前置准备
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企业微信的管理员权限
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一个 Dify 的帐号
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一个 Laf 云的帐号
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（可选）一个 OpenAI 的 API Key。如果没有，可以使用 Dify 免费提供的 200 次调用机会用于测试。
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（可选）在电脑上新建一个 env.txt 的文件，将下面内容复制到 env.txt 中。在接下来的教程中，我们会一步步把相关的信息填入这个文件。需要保存信息的步骤会高亮显示
WXWORK_TOKEN=""
WXWORK_AESKEY=""
WXWORK_CORPID=""
WXWORK_AGENTID=""
WXWORK_CORPSECRET=""
DIFY_APPTOKEN=""
在 Dify 上制作应用
这一章节将会介绍如何创建一个法律知识的数据集，并将数据集和应用关联起来。
搭建法律知识数据集
随时查看文档中关于搭建数据集的更多操作：【数据集管理】
为了让“知法”了解到更多的上下文，我们需要创建一个法律知识的数据库。
为了让“知法”了解到更多的上下文，我们需要创建一个法律知识的数据库。
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导入文档：从电脑上导入法律知识的 PDF 文档。
文本分段和清洗：上传的文本需要经过二次加工，才能被大语言模型理解。这里我们不需要关注具体的实现逻辑，直接选择自动分段即可，然后点击“保存并处理”。
文本嵌入：大约 30s 时间，数据集就创建成功了。你可以随时回来向数据库里添加更多文件。
搭建的应用
随时查看文档中关于创建应用的更多操作 【创建应用】
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创建应用：根据图中的指示，创建一个对话型应用，并命名为“知法”。
关联数据集：在“提示词编排”页，在“上下文”模块中添加选择刚刚创建的数据集。
发布模型：完成关联数据集后，点击页面右上角的“发布”，使模型生效。
获取 API 访问密钥。在“访问 API”页面，创建一个 API 密钥并复制保存为DIFY_APPTOKEN。请注意不要把密钥泄漏给任何人，以免造成财产损失。
