简介
在使用 Stable Diffusion 的时候，可以选择别人训练好的 Lora，那么如何训练自己的 Lora，本篇文章介绍了介绍了如何训练Lora，如何从训练的模型中选择好的模型，如何在 Stable Diffusion 中使用。
闲话不多说，直接实际操作吧，干货满满，记得关注哦，以免找不到了。首先我们来获取代码
Lora训练代码
github
git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts
如果发现子包没下载，可以再更新子包
git submodule update --init --recursive
用conda创建环境
创建Python 3.10.8的环境
conda create -n lora_train python=3.10.8
Windows 安装
运行 install.ps1
将自动安装必要的包。
准备训练数据
把图片准备好，我做了20张图片，把图片目录放到如图
图片大小如果是长图可以用，512x768,512x640，要是64的倍数
正方行的图就可以用512x512
勾选上裁切，以及生成信息
素材生成结果
全部剪切为512x768,并生成了tag信息存在了txt文件下
新建文件夹train，把图片拷贝到该文件夹下
并起一个文件夹名字为20_train，这里的20是有必要的，是每轮20步训练
训练数据
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