思路：要取到整点数据，首先想到了是利用数据里面的时间整点部分进行分组，通过时间正序，取到分钟第一条数据就行了

1，简单的group by 做法就比较复杂了，复杂的分组做法都采用了partition by  分区函数处理，好处是不影响原有数据行数

上代码直接看效果

select * from 
(
     select  mmd.[CreateTime]  ,  
	 datepart(HOUR,mmd.[CreateTime])  as 整点,  
	 ROW_NUMBER() over(partition by datepart(HOUR,mmd.[CreateTime])   order by  mmd.[CreateTime] )  as  rn  
     from [YY2FSC].[dbo].[tb_mmdcly_detection] mmd  
	 where  mmd.CreateTime  >='2023-05-15 00:00:00' and   mmd.CreateTime <= '2023-05-15 23:59:59'
)
 as t where t.rn=1   order by t.CreateTime

效果：

常用的函数：
row_number() over(partition by … order by …)
rank() over(partition by … order by …)
dense_rank() over(partition by … order by …)
count() over(partition by … order by …) 求分组后的总数
max() over(partition by … order by …) 求分组后的最大值
min() over(partition by … order by …) 求分组后的最小值
sum() over(partition by … order by …) 求分组后的总和
avg() over(partition by … order by …) 求分组后的平均值
first_value() over(partition by … order by …) 求分组后的第一个值
last_value() over(partition by … order by …) 求分组后的最后一个值
lag() over(partition by … order by …) 取出分组后前n行数据
lead() over(partition by … order by …) 取出分组后后n行数据
 

 可以看到，一天是取到了24条数据，而且行号rn等于1取到了按小时分区的第一条数据，时间给的是一天的，改为A天的就是 24*A数据，比较简单，记录一下！