1.简述

hive的安装模式有三种：嵌入模式、本地模式以及远程模式。
嵌入模式：即使用hive自身内嵌的数据库Derby作为存储介质进行数据的存储。
本地模式：即使用外部数据库作为存储介质进行数据的存储
远程模式：与本地模式相似，不过其操作是先开一个Metastore服务，再用其他的客户端通过响应的配置去连接服务。
我们平常大多情况会使用其他的服务器去连接hive，及需要用到远程模式。远程模式是建立在本地模式之上的，所以这篇文章主要讲述hive本地模式的安装过程，及远程连接。

2.本地模式

2.1安装包准备

到相应网址下载mysql安装包，hive安装包，mysql驱动文件;mysql安装包下载链接，hive安装包下载链接

利用xftp软件，将mysql安装包与hive安装包上传至linux系统的指定路径/export/software

2.2解压安装mysql

2.2.1 解压mysql安装包

先在文件目录/export/servers下创建一个mysql文件夹，再进入mysql安装包所在文件夹/export/software，执行解压命令解压到指定文件目录/export/servers/mysql

2.2.2 安装mysql相关组件

再进入mysql文件目录，解压mysql相关组件，分别执行如下命令：

rpm -ivh mysql-community-server-5.7.12-1.el6.x86_64.rpm --force --nodeps
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.12-1.el6.x86_64.rpm --force --nodeps
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.12-1.el6.x86_64.rpm --force --nodeps
rpm -ivh mysql-community-common-5.7.12-1.el6.x86_64.rpm --force --nodeps

2.2.3 修改my.cnf配置文件

执行命令vi /etc/my.cnf编辑my.cnf文档，向其中添加如下代码：

skip-grant-tables  #跳过登陆验证
user=root  #设置root为mysql用户
character_set_server=utf8  #设置mysql服务默认字符集utf8
init_connect='SET NAMES utf8'  #设置初次连接默认字符集utf8

编辑完，保存退出

2.2.4 更改所属组

执行命令chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql

2.2.5 启动mysql服务

执行命令systemctl start mysqld启动mysql服务器，也可以使用命令systemctl status mysqld查看服务器状态；执行命令systemctl enable mysqld设置虚拟机开机mysql服务自动启动（图中没有执行，大家要执行这条命令）

执行命令mysql进入mysql交互式界面

这时mysql正使用%s选项运行，不能执行mysql语句，我们需要先执行命令flush privileges;刷新即可，再输入代码set password for root@localhost=password('你的密码（自己设置）');

执行命令grant all privileges on *.* to ‘root’@’%’ identified by ‘密码’ with grant option;赋予所有访问权限

退出输入命令quit;退出mysql交互式界面
再执行命令vi /etc/my.cnf对文档进行修改，注释跳过密码验证那行代码（“#”代表注释）

编辑完，保存退出即可，下次登录mysql即需要输入代码mysql -u用户名 -p来登录（用户名一般为root），回车输入密码（输入密码时不会显示，输完回车即可）

2.3 hive解压安装及配置

2.3.1 解压

将hive安装包解压到指定目录/export/servers

2.3.2 改名

由于解压后的文件名带有版本号，把文件名直接改为hive更简洁，方便后续的使用（执行改名命令前，需要进入hive解压包所在目录）

2.3.3 配置环境变量

执行命令vi /etc/profile编辑文档，向文档末尾添加如下代码：

export HIVE_HOME=/export/servers/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

修改完，保存退出，再执行命令source /etc/profile使环境变量生效

2.3.4 添加hive-site.xml配置文件

进入hive安装目录下的conf目录，执行命令vi hive-site.xml新建文件，并向其中添加如下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriveName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>mysql数据库密码</value>
  </property>
</configuration>

编辑完，保存退出（注意，内容里面的master指的是我自己的hadoop集群主节点，自己主机名是什么就写什么）

2.3.5 放置mysql驱动文件

到相应网址下载驱动文件：mysql驱动文件下载链接
通过xftp软件，将驱动文件上传至linux系统指定目录/export/servers/hive/lib下

2.3.6 启动hive

先在/root目录下创建一个metastore文件夹，再进入这个文件夹，输入命令nohup /export/servers/hive/bin/hive --service metastore &启动hive的metastore服务

通过命令jps可以查看进程，其中的RunJar表示metastore相关进程，有它则表示启动成功

由于我们配置过hive的系统环境变量，所以在任何目录下都能直接输入命令hive启动hive（注意：由于hive底层应用的是MapReduce，且其存储介质为外界数据库mysql，所以在启动hive之前，要先启动hadoop集群，以及mysql服务）

输入命令show databases;可以查看数据库，从中可以看出有个默认的default数据库

我们在hive中创建的数据库存储在HDFS中的/user/hive/warehouse/路径下

3.远程模式

3.1将hive文件夹以及环境变量分发到从节点slave2

执行如下命令：

scp -r /export/servers/hive slave2:/export/servers
scp -r /etc/profile/ slave2:/etc

分发完后，在从节点slave2执行命令source /etc/profile使环境变量生效

3.2 启动元数据Metastore，及hiveserver2相关服务

先在/root目录下创建一个metastore文件夹，再进入这个文件夹，输入命令nohup /export/servers/hive/bin/hive --service metastore &启动hive元数据metastore服务

再在/root目录下创建一个hiveserver2文件夹，进入此文件夹，输入命令nohup /export/servers/hive/bin/hive --service hiveserver2 &启动远程连接服务hiveserver2

输入命令jps可以看出有两个RunJar进程，其中一个是元数据metastore的相关进程，另一个是远程连接服务hiveserver2的相关进程，如果有这两个进程，说明启动成功。

3.3 远程连接

打开从节点slave2，输入远程连接命令beeline进行连接（由于我们配置了hive的系统环境变量，所以可以在任何路径下直接输入beeline，如果没配置，则需要进入hive文件目录下的bin目录才能执行beeline命令）

输入连接协议，用户名以及密码

在这里输入HQL指令show databases;可以看出其中有个默认数据库default（这里远程连接其实和本地模式并无较大差异，用的元数据都是外界数据库mysql的，只不过在master节点多开了一个hiveserver2服务，利用slave2去连接这个服务）

至此，远程连接已叙述完！

4.结束语

至此，hive本地/远程模式安装就结束了，大家在安装过程中遇到什么问题，可以提出来，我会尽自己所能去帮大家解决问题；大家能学到hive这里，相信大家对虚拟机的命令的使用已经非常熟练了，如果还不太熟练，可以借鉴学习这篇文章：haddoop集群的搭建（其中讲述了一些基本命令）