随着科学技术的不断发展，人们的生活方式也在不断改变。现在，人们可以通过互联网获得更多的信息，也可以通过智能手机随时随地与他人进行交流。此外，人工智能技术的进步也使得机器能够完成一些复杂的任务，从而提高了人们的工作效率。因此，现代社会已经变得更加便捷和高效。
身处新的竞争时代，创新型企业与组织面临着新的数据规模，而传统的数据策略和分析方法根本无法以能够应对这些新挑战的方式进行扩展。
日前，在领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布的《2023年亚太地区（不含日本）决策支持分析数据平台供应商评估》报告中，亚马逊云科技位列“领导者”位置。
亚马逊云科技提倡构建端到端的数据分析一体化融合解决方案。通过专门构建的服务和数据湖组合，帮助用户从所有数据中快速获得对用户的洞察力，并允许用户为未来构建，以便轻松添加新的分析可用的方法和技术。数以万计的亚马逊云科技客户选择了这种行之有效的方法。基于他们的成功，亚马逊云科技不断地让这种分析方法更容易上手，让客户更轻松快捷地从数据库中萃取价值。
采用专门构建的数据分析服务
亚马逊云科技提供全面、安全、可扩展且经济高效的数据分析服务。亚马逊云科技分析服务可满足所有数据分析需求，并使各种规模的组织和各个行业能够利用数据重塑其业务。亚马逊云科技提供专门构建的服务来获得最佳性价比：数据移动、数据存储、数据湖、大数据分析、机器学习和它们之间的任何交互。
拥抱全面的无服务器选项
企业为了推动创新、改善客户体验以及做出更快更好的决策，希望能最大化数据价值。为了帮助企业更轻松地实现这一点，亚马逊云科技推出了广泛的云上无服务器功能，覆盖数据仓库、大数据处理、实时数据分析、数据集成、交互式仪表板和可视化等众多领域。亚马逊云科技新推出的这些无服务器功能，让客户可以更好的运行不可预测以及间歇性的数据分析工作负载，并将分析工作扩展到整个组织，无需考虑资源配置、容量扩展或者担心产生额外成本。
关注Zero ETL：打破数据传输壁垒
关注数据传输所带来的困扰，这也是亚马逊云科技提出Zero ETL选项的原因。客户可以轻松访问存储在数据湖、数据库或第三方外部数据源中的数据，且无需构建传统的ETL过程，避免了复杂性和延迟。这种流畅的方法帮助组织快速高效地释放其数据资源的全部潜能。
使用合适的工具来确保
统一的合规性和数据治理
在当前的监管环境中，确保合规性和保持健全的数据治理至关重要。亚马逊云科技为客户提供统一的方法来确保数据合规性。亚马逊云科技的工具套件，包括Amazon DataZone(Preview)和Amazon Lake Formation，使组织能够安全地保护、监控和管理数据访问。借助内置的安全控制和监控功能，客户可以自信地满足监管要求，同时保持数据的完整性和隐私。
与人工智能和云原生创新的无缝集成
在人工智能和云原生创新时代，亚马逊云科技使用户能够轻松将数据分析与人工智能能力相结合。通过与Amazon SageMaker等人工智能服务的深度集成，客户可以轻松构建新的体验、发现模式，并实现更快的创新。从机器学习到自然语言处理，亚马逊云科技平台使企业能够充分发挥其数据的潜能，将其转化为推动战略决策的可行洞察力。
