前言

最近有个项目在生产环境做数据导入时，发现开始执行导入任务会出现cpu狂飙的情况。几番定位查找发现是在读取excel的时候导致此问题的发生，因此在通常使用的为POI的普通读取，在遇到大数据量excel，50mb大小或数十万行的级别的数据容易导致读取时内存溢出或者cpu飙升。需要注意，本文讨论的是针对xlsx格式的excel文件。

关于Excel相关技术

在Java技术生态圈中，可以进行Excel处理的主流技术包括：Apache POI，JXL，Alibaba EasyExcel等。由于JXL只支持Excel2003以下版本，所以不太常见。

Apache POI：基于DOM方式进行解析，将文件直接加载内存，所以速度较快，适合Excel文件数量不大的应用场景
Alibaba EasyExcel:采用逐行读取的解析模式，将每一行的解析结果以观察者模式通知处理（AnalyEventListener），所以比较适合数据体量较大的Excel文件解析。

场景复现与问题定位

问题代码

这种方式POI会把文件的所有内容都加载到内存中，读取大的excel文件时很容易占用大量内存导致oom的发生

  /**
     * POI方式读取excel
     *
     * @param file
     */
    public static void readExcelByPoi(File file) {
        long start = System.currentTimeMillis();

        try (InputStream inp = new FileInputStream(file);
             Workbook wb = WorkbookFactory.create(inp)) {

            log.info("==读取excel完毕，耗时：{}毫秒，", System.currentTimeMillis() - start);
            Sheet sheet = wb.getSheetAt(0);
            //更新总数
            System.out.println("读取结束行数：" + sheet.getLastRowNum());

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

当前引入的poi依赖

<!-- excel工具 -->
 <dependency>
     <groupId>org.apache.poi</groupId>
     <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
     <version>${poi.version}</version>
 </dependency>

读取50MB40万行数据

首先在读取excel文件的断点执行之前的cpu和内存的占用分别为50%和42%，上传的excel大小为50MB
在这里插入图片描述

可以看到，读取时cpu飙升到100，而且读取40w行数据耗费了接近100秒

11:40:57.599 [main] INFO com.cxstar.common.utils.poi.ExcelUtil - ==读取excel完毕，耗时：96595毫秒，

在这里插入图片描述

读取84MB100万行数据

直接飙到100%，内存占用65%
在这里插入图片描述
而且还直接报错：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
	at org.apache.xmlbeans.impl.store.Cur.createElementXobj(Cur.java:260)
	at org.apache.xmlbeans.impl.store.Cur$CurLoadContext.startElement(Cur.java:2997)
	at org.apache.xmlbeans.impl.store.Locale$SaxHandler.startElement(Locale.java:3164)
	at org.apache.xerces.parsers.AbstractSAXParser.startElement(AbstractSAXParser.java:498)
	at org.apache.xerces.impl.XMLNSDocumentScannerImpl.scanStartElement(XMLNSDocumentScannerImpl.java:283)
	at org.apache.xerces.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl$FragmentContentDispatcher.dispatch(XMLDocumentFragmentScannerImpl.java:1653)
	at org.apache.xerces.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl.scanDocument(XMLDocumentFragmentScannerImpl.java:324)
	at org.apache.xerces.parsers.XML11Configuration.parse(XML11Configuration.java:890)
	at org.apache.xerces.parsers.XML11Configuration.parse(XML11Configuration.java:813)
	at org.apache.xerces.parsers.XMLParser.parse(XMLParser.java:108)
	at org.apache.xerces.parsers.AbstractSAXParser.parse(AbstractSAXParser.java:1198)
	at org.apache.xerces.jaxp.SAXParserImpl$JAXPSAXParser.parse(SAXParserImpl.java:564)
	at org.apache.xmlbeans.impl.store.Locale$SaxLoader.load(Locale.java:3422)
	at org.apache.xmlbeans.impl.store.Locale.parseToXmlObject(Locale.java:1272)
	at org.apache.xmlbeans.impl.store.Locale.parseToXmlObject(Locale.java:1259)
	at org.apache.xmlbeans.impl.schema.SchemaTypeLoaderBase.parse(SchemaTypeLoaderBase.java:345)
	at org.openxmlformats.schemas.spreadsheetml.x2006.main.WorksheetDocument$Factory.parse(Unknown Source)
	at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet.read(XSSFSheet.java:226)
	at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet.onDocumentRead(XSSFSheet.java:218)
	at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook.parseSheet(XSSFWorkbook.java:454)
	at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook.onDocumentRead(XSSFWorkbook.java:419)
	at org.apache.poi.ooxml.POIXMLDocument.load(POIXMLDocument.java:184)
	at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook.<init>(XSSFWorkbook.java:288)
	at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbookFactory.createWorkbook(XSSFWorkbookFactory.java:97)
	at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbookFactory.createWorkbook(XSSFWorkbookFactory.java:147)
	at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbookFactory$$Lambda$2/1073533248.apply(Unknown Source)
	at org.apache.poi.ss.usermodel.WorkbookFactory.create(WorkbookFactory.java:256)
	at org.apache.poi.ss.usermodel.WorkbookFactory.create(WorkbookFactory.java:221)
	at com.cxstar.common.utils.poi.ExcelUtil.readExcelByPoi(ExcelUtil.java:1209)
	at com.cxstar.common.utils.poi.ExcelUtil.main(ExcelUtil.java:1224)

解决方案一：xlsx-streamer

采用分段缓存的方式加载数据到内存中，此种方式在创建Workbook对象时借助xlsx-streamer（StreamingReader）来创建一个缓冲区域批量地读取文件，因此不会将整个文件实例化到对象当中

引入依赖：

<!-- excel工具 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
    <version>${poi.version}</version>
</dependency>
<!-- 读取大量excel数据时使用 -->
<dependency>
    <groupId>com.monitorjbl</groupId>
    <artifactId>xlsx-streamer</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>

示例代码：

    /**
     * 大批量数据读取 十万级以上
     * 思路：采用分段缓存加载数据，防止出现OOM的情况
     *
     * @param file
     * @throws Exception
     */
    public static void readLagerExcel(File file) throws Exception {
      InputStream inputStream = new FileInputStream(file);
        long start = System.currentTimeMillis();
        try (Workbook workbook = StreamingReader.builder()
                .rowCacheSize(10 * 10)  //缓存到内存中的行数，默认是10
                .bufferSize(1024 * 4)  //读取资源时，缓存到内存的字节大小，默认是1024
                .open(inputStream)) { //打开资源，可以是InputStream或者是File，注意：只能打开.xlsx格式的文件

            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
            log.info("==读取excel完毕，耗时：{}毫秒，", System.currentTimeMillis() - start);
            //遍历所有的行
            for (Row row : sheet) {
                System.out.println("开始遍历第" + row.getRowNum() + "行数据：");
                //遍历所有的列
                for (Cell cell : row) {
                    System.out.print(cell.getStringCellValue() + " ");
                }
                System.out.println(" ");
            }
            //总数
            System.out.println("读取结束行数：" + sheet.getLastRowNum());
        }
    }

加载数据效果

40万级别数据近花费5.4秒

13:58:09.160 [main] INFO com.cxstar.common.utils.poi.ExcelUtil - ==读取excel完毕，耗时：5477毫秒，
行数：412845

在这里插入图片描述
百万级别花费6.75秒

14:37:24.235 [main] INFO com.cxstar.common.utils.poi.ExcelUtil - ==读取excel完毕，耗时：6751毫秒，
读取结束行数：1000000

在这里插入图片描述

耗费资源对比

数据量	常规poi	分段缓存
40万	96s,cpu100%,内存64%	`5.4s,cpu57%,内存34%`
100万	OOM	`6.75s,cpu58%,内存43%`

解决方案二：EasyExcel

使用EasyExcel解决大文件Excel内存溢出的问题，基于POI进行封装优化，可以在不考虑性能、内存的等因素的情况下，快速完成Excel的读、写等功能。

官网： https://easyexcel.opensource.alibaba.com/
github：https://github.com/alibaba/easyexcel

引入依赖

<!-- EasyExcel 大数据量excel读写 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>3.1.0</version>
</dependency>

示例代码

仅做简单读取示例，详细文档api可参考：读Excel|EasyExcel

 /**
  * EasyExcel方式读取excel
   * <p>
   * 读取并封装为对象
   *
   * @param file
   */
  public static void readExcelByEasyExcel(File file) {
      long start = System.currentTimeMillis();
      List<ExcelData> excelDataList = EasyExcel.read(file).head(ExcelData.class).sheet(0).doReadSync();
      excelDataList.stream().forEach(x -> System.out.println(x.toString()));
      log.info("==读取excel完毕，耗时：{}毫秒，", System.currentTimeMillis() - start);
  }

  /**
    * EasyExcel方式读取excel
    * <p>
    * 不指定head类
    *
    * @param file
    */
   public static void readExcelByEasyExcel1(File file) {
       long start = System.currentTimeMillis();
       List<Map<Integer, String>> listMap = EasyExcel.read(file).sheet(0).doReadSync();
       listMap.stream().forEach(x -> System.out.println(JSON.toJSONString(x)));
       log.info("==读取excel完毕，耗时：{}毫秒，", System.currentTimeMillis() - start);
   }