基于Azure实现Java访问OpenAI

news2024/12/24 11:40:25

        之前使用了Java代码访问OpenAI：OpenAI注册以及Java代码调用_雨欲语的博客-CSDN博客但是需要vpn才能访问，现在可以基于微软的Azure访问OpenAI，不再需要vpn，官方文档：快速入门 - 开始通过 Azure OpenAI 服务使用 ChatGPT 和 GPT-4 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn，官方对Python和C#进行了封装，java没有，但是可以通过uri的方式进行访问。

        Azure申请：什么是 Azure OpenAI 服务？ - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn

        首先根据返回结果可以封装一些java类：

        AzureAIChatResponse类:

public class AzureAIChatResponse {
    private String id;
    private String object;
    private String created;
    private String model;
    private AzureAIUsage usage;
    private List<AzureAIChoice> choices;


    public String getId() {
        return id;
    }


    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }


    public String getObject() {
        return object;
    }


    public void setObject(String object) {
        this.object = object;
    }


    public String getCreated() {
        return created;
    }


    public void setCreated(String created) {
        this.created = created;
    }


    public String getModel() {
        return model;
    }


    public void setModel(String model) {
        this.model = model;
    }


    public AzureAIUsage getUsage() {
        return usage;
    }


    public void setUsage(AzureAIUsage usage) {
        this.usage = usage;
    }


    public List<AzureAIChoice> getChoices() {
        return choices;
    }


    public void setChoices(List<AzureAIChoice> choices) {
        this.choices = choices;
    }
    
}

         AzureAIUsage类：

public class AzureAIUsage {
    /*
     "prompt_tokens": 10,
        "completion_tokens": 9,
        "total_tokens": 19
    */
    @SerializedName("prompt_tokens")
    private int promptTokens;
    @SerializedName("completion_tokens")
    private int completionTokens;
    @SerializedName("total_tokens")
    private int totalTokens;

    public int getPromptTokens() {
        return promptTokens;
    }

    public void setPromptTokens(int promptTokens) {
        this.promptTokens = promptTokens;
    }


    public int getCompletionTokens() {
        return completionTokens;
    }


    public void setCompletionTokens(int completionTokens) {
        this.completionTokens = completionTokens;
    }


    public int getTotalTokens() {
        return totalTokens;
    }

    public void setTotalTokens(int totalTokens) {
        this.totalTokens = totalTokens;
    }
    
}

        AzureAIChoice类：

public class AzureAIChoice {
    private Message message;
}

        AzureAIMessage类：

public class AzureAIMessage {
    private String role;
    private String content;
}

        根据参数封装类：

        AzureAIChatRequest类：

public class AzureAIChatRequest {
    private List<AzureAIMessage> messages;
    private Double temperature;
    @SerializedName("n")
    private Integer choices;
    private boolean stream;
    private String stop;
    @SerializedName("max_tokens")
    private Integer maxTokens;
    @SerializedName("presence_penalty")
    private Integer presencePenalty;
    @SerializedName("frequency_penalty")
    private Integer frequencyPenalty;
    private String user;


    public List<AzureAIMessage> getMessages() {
        return messages;
    }

 
    public void setMessages(List<AzureAIMessage> messages) {
        this.messages = messages;
    }

    public void addMessage(AzureAIMessage message) {
        if (this.messages == null) {
            this.messages = new ArrayList<>();
        }
        this.messages.add(message);
    }

    public Double getTemperature() {
        return temperature;
    }


    public void setTemperature(Double temperature) {
        this.temperature = temperature;
    }


    public int getChoices() {
        return choices;
    }


    public void setChoices(int choices) {
        this.choices = choices;
    }


    public boolean isStream() {
        return stream;
    }


    public void setStream(boolean stream) {
        this.stream = stream;
    }


    public String isStop() {
        return stop;
    }

    public void setStop(String stop) {
        this.stop = stop;
    }

    public void setStop(boolean stop) {
        if (stop) {
            this.stop = "true";
        } else {
            this.stop = "false";
        }
    }

    public int getMaxTokens() {
        return maxTokens;
    }


    public void setMaxTokens(int maxTokens) {
        this.maxTokens = maxTokens;
    }


    public int getPresencePenalty() {
        return presencePenalty;
    }


    public void setPresencePenalty(int presencePenalty) {
        this.presencePenalty = presencePenalty;
    }


    public int getFrequencyPenalty() {
        return frequencyPenalty;
    }


    public void setFrequencyPenalty(int frequencyPenalty) {
        this.frequencyPenalty = frequencyPenalty;
    }


    public String getUser() {
        return user;
    }


    public void setUser(String user) {
        this.user = user;
    }
}

         AzureAIMessage类：

public class AzureAIMessage {
    
    private AzureAIRole role;
    private String content;


    public AzureAIMessage() {
        
    }
    public AzureAIMessage(String content, AzureAIRole role) {
        this.content = content;
        this.role = role;
    }
    

    public AzureAIRole getRole() {
        return role;
    }


    public void setRole(AzureAIRole role) {
        this.role = role;
    }


    public String getContent() {
        return content;
    }

 
    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }
    
}

        AzureAIRole类：

public enum AzureAIRole {
    
    @SerializedName("assistant")
    ASSISTANT("assistant"),
    @SerializedName("system")
    SYSTEM("system"), 
    @SerializedName("user")
    USER("user"), 
    
   ;
    
    private final String text;


    private AzureAIRole(final String text) {
        this.text = text;
    }


    @Override
    public String toString() {
        return text;
    }

    
}

        客户端访问类：

import cn.hutool.core.date.BetweenFormatter;
import cn.hutool.core.date.DateUnit;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.google.gson.Gson;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.asynchttpclient.*;

import java.io.Closeable;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Future;


@Slf4j
public class AzureAIClient implements Closeable {

    private static final String JSON = "application/json; charset=UTF-8";
    private final boolean closeClient;
    private final AsyncHttpClient client;
    private final String deploymentName;
    private final String url;
    private final String token;
    private static final Version version = new Version();
    private final String apiVersion;
    private boolean closed = false;
    Gson gson = new Gson();

    public AzureAIClient(String url, String apiKey, String deploymentName, String apiVersion) throws Exception {
        this.client = new DefaultAsyncHttpClient();

        this.url = url + "/openai/deployments/" + deploymentName + "/";
        this.token = apiKey;
        this.deploymentName = deploymentName;
        this.apiVersion = apiVersion;
        closeClient = true;
    }


    public boolean isClosed() {
        return closed || client.isClosed();
    }

    @Override
    public void close() {
        if (closeClient && !client.isClosed()) {
            try {
                client.close();
            } catch (IOException ex) {

            }
        }
        closed = true;
    }

    public static String getVersion() {
        return version.getBuildNumber();
    }

    public static String getBuildName() {
        return version.getBuildName();
    }

    public AzureAICompletionsResult getCompletion(AzureAICompletionRequest completion) throws Exception {
        //chat/completions
        Future<Response> f = client.executeRequest(buildRequest("POST", "completions?api-version=" + apiVersion, gson.toJson(completion)));
        Response r = f.get();
        if (r.getStatusCode() != 200) {

            throw new Exception("Could not get competion result");
        } else {
            return gson.fromJson(r.getResponseBody(), AzureAICompletionsResult.class);

        }
    }

    public AzureAICreateEmbedingResponse createEmbedding(AzureAIEmbedding embedding) throws Exception {
        Future<Response> f = client.executeRequest(buildRequest("POST", "embeddings?api-version=" + apiVersion, gson.toJson(embedding)));
        Response r = f.get();
        if (r.getStatusCode() != 200) {

            throw new Exception("Could not create embedding");
        } else {
            AzureAICreateEmbedingResponse azureAICreateEmbedingResponse =  JSONUtil.toBean(r.getResponseBody(), AzureAICreateEmbedingResponse.class);
            return azureAICreateEmbedingResponse;

        }
    }

    public AzureAIChatResponse sendMyChatRequest(AzureAIChatRequest chatRequest) throws Exception {
        Date startDateOne = DateUtil.date();
        String f = buildMyRequest("POST", "chat/completions?api-version=" + apiVersion, gson.toJson(chatRequest));
        Date endDateOne = DateUtil.date();
        // 获取开始时间和结束时间的时间差
        long betweenDateOne = DateUtil.between(startDateOne, endDateOne, DateUnit.MS);
        // 格式化时间
        String formatBetweenOne = DateUtil.formatBetween(betweenDateOne, BetweenFormatter.Level.MILLISECOND);
        log.info(String.format("请求数据耗时(毫秒)：%s",formatBetweenOne));
        Date startDate = DateUtil.date();
        System.err.println(f);
        AzureAIChatResponse azureAIChatResponse = gson.fromJson(f, AzureAIChatResponse.class);
        Date endDate = DateUtil.date();
        // 获取开始时间和结束时间的时间差
        long betweenDate = DateUtil.between(startDate, endDate, DateUnit.MS);
        // 格式化时间
        String formatBetween = DateUtil.formatBetween(betweenDate, BetweenFormatter.Level.MILLISECOND);
        log.info(String.format("格式化数据耗时(毫秒)：%s",formatBetween));
        return azureAIChatResponse;
    }

    private String buildMyRequest(String type, String subUrl, String requestBody) {
//        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
//        HttpHeaders httpHeaders = new HttpHeaders();
//        // 设置contentType
        httpHeaders.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8);
//        // 给请求header中添加一些数据
//        httpHeaders.add("Accept", JSON);
//        httpHeaders.add("Content-Type", JSON);
//        httpHeaders.add("api-key", this.token);
//
//
//        HttpEntity<String> httpEntity = new HttpEntity<String>(requestBody, httpHeaders);
//        ResponseEntity<String> exchange = restTemplate.postForEntity(this.url + subUrl, httpEntity, String.class);
//
//        String resultRemote = exchange.getBody();//得到返回的值


        String accept = HttpRequest.post(this.url + subUrl)
                .header("Accept", JSON)
                .header("Content-Type", "application/json")
                .header("api-key", this.token)
                .setReadTimeout(30000)
                .body(requestBody)
                .execute()
                .body();
        return accept;
    }




    public AzureAIChatResponse sendChatRequest(AzureAIChatRequest chatRequest) throws Exception {
        Date startDateOne = DateUtil.date();
        Future<Response> f = client.executeRequest(buildRequest("POST", "chat/completions?api-version=" + apiVersion, gson.toJson(chatRequest)));
//        Request r = buildRequest("POST", "chat/completions?api-version=" + apiVersion, gson.toJson(chatRequest));
        Response r = f.get();
        Date endDateOne = DateUtil.date();
        // 获取开始时间和结束时间的时间差
        long betweenDateOne = DateUtil.between(startDateOne, endDateOne, DateUnit.MS);
        // 格式化时间
        String formatBetweenOne = DateUtil.formatBetween(betweenDateOne, BetweenFormatter.Level.MILLISECOND);
        log.info(String.format("请求数据耗时(毫秒)：%s",formatBetweenOne));
        if (r.getStatusCode() != 200) {

            log.info("Could not create chat request - server resposne was " + r.getStatusCode() + " to url: " + url + "chat/completions?api-version=2023-03-15-preview");
            return null;
        } else {
            Date startDate = DateUtil.date();
//            System.err.println(r.getResponseBody());
            AzureAIChatResponse azureAIChatResponse =  JSONUtil.toBean(r.getResponseBody(), AzureAIChatResponse.class);
//            AzureAIChatResponse azureAIChatResponse = gson.fromJson(r.getResponseBody(), AzureAIChatResponse.class);
            Date endDate = DateUtil.date();
            // 获取开始时间和结束时间的时间差
            long betweenDate = DateUtil.between(startDate, endDate, DateUnit.MS);
            // 格式化时间
            String formatBetween = DateUtil.formatBetween(betweenDate, BetweenFormatter.Level.MILLISECOND);
            log.info(String.format("格式化数据耗时(毫秒)：%s",formatBetween));
            return azureAIChatResponse;

        }
    }

    private Request buildRequest(String type, String subUrl) {
        RequestBuilder builder = new RequestBuilder(type);
        Request request = builder.setUrl(this.url + subUrl)
                .addHeader("Accept", JSON)
                .addHeader("Content-Type", JSON)
                .addHeader("Authorization", "Bearer " + this.token)
                .build();
        return request;
    }

    private Request buildRequest(String type, String subUrl, String requestBody) {
        RequestBuilder builder = new RequestBuilder(type);
        Request request = builder.setUrl(this.url + subUrl)
                .addHeader("Accept", JSON)
                .addHeader("Content-Type", JSON)
                .addHeader("api-key", this.token)
                .setBody(requestBody)
                .build();
        return request;
    }

}

        调用测试：

public static void main(String[] args) {

    // 装配请求集合
    List<AzureAIMessage> azureAiMessageList = new ArrayList<>();
    AzureAIChatRequest azureAiChatRequest = new AzureAIChatRequest();

    AzureAIMessage azureAIMessage0 = new AzureAIMessage();
    azureAIMessage0.setRole(AzureAIRole.SYSTEM);
    azureAIMessage0.setContent("你是一个AI机器人，请根据提问进行回答");

    azureAiMessageList.add(azureAIMessage0);
    AzureAIMessage azureAIMessage1 = new AzureAIMessage();
    azureAIMessage1.setRole(AzureAIRole.USER);
    azureAIMessage1.setContent("请解释一下java的gc");
    azureAiMessageList.add(azureAIMessage1);

    azureAiChatRequest.setMessages(azureAiMessageList);
    azureAiChatRequest.setMaxTokens(maxTokens);
    azureAiChatRequest.setTemperature(temperature);
    // 是否进行留式返回
//        azureAiChatRequest.setStream(true);
    azureAiChatRequest.setPresencePenalty(0);
    azureAiChatRequest.setFrequencyPenalty(0);
    azureAiChatRequest.setStop(null);
    
AzureAIClient azureAIClient = new AzureAIClient("申请的azure地址", "zaure的apikey", 
"模型（gpt-35-turbo）", "api版本：（023-03-15-preview）");
    AzureAIChatResponse azureAIChatResponse = azureAIClient.sendChatRequest(azureAIChatRequest);
    
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/585184.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

【国产虚拟仪器】基于JFM7K325T（复旦微FPGA）的高速数据采集平台

【国产虚拟仪器】基于JFM7K325T（复旦微FPGA）的高速数据采集平台

板卡概述 XM714是自主研制的一款5路HD-SDI视频采集图像处理平台&#xff0c;该平台采用上海复旦微的高性能Kintex系列FPGA加上华为海思的高性能视频处理器HI3531DV200来实现。 华为海思的HI3531DV200是一款集成了ARM A53四核处理器性能强大的神经网络引擎&#xff0c;支持多种…
阅读更多...
python：容器：字符串——常用操作

python：容器：字符串——常用操作

字符串[下标]根据下标索引取出特定位置字符字符串.index(字符串)查找给定字符的第一个匹配项的下标字符串.replace(字符串1,字符串2) 将字符串内的全部字符串1&#xff0c;替换为字符串2 不会修改原字符串&#xff0c;而是得到一个新的 字符串.split(字符串) 按照给定字符串&am…
阅读更多...
[高光谱]使用PyTorch的dataloader加载高光谱数据

[高光谱]使用PyTorch的dataloader加载高光谱数据

本文实验的部分代码参考 Hyperspectral-Classificationhttps://github.com/eecn/Hyperspectral-Classification如果对dataloader的工作原理不太清楚可以参见 [Pytorch]DataSet和DataLoader逐句详解https://blog.csdn.net/weixin_37878740/article/details/129350390?spm1001…
阅读更多...
使用Nextcloud搭建私人云盘，并内网穿透实现公网远程访问

使用Nextcloud搭建私人云盘，并内网穿透实现公网远程访问

文章目录 摘要视频教程1. 环境搭建2. 测试局域网访问3. 内网穿透3.1 ubuntu本地安装cpolar3.2 创建隧道3.3 测试公网访问 4 配置固定http公网地址4.1 保留一个二级子域名4.1 配置固定二级子域名4.3 测试访问公网固定二级子域名 转载自cpolar极点云的文章&#xff1a;使用Nextcl…
阅读更多...
好程序员：如果你从6月份开始学Java编程......

好程序员：如果你从6月份开始学Java编程......

现在学习Java编程还来得及&#xff1f;好程序员可以明确的告诉你&#xff1a;当然了~新手入门快&#xff0c;非常容易学。Java计算机语言也是一门面向对象的语言&#xff0c;更加符合人类的思想&#xff0c;所求皆对象&#xff0c;并没有指针等一些难理解的知识。Java覆盖面宽、…
阅读更多...
2023最新软件测试面试题大全（包含答案）

2023最新软件测试面试题大全（包含答案）

前言 在我认为&#xff0c;对于测试面试以及进阶的最佳学习方法莫过于刷题博客书籍视频总结&#xff0c;前几者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中&#xff0c;至于总结在于个人&#xff0c;实际上越到后面你会发现面试并不难&#xff0c;其次就是在刷题的过程中有没有去思…
阅读更多...
Power BI许可证差异（免费、Pro、PPU、Embedded、Premium）

Power BI许可证差异（免费、Pro、PPU、Embedded、Premium）

不可否认&#xff0c;在商业BI软件中Power BI是最强大的&#xff0c;在2023年的Gartner的魔力象限中Power BI又是第一名Microsoft named a Leader in the 2023 Gartner Magic Quadrant™ for Analytics and BI PlatformsI[1] image.png 目前还没有使用Power BI的&#xff0c;甚…
阅读更多...
Microsoft Build 发布，开发者可能关注的重点→

Microsoft Build 发布，开发者可能关注的重点→

又是一年一度的 Microsoft Build 了&#xff0c;你有和我一样熬夜看了吗&#xff1f;如果没有&#xff0c;那么你就错过了一场精彩的技术盛宴。本次的 Microsoft Build&#xff0c;有非常多的干货&#xff0c;围绕打造 Copilot 应用展开。我会将基于 Data AI 比较重要的内容列…
阅读更多...
2.1. 类与对象

2.1. 类与对象

在 Java 中&#xff0c;类和对象是面向对象编程的基本构建块。类是一种模板&#xff0c;用于定义对象的属性和行为。对象是类的实例&#xff0c;具有类定义的属性和行为。 2.1.1. 类的定义 要定义一个类&#xff0c;可以使用以下语法&#xff1a; class ClassName {// 成员变…
阅读更多...
Java学习路线（17）——日志框架

Java学习路线（17）——日志框架

一、日志技术概述 &#xff08;1&#xff09;概念&#xff1a; 日志是一种将系统运行信息封装至文件的一种记录载体。 &#xff08;2&#xff09;优势&#xff1a; 输出语句日志技术输出位置只能是控制台文件或数据库取消日志需要修改代码达成无需修改代码多线程性能较差性能较…
阅读更多...
AcrelEMS企业微电网能效管理系统-强化电力需求侧管理，缓解电力系统峰值压力

AcrelEMS企业微电网能效管理系统-强化电力需求侧管理，缓解电力系统峰值压力

摘要 近年来全国用电负荷特别是居民用电负荷的快速增长&#xff0c;全国范围内夏季、冬季用电负荷“双峰”特征日益突出&#xff0c;极端气候现象多发增加了电力安全供应的压力。具有随机性、波动性、间歇性特征的可再生能源大规模接入电网对电力系统的稳定性带来新的挑战&…
阅读更多...
财务共享服务中心建设流程是什么样的？

财务共享服务中心建设流程是什么样的？

财务共享是当今众多企业在数智化转型道路上的首选模式&#xff0c;财务共享服务中心由于具备“标准化、流程化、资源共享、信息化”的特点&#xff0c;一改传统财务分散的运作模式&#xff0c;将资源集中共享&#xff0c;大大提升了财务管理效率&#xff0c;也为企业管理打下良…
阅读更多...
Loki安装使用方式

Loki安装使用方式

Distributor 收到 HTTP 请求&#xff0c;用于存储流数据 通过 hash 环对数据流进行 hash Distributor将数据流发送到对应的Ingester及其副本上 Ingester 新建 Chunk 或将数据追加到已有Chunk 上 Distributor通过 HTTP连接发送响应信息 Loki 日志系统由以下3个部分组成&#xf…
阅读更多...
每日一题——删除字符串中的所有相邻重复项

每日一题——删除字符串中的所有相邻重复项

每日一题 删除字符串中的所有相邻重复项 题目链接 思路 这是一道用栈解决的典型题目 我们先来看看栈的基本性质&#xff1a; 栈&#xff1a;是一种特殊的线性表&#xff0c;其只允许在固定的一端进行插入和删除元素的操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶&#xff0c…
阅读更多...
解决Github上传或者下载时失败的问题

解决Github上传或者下载时失败的问题

总是出现push不到GitHub的问题, 这里来记录一下每次的解决方法 文章目录 2023年05月28日出现问题2023年05月28日再次出现问题2023年05月29日出现问题 2023年05月28日出现问题 push代码时出现如下图所示的错误 Failed to connect to 127.0.0.1 port 1080 after 2052 ms: Conne…
阅读更多...
08.Stack和Queue

08.Stack和Queue

栈&#xff1a;先进后出 队列&#xff1a;先进先出 JVM的栈就是平常所说的一块内存。 此处所说的栈是数据结构 1. 栈(Stack) 1.1 概念 栈&#xff1a;一种特殊的线性表&#xff0c;其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈 顶&…
阅读更多...
迪赛智慧数——柱状图（基本柱状图）：全国美食类门店TOP10地区

迪赛智慧数——柱状图（基本柱状图）：全国美食类门店TOP10地区

效果图 中国“最会吃”的省份&#xff0c;广东榜上有名&#xff0c;看看有你的家乡吗? 广东美食门店开店数量保持较好状态&#xff0c;重庆、上海、北京、天津开店率在5%以上。广东拥有众多的美食文化&#xff0c;美食门店数量也是全国最多的省份有99万家美食门店&#xff0c…
阅读更多...
SpringBoot SSE服务端主动推送事件详解

SpringBoot SSE服务端主动推送事件详解

一、SSE概述 1、SSE简介 SSE(Server Sent Event)&#xff0c;直译为服务器发送事件&#xff0c;也就是服务器主动发送事件&#xff0c;客户端可以获取到服务器发送的事件。 我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求&#xff0c;服务端响应&#xff0c;然后一次请求完毕。但是…
阅读更多...
Centos 7安装python 3.9.10

Centos 7安装python 3.9.10

概述 Python是一种高级编程语言&#xff0c;它具有简单易学、可读性强、代码简洁等特点。Python由Guido van Rossum于1991年创造&#xff0c;最初被用作一种教学语言&#xff0c;但现在已经成为一种通用的编程语言。 Python支持多种编程范式&#xff0c;包括面向对象编程、函数…
阅读更多...
如何运用R语言进行Meta分析在【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术的融合

如何运用R语言进行Meta分析在【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术的融合

Meta分析是针对某一科研问题&#xff0c;根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法&#xff0c;对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法&#xff0c;最早出现于“循证医学”&#xff0c;现已广泛应用于农林生态&#xff0c;资源环境等方面。…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023