序列类型

组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序更容易。根据数据之间的关系，组合数据类型可以分为三类：

序列类型、集合类型和映射类型。

• 序列类型是一个元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问，元素之间不排他（不排他即允许有重复的）。

• 集合类型是一个元素集合，元素之间无序，相同元素在集合中唯一存在。

• 映射类型是“键-值”数据项的组合，每个元素是一个键值对，表示为(key, value)。

元组：() 列表：[] 字符串：' '或" "

由于元素之间存在顺序关系，所以序列中可以存在相同数值但位置不同的元素。

序列类型支持成员关系操作符：

in操作:可以判断元素是否在序列中

len()：长度计算函数

分片（[]）操作:元素本身也可以是序列类型，通过下标访问元素。

Python语言中有很多数据类型都是序列类型，其中比较重要的是：

str（字符串）、tuple（元组）和list（列表）。

•元组是包含0个或多个数据项的不可变序列类型。元组生成后是固定的，其中任何数据项不能替换或删除。

•列表则是一个可以修改数据项的序列类型，使用也最灵活

s="abcdefg"
l=[[],[],"abcd"]
print(len(s))
print(s[0:3:2])
print(s.index('a'))#序列中第一次出现此元素的位置
print(s.count('a'))#序列中该元素出现的次数
if 'a' in s:

s.index(x[,i[,j]])：

序列s中从i开始到j位置中第一次出现元素x的位置

s.count(x):

序列s中出现x的总次数

元组

元组（tuple）是序列类型中比较特殊的类型，因为它一旦创建就不能被修改。元组类型在表达固定数据项、函数多返回值、多变量同步赋值、循环遍历等情况下十分有用。

Python中元组采用逗号和圆括号（可选）来表示。

#没有小括号的元组
x = 1, 2, 3, 4, 5
for i in x:
    print(i)

#有小括号的元组
x = (1, 2, 3, 4, 5)
for i in x:
    print(i)

#定义函数，用*b接受元组（2，3，4，5）
def f(a, *b):
    for i in b:
        a += i
    return a, b
    #返回一个元组，（a，b）,而b也是一个元组

#2，3，4，5是元组
m, n = f(1, 2, 3, 4, 5)
print(m, n)

集合类型（大括号{}，没有索引操作）

集合类型与数学中集合的概念一致，即包含0个或多个数据项的无序组合。集合中元素不可重复，元素类型只能是固定数据类型，例如：整数、浮点数、字符串、元组等，列表、字典和集合类型本身都是可变数据类型，不能作为集合的元素出现。

由于集合是无序组合，它没有索引和位置的概念，不能分片，集合中元素可以动态增加或删除。集合用大括号（{}）表示，可以用赋值语句生成一个集合。

#集合用大括号表示，可以放整数型，字符型，浮点型，元组
n={1,2,3,'a','b',12.3,(1,2,3)}
print(n)

set函数：

可以把其他组合类型转换成集合类型

由于集合元素是无序的，集合的打印效果与定义顺序可以不一致。由于集合元素独一无二，使用集合类型能够过滤掉重复元素。set(x)函数可以用于生成集合。

l=(1,1,2,2,3,4,5)
#集合取消重复元素
s=set(l)
print(s)

注意：可以利用转换集合操作过滤掉重复元素

集合练习：

重复元素判定。编写一个函数，接受元组作为参数，如果一个元素在元组中出现了不止一次，则返回True，但不要改变原来元组的值。同时编写调用这个函数和测试结果的程序。

def f(*t):#用*标识能接收多个参数
    if len(t)>len(set(t)):
        return True
    else:
        return False
if f(1,1,2,3):
    print("repeat")
else:
    print("no repeat")

&：交集 ^：两个集合中不是共同的元素 |：并集

集合中的方法：

s.add(x)：往集合中添加元素

注意：空集合的创建不能通过大括号直接创建

s = set()#空集合不能通过大括号来创建
try:
    a = input()
    while a != '':
        s.add(eval(a))
        a = input()
except NameError:
    print("请输入数字")
print(s)