第一届LLM@IJCAI’23 Symposium征稿中，优秀投稿论文推荐《AI Open》和 《JCST》发表。
大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。
LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本到图像模型（如Dall-E）等。
然而，这些强大的模型也对其安全和伦理部署提出了重大挑战。我们如何确保LLMs是公平、安全、保护隐私、可解释和可控的？
为了学术研究人员和行业从业者提供一个平台，讨论LLMs领域的最新进展和待解决的问题。香港科技大学陈雷教授、杨强教授和清华大学唐杰教授等人在 IJCAI2023 会议上组织了第一届 Symposium on Large Language Models（LLM 2023），关于大模型的进展与问题的研讨会。
研讨会将涵盖两个主题：a) 介绍基础LLMs的最新进展及其在不同领域的应用；b) 解决构建可信赖的LLMs所面临的问题和挑战。
希望通过本次研讨会能促进与会者之间的跨学科合作和思想交流，并为能造福人类的LLMs的开发与使用作出贡献，并且优秀投稿论文推荐《AI Open》（EI检索）和 《JCST》（CCF-B）发表。
官网地址：
https://bigmodel.ai/llm-ijcai23/
征稿主题
LLM@IJCAI’23是一次非存档专题研讨会，每篇入选论文都至少要有一位作者出席本次会议来展示该论文。
我们欢迎关于大模型（LLMs）的最新进展和应用的投稿，并强调提高LLMs使用的信任度，讨论的主题包括（但不限于）：
Techniques:
- Advanced model architectures for LLMs, e.g., Transformer architectures and attention mechanisms.
- Advanced algorithms for improving performance, cost, robustness, and complexity of LLMs.
- Model transfer and compression techniques for LLMs.
- Federated Learning for LLMs.
- Prompt Engineering for LLMs.
Applications:
- Innovative applications of LLMs in various domains, e.g., psychotherapy, elderly care, etc.
- Educational technologies based on LLMs such as chat-bots, content generation, feedback systems, etc.
- Natural language understanding and generation tasks using LLMs, e.g., storytelling, marketing copywriting, etc.
- LLMs for health care, protein synthesis, etc.
Challenges
- Ethics, social economics, and trustworthiness of LLMs.
- Data labeling and quality issues for training LLMs.
- Privacy and security risks of models and data used by LLMs.
- Potential bias and unfairness in the output of LLMs
- Human oversight and intervention mechanisms for controlling LLMs.
- Hallucination detection and alleviation for LLMs.
- Emergent behavior in LLMs
重要日期
- 论文投稿截止日期：2023年6月3日
- 论文录用通知日期：2023年6月15日
- 研讨会召开日期：2023年8月21日
提交方式
- 每篇投稿的内容最多7页，加上最多2页的参考文献和致谢。
- 提交的论文必须以英文撰写，并按照IJCAI’23的模板格式保存为PDF文件。
- 所有提交的论文将进行单向盲审，评估其在创新性、技术质量和影响力方面的表现。
- 提交的论文可以包含作者详细信息。
请通过Easychair投稿网站进行提交：
https://easychair.org/conferences/?conf=llmijcai23
根据IJCAI’23的要求，每篇入选论文至少要有一位作者亲自出席IJCAI会议。此外，同一篇论文不得同时提交到多个IJCAI研讨会/研讨班。
组织者
General Co-Chairs
陈雷，香港科技大学
唐杰，清华大学
杨强，香港科技大学、微众银行AI
Program Co-Chairs
东昱晓，清华大学
范力欣，微众银行AI
如有任何疑问，请发送电子邮件至 llm-ijcai23@easychair.org。
