C++数据结构

线性顺序表（数组）
线性顺序表（链表）
Python风格双向链表的实现
散列表简单实现（hash表）
栈和队列的应用
二叉树之一（数组存储）
二叉树之二（二叉搜索树）
二叉树之三（二叉搜索树扩展）
图结构入门

图结构入门

C++数据结构
前言
一、图是什么？
二、图的存储（二维数组）
三、图的存储（邻接链表）
总结

前言

前面系列文章介绍了线性结构和树形结构，线性结构的前驱与后续非常清晰，很明确的一对一的关系。树形结构是层次分明的结构，同时树形结构的父节点可以有一个或多个（二叉树为两个）子节点，叶子节点没有子节点，这是一种一对多的关系。而图结构更加复杂，是多对多的关系，这种结构在现实生活中应用很广泛，比如公交线路图，计算机的网络结构等等。

一、图是什么？

我们还是先用数学来解释一下，图可以认为是点和边的集合。设存在集合V（n>0，n表示顶点的数量)、集合E（表示点与点之间的关系），那么图就是G={V, E}。如下图左，点与点之间的关系没有方向，我们称之为无向图。如下图右，点与点之间是有方向的，表示只能从箭头方向到达另一个点，这种称为有向图。
在这里插入图片描述

图也有度的概念，度表示一个点连接了几条边。
路径，表示二个点之间有连接，如上两图中1点和2点之间都有直接连接线，称之为存在直接路径，而1和5之间也都可以到达，它们之间也存在路径。因为右图是有方向的，右图的2到1之间在规则内无法从2到达1，则说明右图不存在从2到1的路径。
在无向图中，如果所有点之间都存在路径，我们称之为连通图。如上图左就是连通图。
特别的在有向图中，如果所有点之间都存在路径，称之为强连通图。上图右不是强连通图。
如果图中只有部分点之间是连通的，则连通的这部分称为连通子图。可以表示为G₁={V₁, E₁ } ，G₁⊆G

二、图的存储（二维数组）

树形结构有数组和链表的存储方式，图也是一样的。用数组的方式存储，往往采用二维数组，以数组下标表示二个点，以值0表示不存路径，以1表示存在路径。如上左图可以表示为：S=

{ {0，1，1，0，1}       //代表点1与各点的关系
, {1，0，0，0，1}       //代表点2与各点的关系，下同
, {1，0，0，1，1}
, {0，0，1，0，1}
, {1，1，1，1，0} }

如上，S[i][j] 给示了二个点间的关系。i、j 之间是否存在直接路径就用0、1表示。
上面的点1和点1本身之间标注了0，如果标注1，表示这里存在回环，或称环、回路。
在抽像表示中，点和点之间的边往往存在不同的权重，比如用于表示路网时，路的距离是不同的，那么我们可以把存在直接路径的边记为权重值，用于表示路网中不同路的距离。也就是不用1表示它们之间存在直接路径，而直接标注路径的距离。

好了，描述得这么清晰，至于写一个 class 来对这个数组进行增、删、改、查就太没必要了，以后用到的时候再写。