前言

这不是学姐生日快到了，于是我学了一手Python~

来把学姐的照片生成为视频，到时候给她一个惊喜！

好了先不说了，下面分享一下用python代码

实现多张图片合成MP4视频为实例，做下详细代码讲解。

一、需要调入的模块

1. imageio模块

Python模块imageio是一个用于读取和写入图像及视频数据的库。

它支持多种格式，并且可以使用NumPy数组进行操作。

2、Image 模块

PIL 是 Python 中常用的图像处理库，Image 模块是其中的一个重要模块，

它提供了各种图像操作和处理的函数。

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二、实现合并多张图片转成 mp4 视频

使用 Python 中的画图库 PIL（Python Imaging Library）或者 OpenCV 读取每一张图片。

使用第三方库 imageio 将多张图片合并成一个视频文件。

配置生成视频文件的视频帧数、视频尺寸和视频播放速度等参数。

以下是一个简单的示例代码:

导入模块

import os
import imageio
from PIL import Image

设置生成的视频文件名和路径

filename = 'output.mp4'
filepath = os.path.join(os.getcwd(), filename)

读取所有 PNG 图片

images = []
for file_name in sorted(os.listdir()):
    if file_name.endswith('.png'):
        images.append(Image.open(file_name))

将图片转换为视频

fps = 30  # 每秒钟30帧
with imageio.get_writer(filepath, fps=fps) as video:
    for image in images:
        frame = image.convert('RGB')
        video.append_data(frame)

实现原理：

读取所有需要合并的图片文件，将它们存储到一个列表中。

然后使用 imageio 库的 get_writer() 函数创建一个视频写入器对象，并设置视频的播放速度（fps）。

之后在循环过程中，读取列表中的每一张图片，在将其转换为带有 RGB 颜色模式的格式后添加到视频帧中。

最终输出一个合并了所有目标图片的视频文件。

三、优化改进一下

将程序并行化进行处理，加快处理多张图片的速度。

注：以下方法可能并非最优方法

import os
import concurrent.futures
import imageio
from PIL import Image

设置生成的视频文件名和路径

filename = "output.mp4"
filepath = os.path.join(os.getcwd(), filename)


def process_image(file_name):
    if file_name.endswith(".png"):
        image = Image.open(file_name)
    return image.convert("RGB")


with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:

寻找所有 png 文件

    image_files = [file for file in os.listdir() if file.endswith(".png")]

利用线程池并行处理图像

    images = list(executor.map(process_image, image_files))

将图片转换为视频文件

fps = 30  # 每秒钟30帧
with imageio.get_writer(filepath, fps=fps) as video:
    for image in images:
        video.append_data(image)

这里使用 concurrent.futures 库中的 ThreadPoolExecutor 对象进行并行处理。

首先在主线程中寻找读取当前工作目录下的所有需要合并的 PNG 图片，创建任务列表。

然后将任务提交给线程池中并保证能够快速、异步地处理目标文件。

在处理完所有 PNG 图片之后，将其存储到一个 images 中的列表中并最后转换成视频。

尾语

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。

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