MySQL同步数据到Elasticsearch

news2024/9/23 15:33:15

背景

随着平台的业务日益增多，基于数据库的全文搜索查询速度较慢，已经无法满足需求。所以，决定基于Elasticsearch 做一个全文搜索平台，支持业务相关的搜索需求。那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？

解决方案一：基于Logstash同步数据

该方案上次有详细说明过，这里就简单描述一下。

Logstash同步数据流程图：

优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。

缺点： 在数据量很大的情况下，Logstash可能会成为性能瓶颈

流程步骤

docker 启动Logstash

// docker启动logstash
docker run --name logstash -d -p 5044:5044 -v D:\work\iio\dockerFile\logstash\data:\usr\share\logstash logstash:7.11.2
复制代码

修改配置文件

进入logstash容器中修改配置文件

1）修改/config/logstash.yml 中的es地址
2）修改/pipeline/logstash.conf 中的相关配置（input、output、filler）
复制代码

logstash.conf 配置文件（仅供参考）：

jdbc {
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dedao"
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "****"
        jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/driver/mysql-connector-java-8.0.23.jar"
        jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
        jdbc_paging_enabled => "true"
        jdbc_page_size => "50000"
        lowercase_column_names => false
        # statement_filepath => "filename.sql"
        statement => "SELECT id, name FROM a"
        schedule => "* * * * *"
        type => "product"
    }

output {

        if[type]=="product"{
        elasticsearch {
            hosts => ["127.0.0.1:9200"]
            #manage_template => false
            #template_name => "myik"
            #template => "/usr/share/logstash/template/test_template.json"
            #template_overwrite => true
            document_id => "%{salesNo}"
            index => "logstash-dedao"
        }

        }
}
复制代码

解决方案二：基于canal同步数据

canal同步数据流程图：

优点：

    1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据；

    2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。
复制代码

缺点：

    1、组件较多，有canal-server、Kafka 和canal-adapter 三个组件；

    2、配置相对复杂。
复制代码

流程步骤

修改MySQL配置

1、修改/etc/mysql/my.cnf 配置文件，开启binlog日志

[mysqld]
# 打开binlog
log-bin=mysql-bin
# # 选择ROW(行)模式
binlog-format=ROW
# # 配置MySQL replaction需要定义，不要和canal的slaveId重复
server_id=1
pid-file  = /var/run/mysqld/mysqld.pid
socket    = /var/run/mysqld/mysqld.sock
datadir    = /var/lib/mysql
#log-error  = /var/log/mysql/error.log
# By default we only accept connections from localhost
#bind-address  = 127.0.0.1
# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0
character-set-server=utf8mb4
lower_case_table_names=1
sql-mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
复制代码

2、在Navicat或DataGrip等终端执行命令，配置canal账号

grant SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT on *.* to 'canal'@'%' identified by "canal";

flush privileges;
复制代码

docker 启动canal-server

1、启动canal-server

// 启动canal-server
docker run -p 11111:11111 --name canal -d canal/canal-server:v1.1.5

// 拷贝配置文件到本都路径
docker cp canal:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties /Users/Desktop/dockerData/canal
docker cp canal:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties /Users/Desktop/dockerData/canal

// 挂载配置文件启动canal-server
docker run --name canal -p 11111:11111 -d -v /Users/Desktop/dockerData/canal/instance.properties:/home/admin/canal-server/conf/example/instance.properties -v /Users/Desktop/dockerData/canal/canal.properties:/home/admin/canal-server/conf/canal.properties canal/canal-server:v1.1.5

// 进入容器内部
docker exec -it canal /bin/bash

// 查看canal-server 日志
tail -500 /home/admin/canal-server/logs/canal/canal.log
tail -500 /home/admin/canal-server/logs/example/example.log
复制代码

2、修改配置文件

instance.properties：

#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
canal.instance.mysql.slaveId=123

# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false

# position info
canal.instance.master.address=192.168.0.107:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=

# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal

#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=

# username/password
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrWpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==

# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch

# mq config
canal.mq.topic=canal_manager
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
#################################################

复制代码

canal.properties

#################################################
######### 		common argument		#############
#################################################
# tcp bind ip
canal.ip =
# register ip to zookeeper
canal.register.ip =
canal.port = 11111
canal.metrics.pull.port = 11112
# canal instance user/passwd
# canal.user = canal
# canal.passwd = E3619321C1A937C46A0D8BD1DAC39F93B27D4458

# canal admin config
#canal.admin.manager = 127.0.0.1:8089
canal.admin.port = 11110
canal.admin.user = admin
canal.admin.passwd = 4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441
# admin auto register
#canal.admin.register.auto = true
#canal.admin.register.cluster =
#canal.admin.register.name =

canal.zkServers =
# flush data to zk
canal.zookeeper.flush.period = 1000
canal.withoutNetty = false
# tcp, kafka, rocketMQ, rabbitMQ
canal.serverMode = kafka
# flush meta cursor/parse position to file
canal.file.data.dir = ${canal.conf.dir}
canal.file.flush.period = 1000
## memory store RingBuffer size, should be Math.pow(2,n)
canal.instance.memory.buffer.size = 16384
## memory store RingBuffer used memory unit size , default 1kb
canal.instance.memory.buffer.memunit = 1024 
## meory store gets mode used MEMSIZE or ITEMSIZE
canal.instance.memory.batch.mode = MEMSIZE
canal.instance.memory.rawEntry = true

## detecing config
canal.instance.detecting.enable = false
#canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now()
canal.instance.detecting.sql = select 1
canal.instance.detecting.interval.time = 3
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = false

# support maximum transaction size, more than the size of the transaction will be cut into multiple transactions delivery
canal.instance.transaction.size =  1024
# mysql fallback connected to new master should fallback times
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds = 60

# network config
canal.instance.network.receiveBufferSize = 16384
canal.instance.network.sendBufferSize = 16384
canal.instance.network.soTimeout = 30

# binlog filter config
canal.instance.filter.druid.ddl = true
canal.instance.filter.query.dcl = false
canal.instance.filter.query.dml = false
canal.instance.filter.query.ddl = false
canal.instance.filter.table.error = false
canal.instance.filter.rows = false
canal.instance.filter.transaction.entry = false
canal.instance.filter.dml.insert = false
canal.instance.filter.dml.update = false
canal.instance.filter.dml.delete = false

# binlog format/image check
canal.instance.binlog.format = ROW,STATEMENT,MIXED 
canal.instance.binlog.image = FULL,MINIMAL,NOBLOB

# binlog ddl isolation
canal.instance.get.ddl.isolation = false

# parallel parser config
canal.instance.parser.parallel = true
## concurrent thread number, default 60% available processors, suggest not to exceed Runtime.getRuntime().availableProcessors()
#canal.instance.parser.parallelThreadSize = 16
## disruptor ringbuffer size, must be power of 2
canal.instance.parser.parallelBufferSize = 256

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable = true
canal.instance.tsdb.dir = ${canal.file.data.dir:../conf}/${canal.instance.destination:}
canal.instance.tsdb.url = jdbc:h2:${canal.instance.tsdb.dir}/h2;CACHE_SIZE=1000;MODE=MYSQL;
canal.instance.tsdb.dbUsername = canal
canal.instance.tsdb.dbPassword = canal
# dump snapshot interval, default 24 hour
canal.instance.tsdb.snapshot.interval = 24
# purge snapshot expire , default 360 hour(15 days)
canal.instance.tsdb.snapshot.expire = 360

#################################################
######### 		destinations		#############
#################################################
canal.destinations = example
# conf root dir
canal.conf.dir = ../conf
# auto scan instance dir add/remove and start/stop instance
canal.auto.scan = true
canal.auto.scan.interval = 5
# set this value to 'true' means that when binlog pos not found, skip to latest.
# WARN: pls keep 'false' in production env, or if you know what you want.
canal.auto.reset.latest.pos.mode = false

canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml
#canal.instance.tsdb.spring.xml = classpath:spring/tsdb/mysql-tsdb.xml

canal.instance.global.mode = spring
canal.instance.global.lazy = false
canal.instance.global.manager.address = ${canal.admin.manager}
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/memory-instance.xml
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/file-instance.xml
#canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml

##################################################
######### 	      MQ Properties      #############
##################################################
# aliyun ak/sk , support rds/mq
canal.aliyun.accessKey =
canal.aliyun.secretKey =
canal.aliyun.uid=

canal.mq.flatMessage = true
canal.mq.canalBatchSize = 50
canal.mq.canalGetTimeout = 100
# Set this value to "cloud", if you want open message trace feature in aliyun.
canal.mq.accessChannel = local

canal.mq.database.hash = true
canal.mq.send.thread.size = 30
canal.mq.build.thread.size = 8

##################################################
######### 		     Kafka 		     #############
##################################################
kafka.bootstrap.servers = 192.168.0.107:9092
kafka.acks = all
kafka.compression.type = none
kafka.batch.size = 16384
kafka.linger.ms = 1
kafka.max.request.size = 1048576
kafka.buffer.memory = 33554432
kafka.max.in.flight.requests.per.connection = 1
kafka.retries = 0

kafka.kerberos.enable = false
kafka.kerberos.krb5.file = "../conf/kerberos/krb5.conf"
kafka.kerberos.jaas.file = "../conf/kerberos/jaas.conf"

##################################################
######### 		    RocketMQ	     #############
##################################################
rocketmq.producer.group = test
rocketmq.enable.message.trace = false
rocketmq.customized.trace.topic =
rocketmq.namespace =
rocketmq.namesrv.addr = 127.0.0.1:9876
rocketmq.retry.times.when.send.failed = 0
rocketmq.vip.channel.enabled = false
rocketmq.tag = 

##################################################
######### 		    RabbitMQ	     #############
##################################################
rabbitmq.host =
rabbitmq.virtual.host =
rabbitmq.exchange =
rabbitmq.username =
rabbitmq.password =
rabbitmq.deliveryMode =
复制代码

docker 启动Kafka

// docker启动kafka,zookeeper本机ip不能使用127.0.0.1
docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.107:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.0.107:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka

// 进入kafka容器
docker exec -it kafka /bin/bash

// 查看主题
kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.0.107:2181
// 查看主题详情
kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.0.107:2181 --describe --topic canal_manager
// 模拟生产数据
kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.0.107:9092 --topic canal_manager
// 模拟消费数据
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.0.107:9092 --from-beginning --topic canal_manager
复制代码

启动canal-adapter

1、启动canal-adapter 因为canal-adapter 没有官方的docker 镜像，所以就从github上下载下来启动了。 下载地址

下载成功后解压

2、修改配置文件 /conf/application.yml 注： 1、canal-adapter1.5以后要用es7配置； 2、es7的配置中es的地址要加上“http://”。

server:
  port: 8081
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
    default-property-inclusion: non_null

canal.conf:
  mode: kafka #tcp kafka rocketMQ rabbitMQ
  flatMessage: true
  zookeeperHosts:
  syncBatchSize: 1000
  retries: 0
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  consumerProperties:
    # canal tcp consumer
    canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111
    canal.tcp.zookeeper.hosts:
    canal.tcp.batch.size: 500
    canal.tcp.username:
    canal.tcp.password:
    # kafka consumer
    kafka.bootstrap.servers: 192.168.0.107:9092
    kafka.enable.auto.commit: false
    kafka.auto.commit.interval.ms: 1000
    kafka.auto.offset.reset: latest
    kafka.request.timeout.ms: 40000
    kafka.session.timeout.ms: 30000
    kafka.isolation.level: read_committed
    kafka.max.poll.records: 1000
    # rocketMQ consumer
    rocketmq.namespace:
    rocketmq.namesrv.addr: 127.0.0.1:9876
    rocketmq.batch.size: 1000
    rocketmq.enable.message.trace: false
    rocketmq.customized.trace.topic:
    rocketmq.access.channel:
    rocketmq.subscribe.filter:
    # rabbitMQ consumer
    rabbitmq.host:
    rabbitmq.virtual.host:
    rabbitmq.username:
    rabbitmq.password:
    rabbitmq.resource.ownerId:

  srcDataSources:
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://192.168.0.107:3306/test?useUnicode=true
      username: root
      password: root
  canalAdapters:
  - instance: canal_manager # canal instance Name or mq topic name
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
      - name: logger
#      - name: rdb
#        key: mysql1
#        properties:
#          jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
#          jdbc.url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mytest2?useUnicode=true
#          jdbc.username: root
#          jdbc.password: 121212
#      - name: rdb
#        key: oracle1
#        properties:
#          jdbc.driverClassName: oracle.jdbc.OracleDriver
#          jdbc.url: jdbc:oracle:thin:@localhost:49161:XE
#          jdbc.username: mytest
#          jdbc.password: m121212
#      - name: rdb
#        key: postgres1
#        properties:
#          jdbc.driverClassName: org.postgresql.Driver
#          jdbc.url: jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres
#          jdbc.username: postgres
#          jdbc.password: 121212
#          threads: 1
#          commitSize: 3000
#      - name: hbase
#        properties:
#          hbase.zookeeper.quorum: 127.0.0.1
#          hbase.zookeeper.property.clientPort: 2181
#          zookeeper.znode.parent: /hbase
      - name: es7
        hosts: http://192.168.0.107:9200 # 127.0.0.1:9200 for rest mode
        properties:
          mode: rest # or rest
          # security.auth: test:123456 #  only used for rest mode
          cluster.name: elasticsearch
#        - name: kudu
#          key: kudu
#          properties:
#            kudu.master.address: 127.0.0.1 # ',' split multi address
复制代码

3、配置数据同步文件 /conf/es7/customer.yml

dataSourceKey: defaultDS
# Kafka主题
destination: canal_manager
groupId: g1
esMapping:
  # es索引名
  _index: product
  _id: _id
  _type: _doc
  upsert: true
  #  relations:
  #    customer_order:
  #      name: customer
  sql: "SELECT id, name from a"
  etlCondition: "where p.c_time>={}"
  commitBatch: 3000
复制代码

4、启动canal-adapter

用终端命令启动：

cd /Users/desktop/canal-adapter/bin
./startup.sh

// 查看日志
tail -1000f /Users/desktop/canal-adapter/logs/adapter/adapter.log

复制代码

创建Elasticsearch 索引

// 添加索引 PUT
http://192.168.0.107:9200/product

// JSON params
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id":{
        "type":"text"
      },
      "name":{
        "type":"text"
      }
    }
  }
}
复制代码

测试

es原数据： 截图数据和文档的说明不符是因为文档要修改一些敏感数据

修改数据库字段值

canal-adapter输出日志

2022-03-18 22:38:57.993 [pool-2-thread-1] DEBUG c.a.o.canal.client.adapter.es.core.service.ESSyncService - DML: {"data":[{"Update_UserId":null,"Sales_Stauts":"03","shelf_time":null,"Brand_Id":null,"Create_UserId":"","Sales_Detail":"111","Sales_Name":"会员卡_test","Shelf_Start_time":"2022-02-28 00:00:00","Shelf_End_time":"2022-03-15 00:00:00","Sales_No":"0118a8f3860e47cb9a59f6766e5567af","Create_Time":"2022-02-28 15:04:34"}],"database":"test","destination":"canal_manager","es":1647614337000,"groupId":"g1","isDdl":false,"old":[{"Sales_Name":"会员卡_test1"}],"pkNames":["Sales_No"],"sql":"","table":"p_sales","ts":1647614337969,"type":"UPDATE"} 
Affected indexes: product 
复制代码

查看es数据

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Kotlin高仿微信-项目实践58篇详细讲解了各个功能点，包括：注册、登录、主页、单聊(文本、表情、语音、图片、小视频、视频通话、语音通话、红包、转账)、群聊、个人信息、朋友圈、支付服务、扫一扫、搜索好友、添加好友、开通VIP等众多功能。 Kotlin高仿…
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[附源码]Python计算机毕业设计Django家庭整理服务管理系统

[附源码]Python计算机毕业设计Django家庭整理服务管理系统

项目运行 环境配置： Pychram社区版 python3.7.7 Mysql5.7 HBuilderXlist pipNavicat11Djangonodejs。 项目技术： django python Vue 等等组成，B/S模式 pychram管理等等。 环境需要 1.运行环境：最好是python3.7.7，…
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微服务绕不过的坎-服务雪崩

微服务绕不过的坎-服务雪崩

引言 书接上篇 微服务外交官-Feign ，讲完了SpringCloud Alibaba 远程调用组件Feign之后，接下来讲微服务项目绕不开的问题：服务雪崩。 概念 微服务架构应用设计其目的之一是为了应对高并发环境，那问题来，高并发环境会…
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[附源码]计算机毕业设计医院挂号住院管理系统Springboot程序

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项目运行 环境配置： Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX（Webstorm也行） Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。 项目技术： SSM mybatis Maven Vue 等等组成，B/S模式 M…
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BBR 数学模型直观展示

BBR 数学模型直观展示

看 BBR 的理想图示： 但现实中数据包到达并非绝对均匀，考虑统计突发，实际情况如下： ​后文将 Delivery Rate 设为 B(Bandwidth)，将 RTT 设为 D(Delay)。 B/inflt 曲线一定上凸，可想象 1 个 inflt 只有一种…
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HTML+CSS+JS网页设计期末课程大作业 DW个人博客网站制作 web前端开发技术 web课程设计 网页规划与设计

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🎉精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻 ✍️ 作者简介: 一个热爱把逻辑思维转变为代码的技术博主 💂 作者主页: 【主页——🚀获取更多优质源码】 🎓 web前端期末大作业…
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并发编程知识总结

并发编程知识总结

并发编程知识总结 最近学习了：冰河《深入理解高并发编程》；《并发编程的艺术》； 特此简要对学习做了部分总结，方便后续对并发编程知识的完善和巩固； 若想深入了解学习，可阅读上述参考原著； 线…
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基于蝙蝠优化算法的电力系统经济调度研究（Matlab代码实现）

基于蝙蝠优化算法的电力系统经济调度研究（Matlab代码实现）

🍒🍒🍒欢迎关注🌈🌈🌈 📝个人主页：我爱Matlab 👍点赞➕评论➕收藏 养成习惯（一键三连）🌻🌻🌻 🍌希…
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刷题5-合并两个有序数组

刷题5-合并两个有序数组

刷题5-合并两个有序数组 解题思路： 把数组nums2的元素复制到数组nums1中，然后利用Java的Arrays.sort()数组排序，默认从小到大 核心代码： class Solution {public void merge(int[] nums1,int m,int[] nums2,int n){for(int i0…
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Learning From Documents in the Wild to Improve Document Unwarping论文学习笔记

Learning From Documents in the Wild to Improve Document Unwarping论文学习笔记

1 广告 论文2022年发表在SIGGRAPH顶会上。 预训练出来的模型有139M。 对文档的去扭曲变形效果在我们调研的深度学习模型里面算是最好的。 2 摘要 文档图像去扭曲是文档数字化和分析的重要内容。最先进的方法依靠纯合成数据来训练深度网络进行去扭曲。因此，经过训…
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为 Go 开发配置Visual Studio Code

为 Go 开发配置Visual Studio Code

在本快速入门中，你将安装和配置 Go for Visual Studio Code 扩展。 在 2020 年 Go 开发人员调查结果中，41% 的受访者选择Visual Studio Code作为他们最喜欢的 Go 编辑器。 这使得Visual Studio Code成为 Go 开发人员最常用的编辑器。 Visual Studio Co…
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