Redis5.0+ Redis集群水平扩容|节点删除

news2024/11/27 0:45:07

文章目录

      • 1. 背景
      • 2. Redis集群水平扩展
        • 2.1 启动集群
        • 2.2 连接其中一个节点
        • 2.3 配置新节点
        • 2.4 启动新节点
        • 2.5 配置8007节点加入集群,成为主节点
        • 2.6 增加子节点
        • 2.7 分配hash槽
        • 2.8 检查 Redis 集群
      • 3. 节点删除
      • 4. redis集群命令帮助
      • 5. 参考文献

1. 背景

之前搭建了Redis的集群环境,3主3从共六个节点(三主三从redis集群搭建:https://blog.csdn.net/craftsman2020/article/details/128175886)
现在想要水平扩展、删除1主1从。

2. Redis集群水平扩展

2.1 启动集群

./redis-server ../redis-cluster/8001/redis-8001.conf
./redis-server ../redis-cluster/8002/redis-8002.conf
./redis-server ../redis-cluster/8003/redis-8003.conf
./redis-server ../redis-cluster/8004/redis-8004.conf
./redis-server ../redis-cluster/8005/redis-8005.conf
./redis-server ../redis-cluster/8006/redis-8006.conf

2.2 连接其中一个节点

redis-cli -p 8003 -h 192.168.1.51 -c -a root

# 连接成功后,查看集群节点信息
192.168.1.51:8003> CLUSTER NODES

信息如下:

192.168.1.51:8003> cluster nodes
af4c1669c8cf1de35836ebeeec294227ab567120 192.168.1.52:8005@18005 master - 0 1685081492000 5 connected 10923-16383
96c7ce1ea3a57ad49a75e857c676aee8f2fb6011 192.168.1.50:8001@18001 slave 06683de7cf7c415b907913e5d4aece5a8091e9ed 0 1685081493000 9 connected
06683de7cf7c415b907913e5d4aece5a8091e9ed 192.168.1.51:8004@18004 master - 0 1685081493000 9 connected 0-5460
ed604208cf43e7b2490ff2640ae17e0ff590ef5e 192.168.1.51:8003@18003 myself,slave bd311076d5e70d5b8e4cfef073c6298a736c7880 0 1685081492000 3 connected
bd311076d5e70d5b8e4cfef073c6298a736c7880 192.168.1.52:8006@18006 master - 0 1685081493812 8 connected 5461-10922
72999f45b138940d65692e8f9c9f52d75df64fff 192.168.1.50:8002@18002 slave af4c1669c8cf1de35836ebeeec294227ab567120 0 1685081491806 5 connected

从上面信息可以看出,整个集群运行正常,三个master节点和三个slave节点,8004端口的实例节点存储0-5460这些hash槽,8006端口的实 例节点存储5461-10922这些hash槽,8005端口的实例节点存储10923-16383这些hash槽,这三个master节点存储的所有hash槽组成 redis集群的存储槽位,slave点是每个主节点的备份从节点,不显示存储槽位。

或者通过以下命令查看集群状态:

../src/redis-cli --cluster info 192.168.1.50:8001

显示:

[root@192 cluster]# ../src/redis-cli --cluster info 192.168.1.50:8001
192.168.1.52:8006 (a9e25213...) -> 0 keys | 5461 slots | 1 slaves.
192.168.1.51:8004 (579d2e92...) -> 0 keys | 5462 slots | 1 slaves.
192.168.1.52:8005 (78b51db2...) -> 0 keys | 5461 slots | 1 slaves.
[OK] 0 keys in 3 masters.
0.00 keys per slot on average.

2.3 配置新节点

我这里在192.168.1.53服务上集群配置文件同路径下创建了8007和8008文件夹,并将8001的配置文件复制到8007/redis-8007.conf和8008/redis-8008.conf,并对800x相关配置进行修改。
这里配置文件修改同之前的集群配置文件,将集群配置文件800x相关配置修改即可

2.4 启动新节点

./redis-server ../redis-cluster/8007/redis-8007.conf
./redis-server ../redis-cluster/8008/redis-8008.conf

# 查看redis进程
ps -ef|grep redis

8007、8008所在服务器redis进程

[root@192.168.1.53 ~]$ ps -ef|grep redis
root     3166220       1  0 May25 ?        00:01:46 redis-server *:8008 [cluster]
root     3234303       1  0 May25 ?        00:02:42 redis-server *:8007 [cluster]

2.5 配置8007节点加入集群,成为主节点

使用以下命令添加主节点。

redis-cli --cluster add-node new_host:new_port existing_host:existing_port --cluster-master-id node_id

例子

/usr/local/redis/bin/redis-cli -a 123456 --cluster add-node 192.168.1.53:8007 192.168.1.52:8005 --cluster-master-id 4568a2560a688898a5d2337bce3a288f12355ae8
  • new_host:new_port:为要新添加的主节点 IP 和端口
  • existing_host:existing_port:表示的是环境中已存在的最后一个主节点的 IP 和端口,这个可以通过 查看节点信息得知,根据 slots 槽数,192.168.1.52:8005 对应的节点槽数是 10923-16383, 16383 表示的是最后的槽数
  • –cluster-master-id:表示的是最后一个主节点的节点 ID,表示的是新添加的主节点要在这个节点 后面

redis集群的命令帮助参考 【4.redis集群命令帮助】

# 将8007加入集群,并成为主节点
./redis-cli --cluster add-node 192.168.1.53:8007 192.168.1.53:8001 -a root

加入成功!
由于本人增加节点的时候,没有逐个截图保存,在网上找了类似的结果如下(引用自网络):
cluster add-node从上面的信息可以看出:哈希槽分别为:0-5460、5464-10922、10923-16380(2的14次方)。
查看集群状态:

./redis-cli -h 192.168.1.50 -p 8001 -a root -c

# 查看集群状态
cluster nodes

由于本人增加节点的时候,没有逐个截图保存,在网上找了类似的结果如下(引用自网络):
在这里插入图片描述注意: 当添加节点成功以后,新增的节点不会有任何数据,因为它还没有分配任何的slot(hash槽),我们需要为新节点手工分配hash槽。新增的节点也没有子节点。我们可以先给它分配hash槽,或者先给它添加子节点也可以。

2.6 增加子节点

命令

redis-cli --cluster add-node new_host:new_port existing_host:existing_port --cluster-slave --cluster-master-id node_id

例子

/usr/local/redis/bin/redis-cli -a 123456 --cluster add-node 192.168.1.53:8007 192.168.1.53:8008 --cluster-slave --cluster-master-id 66f3cbc063a84ff3c209fa2db7104e4666d82e9c
  • new_host:new_port:表示的是要添加的那个从节点的 IP 和端口
  • existing_host:existing_port:表示的是要给哪个主节点添加从节点
  • –cluster-slave:表示的是要添加从节点
  • –cluster-master-id node_id:表示要给哪个主节点添加从节点,该主节点节点 ID

–cluster-master-id 后面显示的66f3cbc063a84ff3c209fa2db7104e4666d82e9c 为 8007 的标识,可从上一步信息中获取。

增加子节点之后,再次检查redis集群

../src/redis-cli --cluster check 192.168.1.50:8001

或者通过以下命令查看

# 连接8007主节点
./redis-cli -h 192.168.1.53 -p 8007 -a root -c
# 查看集群信息
cluster nodes

由于本人增加节点的时候,没有逐个截图保存,在网上找了类似的结果如下(引用自网络)在这里插入图片描述

2.7 分配hash槽

我们接下来就需要为8007分配hash槽

../redis-cli -a root --cluster reshard 192.169.1.53:8007

[root@192 cluster]# ../src/redis-cli --cluster reshard 192.168.1.53:8007
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.1.53:8007)
M: 3067f715eaa5c88c260fb2e7f21edc06112208d3 192.168.1.53:8007
   slots: (0 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 579d2e9233faa12d6e13dfba8fe37f7e1c9983f8 192.168.1.50:8002
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 9e266605685ab453eccdb6042327a7e187cee7c3 192.168.1.51:8004
   slots: (0 slots) slave
   replicates 579d2e9233faa12d6e13dfba8fe37f7e1c9983f8
S: 1780235a26ce1ed943fcdff24c509ebb27c2d03e 192.168.1.52:8005
   slots: (0 slots) slave
   replicates 78b51db2871be7fa265db054dd79cded9e97c4ff
S: b6f7f1df8c16039c764d4c259182515139263e84 192.168.1.52:8006
   slots: (0 slots) slave
   replicates a9e25213d46b7d19bc46931b0e2490a93c8237ac
S: 5ef427a8a8c752301826e3f88e3a7282ff75a537 192.168.1.53:8008
   slots: (0 slots) slave
   replicates 3067f715eaa5c88c260fb2e7f21edc06112208d3
M: 78b51db2871be7fa265db054dd79cded9e97c4ff 192.168.1.51:8003
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: a9e25213d46b7d19bc46931b0e2490a93c8237ac 192.168.1.50:8001
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 

输入(4个主节点,共16384个哈希槽,平均每个主节点为:4096):4096
显示:

[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 4096
What is the receiving node ID? 

输入(6007的标识):3067f715eaa5c88c260fb2e7f21edc06112208d3
显示:

[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 4096
What is the receiving node ID? 3067f715eaa5c88c260fb2e7f21edc06112208d3
Please enter all the source node IDs.
  Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
  Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node #1: 

输入(将从哪些节点分配至8007):all
显示:

    ***
    Moving slot 1359 from a9e25213d46b7d19bc46931b0e2490a93c8237ac
    Moving slot 1360 from a9e25213d46b7d19bc46931b0e2490a93c8237ac
    Moving slot 1361 from a9e25213d46b7d19bc46931b0e2490a93c8237ac
    Moving slot 1362 from a9e25213d46b7d19bc46931b0e2490a93c8237ac
    Moving slot 1363 from a9e25213d46b7d19bc46931b0e2490a93c8237ac
    Moving slot 1364 from a9e25213d46b7d19bc46931b0e2490a93c8237ac
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)?

输入:yes
至此已完成 哈希槽 的分配。

2.8 检查 Redis 集群

redis-cli --cluster check 192.168.1.53:8007

显示:
8007 有4096个哈希槽,有一个子节点。

(base)[root@192-cluster]$redis-cli -a 123456 --cluster check 10.12.1.53:8007
10.12.1.53:8007 (84d4bc3e...) -> 127 keys | 4096 slots | 1 slaves.
10.12.1.51:8004 (06683de7...) -> 128 keys | 4096 slots | 1 slaves.
192.168.1.52:8005 (af4c1669...) -> 151 keys | 4096 slots | 1 slaves.
192.168.1.52:8006 (bd311076...) -> 135 keys | 4096 slots | 1 slaves.
[OK] 541 keys in 4 masters.
0.03 keys per slot on average.
>>> Performing Cluster Check (using node 10.12.1.53:8007)
M: 84d4bc3e46a829df205f645867468f5ec44682e9 10.12.1.53:8007
   slots:[0-1364],[5461-6826],[10923-12287] (4096 slots) master
   1 additional replica(s)
M: 06683de7cf7c415b907913e5d4aece5a8091e9ed 10.12.1.51:8004
   slots:[1365-5460] (4096 slots) master
   1 additional replica(s)
M: af4c1669c8cf1de35836ebeeec294227ab567120 192.168.1.52:8005
   slots:[12288-16383] (4096 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 72999f45b138940d65692e8f9c9f52d75df64fff 10.12.1.50:8002
   slots: (0 slots) slave
   replicates af4c1669c8cf1de35836ebeeec294227ab567120
S: ed604208cf43e7b2490ff2640ae17e0ff590ef5e 10.12.1.51:8003
   slots: (0 slots) slave
   replicates bd311076d5e70d5b8e4cfef073c6298a736c7880
S: bf352d47f8c4559b3bf54aecc0f2f75687eac4e2 10.12.1.53:8008
   slots: (0 slots) slave
   replicates 84d4bc3e46a829df205f645867468f5ec44682e9
M: bd311076d5e70d5b8e4cfef073c6298a736c7880 192.168.1.52:8006
   slots:[6827-10922] (4096 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 96c7ce1ea3a57ad49a75e857c676aee8f2fb6011 10.12.1.50:8001
   slots: (0 slots) slave
   replicates 06683de7cf7c415b907913e5d4aece5a8091e9ed
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

3. 节点删除

4. redis集群命令帮助

# 查看redis集群的命令帮助
./redis‐cli ‐‐cluster help

[root@192]$ redis-cli --cluster help
Cluster Manager Commands:
  create         host1:port1 ... hostN:portN
                 --cluster-replicas <arg>
  check          host:port
                 --cluster-search-multiple-owners
  info           host:port
  fix            host:port
                 --cluster-search-multiple-owners
  reshard        host:port
                 --cluster-from <arg>
                 --cluster-to <arg>
                 --cluster-slots <arg>
                 --cluster-yes
                 --cluster-timeout <arg>
                 --cluster-pipeline <arg>
                 --cluster-replace
  rebalance      host:port
                 --cluster-weight <node1=w1...nodeN=wN>
                 --cluster-use-empty-masters
                 --cluster-timeout <arg>
                 --cluster-simulate
                 --cluster-pipeline <arg>
                 --cluster-threshold <arg>
                 --cluster-replace
  add-node       new_host:new_port existing_host:existing_port
                 --cluster-slave
                 --cluster-master-id <arg>
  del-node       host:port node_id
  call           host:port command arg arg .. arg
  set-timeout    host:port milliseconds
  import         host:port
                 --cluster-from <arg>
                 --cluster-copy
                 --cluster-replace
  help           

For check, fix, reshard, del-node, set-timeout you can specify the host and port of any working node in the cluster.
  • create:创建一个集群环境host1:port1 … hostN:portN
  • call:可以执行redis命令
  • add-node:将一个节点添加到集群里,第一个参数为新节点的ip:port,第二个参数为集群中任意一个已经存在的节点的ip:port
  • del-node:移除一个节点
  • reshard:重新分片
  • check:检查集群状态

5. 参考文献

  • CentOS 1908 配置 Redis 5.0.7 五(集群新增 主从节点)https://blog.csdn.net/qq_32596527/article/details/104402130
  • Redis集群水平扩容与节点删除 https://blog.csdn.net/weixin_40955398/article/details/122666132
  • Redis5.0+——集群搭建,水平扩容 https://blog.csdn.net/G_change_/article/details/128448636
  • Redis集群节点管理(cluster)https://blog.csdn.net/weixin_41753567/article/details/124110749
  • 三台机器搭建redis集群过程及问题记录
  • windows环境下redis安装、配置、使用、卸载
  • Linux安装部署Redis
  • redis5.0集群搭建(两台服务器)

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知识目录 一、写在前面✨二、lambda匿名函数三、泛化函数四、总结撒花&#x1f60a; 一、写在前面✨ 大家好&#xff01;我是初心&#xff0c;又见面了&#xff01; 今天跟大家分享的文章是 玩转Python中的lambda表达式 &#xff0c;希望能帮助到大家&#xff01;本篇文章收录…

三十三、数学知识——质数(朴素筛法 + 埃氏筛法 + 线性筛法)

质数与质数筛法算法主要内容 一、基本思路1、质数质数的判定——试除法&#xff08;复杂度固定位 O(sqrt(n)) &#xff09; 2、分解质因数——试除法&#xff08;最坏是O(sqrt(n))&#xff09;3、朴素筛法——筛的是倍数4、埃氏筛法——朴素筛法优化5、线性筛法——n&#xff0…

刷题---C语言

目录 前言&#xff1a; 一.刷题&#xff08;1&#xff09; 1.1打印X图案 1.2打印带空格直角三角形图案 1.3小乐乐改数字 1.4牛牛的线段 2.刷题&#xff08;2&#xff09; 2.1判断奇偶性 2.2及格分数 2.3kiki算术 2.4&#xff08;ab-c&#xff09;*d 2.5KiKi算期末成…

亿级大表拆分过程记录

两年前接手公司的财务系统的开发和维护工作。在系统移交的初期&#xff0c;笔者和团队就发现&#xff0c;系统内有一张5000W的大表。 跟踪代码发现&#xff0c;该表是用于存储资金流水的表格&#xff0c;关联着众多功能点&#xff0c;同时也有众多的下游系统在使用这张表的数据…

Doris-----Aggregate 聚合模型及案例实现

Aggregate 模型 是相同key的数据进行自动聚合的表模型。表中的列按照是否设置了 AggregationType&#xff0c;分为 Key&#xff08;维度列&#xff09;和 Value&#xff08;指标列&#xff09;&#xff0c;没有设置 AggregationType 的称为 Key&#xff0c;设置了 Aggregation…

外包实在是太坑了,干了三年,感觉人都废了

先说一下自己的情况&#xff0c;专科生&#xff0c;19年通过校招进入杭州某个外包软件公司&#xff0c;干了接近3年的功能测试&#xff0c;今年年初&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落! 而我已经在一个企业干了3年的功…

【JMeter中的View Result Tree显示中文乱码】

JMeter中的View Result Tree显示中文乱码 检查JMeter的安装目录下的bin文件夹中的jmeter.properties配置文件 用记事本打开并搜索&#xff1a;sampleresult.default.encoding 找到该行 改成sampleresult.default.encodingutf-8 修改后重启JMeter ok, 解决乱码 附加 : 下载 J…

【Linux高级 I/O(7)】初识文件锁——fcntl()方法及其独占性、共享性实验(附全文代码)

fcntl()函数在前面系列内容中已经多次用到了&#xff0c;它是一个多功能文件描述符管理工具箱&#xff0c;通过配合不同的 cmd 操作命令来实现不同的功能。为了方便述说&#xff0c;这里再重申一次&#xff1a; #include <unistd.h> #include <fcntl.h>int fcntl(…

大模型对世界的改变,从一时一地,到无处不在、无时不有

作者 | 曾响铃 文 | 响铃说 大模型正在中国遍地开花&#xff0c;做过的没做过的都要过来参合一下。 汹涌浪潮中&#xff0c;不免有更多人开始关注那个最先发布的文心一言。 全球科技大厂中第一个发布GPT大模型产品的百度&#xff0c;在刚刚的中关村论坛上透露了一些文心一言…

nodejs连接mysql

npm i express #node后端框架npm i corsnpm i mysqlconst app require(express)(); const cors require(cors); const port 5000; const mysql require(mysql) //引入mysql 模块app.use(cors({}))const conn mysql.createConnection({user: root,password: qwertyuiop…

普通人想自学软件测试?我还是劝你算了吧。。。

本人7年测试经验&#xff0c;在学测试之前对电脑的认知也就只限于上个网&#xff0c;玩个办公软件。这里不能跑题&#xff0c;我为啥说&#xff1a;自学软件测试&#xff0c;一般人我还是劝你算了吧&#xff1f;因为我就是那个一般人&#xff01; 软件测试基础真的很简单&…