编写SQL并且执行SQL语句了。

1️⃣添加数据

给指定列添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...);

给全部列添加数据：

insert into 表名 values(值1,值2...);

批量添加数据：

insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

批量添加数据(省略字段名)：

insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...)，(值1,值2...)...;

在开发过程中添加数据的时间是不建议省略字段名的，这样降低了代码的可读性，使效率下降。下面是添加数据的小案例：

查询表中的所有数据的方法是：

select * from 表名;

后面会用到的。

需求：往下面的tb_user表中添加一条数据。

insert into tb_user(id,name) values(2,'李四');

添加成功：

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2️⃣修改数据

修改表的数据：

update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件];

在修改数据时，也可以不使用where条件，此时的操作是修改整列数据，这样的操作是很危险的。

需求：把下面tb_user表中的张三的密码改为abc23

update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三';

修改成功：

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3️⃣删除数据

删除表的数据：

delete from 表名 [where 条件];

在删除某条数据时，如果不使用where条件，将会导致删除整个表的数据。

需求：删除tb_user表中的李四记录。

delete from tb_user where name='李四';

操作成功：

4️⃣查询数据

下面给出一些SQL语言的DML查询数据的例子：

1. 查询student表中所有数据

SELECT * FROM student;

2. 查询student表中所有年龄大于等于18岁的学生数据

SELECT * FROM student WHERE age >= 18;

3. 查询student表中男生（gender为’男’）的平均年龄

SELECT AVG(age) FROM student WHERE gender = '男';

4. 查询student表中年龄最大的学生的信息

SELECT * FROM student WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM student);

5. 查询student表中，各性别（gender）的学生数量

SELECT gender, COUNT(*) FROM student GROUP BY gender;

6. 查询student表中，年龄排名前三的学生的姓名和年龄

SELECT name, age FROM (
    SELECT name, age, RANK() OVER (ORDER BY age DESC) AS rank
    FROM student
) AS tbl WHERE rank <= 3;

上面这些例子涉及到了查询全部数据、条件查询、聚合函数、子查询、分组和排序等多种查询方式。在实际应用中，可根据需要选择不同的查询方式来获取所需的数据。

5️⃣注意事项

在学习DML操作时，需要注意以下几点：

1. 注意SQL语句的语法和格式，不要犯错。

2. 在进行数据修改操作时，一定要谨慎，尤其是DELETE语句，一定要确认数据删除的范围和内容。

3. 在进行数据查询操作时，要明确查询的条件和要检索的列名，以避免不必要的查询负担。

4. 在进行复杂查询操作时，要深入理解SQL语言的实现原理和查询优化技术，以提高数据操作效率和质量。

6️⃣总结

学习DML操作是学习数据操作的重要基础步骤，只有熟练掌握并灵活运用DML操作，才能更好地管理和利用数据。

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