数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。
核心强调了两点，其一是数字化技术的应用，其二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段，在这点上不能本末倒置。
虽然当前很多IT咨询机构、软件服务商等都在推自己的数字化转型解决方案，但是企业要意识到数字化转型绝非简单的数字化技术或工具应用，上个系统就能够解决的。

对数字化转型的进一步理解
企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。
即企业数字化是将当前的数字技术应用到企业的战略和业务目标达成。而对于数字化转型的本质主要包括三个方面的内容。

连接：万物互联，解决人和人，人和物，物和物的连接问题

数据：连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据

智能：数据经过加工和提炼，形成智能化分析应用

其中连接解决基本的业务链协同问题，通过连接下的业务协同形成数据沉淀，通过数据的存储处理，管控治理形成数据服务能力反哺业务。同时数据持续积累又进一步为机器学习，深度学习等智能化分析应用提供服务。

从信息化到数字化
数字化是在传统信息化基础上，通过万物互联的核心思路，来解决物和信息在时间和空间上的完整融合，形成一个整体。
这里强调了两个关键，其一是连接，其二是时空信息的融合。
在实施ERP或其他内部IT系统的时候，谈得最多的就是物流、信息流和资金的统一。但是这个过程的实现更多的是通过人工去操作，人去录入单据数据，人去推动整个业务流程的流转。

而到了数字化阶段，在应用了物联网、5G等技术后，不仅仅是人和物的连接来产生信息，而是物和物本身也可以连接并自动产生信息。在万物互联下，信息的产生不再是只能够通过人工输入信息，而是自动产生、自动计算、自动流转。
在数字化基础上，特别是在智能制造领域提得比较多的是数字孪生的概念。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
这个定义在时空融合上又进一步体现了抽象世界和现实世界的融合。而这本身也是数字化技术发展的一个重要趋势。
简单来说谈数字化你要跳出单纯的数字工具和技术的约束，从整个信息化发展演进的趋势，从万物互联、时空融合、抽象现实融合角度来重新思考数字化。

数字化转型
谈到企业数字化转型中仍然需要完成企业内部信息化建设和集成问题。这个集成包括了横向以业务价值链为核心的协同和集成，也包括了垂直的以生产制造为核心的集成，同时还得实现横向和纵向之间的集成。
对于已经具备信息化基础的企业来说，实际就是两个重点，一个是解决系统间的整合和集成问题，一个就是如何利用新的数字化技术来解决自动化和智能化问题。在当前的实践中包括了类似智能仓储和物流，数字资产管理，数字孪生，智能制造等基本围绕这两个重点展开。

任何企业谈数字化转型，其核心基础仍然经过数字化重构和整合后的内部能力，这个能力目标就是实现业务的敏捷，自动化，面对市场和客户需求时候的足够柔性应变能力。

为何要进行数字化转型？
在数字化能力框架构图里面就可以看到，数字化实际涉及到企业的战略、业务、组织、流程、IT和技术多方面的内容，绝对不是简单的数字化工具和技术的应用。同时衡量数字化转型是否成功的标准也很简单，即：
数字化转型是否真正提升了企业的核心价值和能力。
对于为何要进行数字化转型，我准备从两个方面来展开谈，其一从业务角度，其二是从技术角度来谈。

业务角度-业务目标驱动
企业提出数字化转型很多还是围绕企业战略和业务目标实现提出的，简单来说就是当前构建的IT和技术能否高效，敏捷的支撑企业业务目标和战略的达成。
业务驱动IT，IT需要匹配业务战略和目标。
在业务目标达成过程中，可以看到引入更多的数字化技术后，整个技术支撑平台能够更加高效，敏捷和自动化，更好的支撑业务战略达成。那么这个数字化转型是有意义的，即为企业创造了价值，提升了企业核心竞争力。
当前类似人工智能、物联网、智能制造、数字化、人工智能、消费互联和产业互联各种新的概念和技术不断发展。这些概念本身的发展就对传统企业传统的生产制造，市场营销等造成了巨大的影响。比如传统市场营销方法往往已经跟不上节奏，现在谈的多是数字化影响，谈的企业自媒体和品牌打造，谈的公域流量如何引流为你自己的私域流量等。
而这些内容由于涉及到新技术和IT等，传统的业务部门和业务人员往往难以深入去思考如何去优化改进业务，如何去应用。

相反，企业的CIO往往具备这种引导能力，特别是那些有IT和技术背景，同时又熟悉企业内部业务和核心价值链的CIO，往往不再是单纯的建设IT支撑业务，而变成了如何构建IT来推动业务发展。这个趋势发展下，IT往往也不再是单纯的成本单位，而可能变化为利润单位。
企业CIO要意识到，虽然新技术很重要，但是新技术下产生的新的业务和商业逻辑更加重要，只要对新的业务模式清楚了解后，往往才能够更加清晰的认识新技术和架构。

当重新思考数字化转型的时候，一个新观点如下：
数字化转型不是简单的满足企业当前战略和业务目标，而是重新去思考当前的数字化经济和万物互联时代。在理解市场和数字化转型核心思想后，提出和践行适合企业发展的新的业务战略和商业模式，实现企业一种新的破局。
做数字化转型要意识到，满足业务目标是一方面，但是当你理解了数字化后完全可以提出新的业务目标，或对当前的商业模式逻辑进行重塑。

技术推动业务变革

比如一些传统的轻资产企业，在数字化转型后你很难说这个企业是一个传统的业务企业还是一个互联网企业，业务和IT已经高度融合，比如类似瑞幸咖啡，喜茶这类企业，很难说是一个传统企业还是互联网企业。再比如一个新的部门，比如数字化营销部，这个部门你已经很难用传统的业务部门视角来看待。
一个企业在传统模式下经营太久，很多时候很难跳出盒子来思考问题，比如传统方式下你都是市场和产品的视角，但是新经济模式下这个模式会变成客户的视角，变成基于数据的运营视角，这个不是传统业务的简单优化，而是变革。

如何进行数字化转型？
有些内容是属于企业在信息化建设阶段就需要完成的事情，最典型的就是类似基础平台建设，围绕ERP的横向价值链信息化，围绕MES为核心的纵向信息化，同时横向和纵向的集成和协同等。还有就是基于传统IT的BI或大数据分析平台建设等。
这些内容当前有些企业把其归结到数字化转型里面，实际是不太合理。如果确实要算可以算作为数字化转型的初级阶段，即你原来信息化建设遗留的问题你需要在数字化阶段还账。

业务数字化-数据驱动
业务数字化是在谈数字化转型的时候经常谈到的一个概念，在这里我更想强调数字化转型的第二个本质，即数据。
连接的重要性实际上在前面已经强调，连接的价值不仅仅是支撑了业务协同，更加重要的是产生了数据。数据本身又支撑业务运作，数据反哺业务；其次就是数据本身可以持续积累，数据应用于分析和决策，数据产生智能。
在信息化阶段也强调数据，强调BI或数据决策分析，但是在数字化阶段对数据进一步强化，这个强化体现在两点。其一是数据能力要持续不断地实时或准实时地支撑业务运作；其二是数据本身通过积累后进行分析产生价值，并进一步为人工智能提供支撑。

在数字化阶段，进一步强调了互联网运营这个概念。
数据驱动运营，运营本身衔接市场需求和内部能力。运营是真正拉近了企业内部IT能力和外部需求和用户之间的关键桥梁。
数据+运营是转型过程中一个关键的思维转变。
简单来说企业不再是简单的生产产品交付给市场或客户，而是如何建立市场和内部能力之间的纽带，通过持续不断的数据分析来促进产品销售和优化改进。

如何分阶段演进
当谈数字化转型的时候，现在谈得最多的就是消费互联和产业互联，谈自建电商平台，谈线上和线下的打通，谈数字化营销，谈自媒体运营和C端用户触达，谈互联网引流等。注意这些更多的是面对类似快消类行业，并不是对于所有企业都适用。
刚才一直在谈的就是数字化转型一定要围绕连接、数据和智能化三个要素展开。按信息化到数字化到智能化进行演进，按从内到外的顺序逐步打通。
比如一个传统的制造行业，那么这个企业的重点一定不是在于快速地去打通外部，而是如何更好的整合内部IT能力，制造能力，解决低成本、高效敏捷响应市场的能力。
其次，数字化转型一定要考虑分阶段演进，当前数字化转型建设一定是按垂直细分线条逐个去解决，而不是建立大而全的系统或平台。类似当前很多企业在构建的大数字中台，基本都是错误做法，成本投入巨大，短期难见效益，后期难以维护。

最后是智能，智能不是简单基于预设规则的自动化，而是可以自适应地进行规则调整和优化，这个需要的是大数据的积累，不是一蹴而就的，但是前期要有这个意识。
企业数字化转型务必不要搞大而全的模式。而是围绕企业战略和业务目标，将大目标分解为子目标，然后围绕每个子目标进行业务，组织，IT技术的改造和优化。那种见大而全的数字化平台或中台的模式一定不适用。

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