k8s滚动更新

news2024/11/28 8:25:04

1.编写一个yaml文件

vi deployment-nginx.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: 
  labels:
    app: nginx
  name: nginx
  namespace: default
spec:
  replicas: 3
  progressDeadlineSeconds: 600  #表示在这个时间段内，如果 Deployment 的 Pod 没有完成更新，则认为更新失败。默认值为 600 秒。这个参数主要用于控制 Deployment 更新的超时时间，避免更新过程中出现问题导致一直处于更新中的状态
  minReadySeconds: 10     #表示 Deployment 的 Pod 至少需要在这个时间段内处于 Ready 状态，才会被认为是更新成功。默认值为 0 秒。这个参数主要用于控制 Deployment 更新的稳定性。在更新过程中，如果 Pod 的状态不稳定，可能会导致服务不可用。通过设置 minReadySeconds，可以确保更新后的 Pod 状态稳定后再将其纳入服务
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1   #参数定义了在滚动更新过程中，允许同时处于正在部署状态的Pod数量与原有多少Pod数量的比例。例如，如果maxSurge设置为50%，则在进行滚动更新时，可以同时部署50%的新版本Pod，剩余的50%仍为旧版本Pod。默认值为25%，也可以使用准确的个数
      maxUnavailable: 0  #参数定义了在滚动更新过程中，允许同时处于不可用状态的Pod数量与原有多少Pod数量的比例。例如，如果maxUnavailable设置为25%，则在进行滚动更新时，最多允许25%的Pod处于不可用状态。这个参数可以用来控制滚动更新时对应用程序可用性的影响。默认值为25%，最安全的滚动更新是设置此项为0，maxSurge设置为1，即生成一个新版本的pod之后，再删除一个老版本的pod，所以在更新过程中会存在4个pod，但是这个配置的更新速度是最慢的
    type: RollingUpdate  #更新模式的配置，一共有两种更新模式，分别是RollingUpdate、Recreate,前者采用滚动更新的方式更新pod，后者则是直接删除所有旧版本的pod，再重建新版本的pod
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec: 
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17
        imagePullPolicy: IfNotPresent  #拉取镜像的策略，表示本地有这个镜像时，直接使用本地镜像，没有时才从镜像源拉取
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          requests:
            memory: 50Mi
            cpu: 0.5
          limits:
            memory: 100Mi
            cpu: 1

2.使用yaml文件

kubectl create -f deployment-nginx.yaml --record