数据库优化
创建索引: 创建合适的索引提高查询速度
分库分表:当一张表的数据比较多或者一张表的某些字段的值比较多并且使用时改用水平分表和垂直分表来优化
读写分离(集群): 当一台服务不能满足需要时，采用读写分离的方式进行集群
缓存: 使用redis来进行缓存
SQL调优步骤
1.通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句-慢SQL
1.修改my.cnf配置文件，添加慢查询配置
[mysqld]
# 日志输出到表
log_output=table
#启动慢查询日志 1-启用，0-禁用
slow_query_log=1
#慢查询界定，通常查询时间超过1秒即算慢查询
long_query_time=12.使用慢查询，查询慢查日志
select * from mysql.slow_log
#慢查日志
#Time: 150530 15:30:58··-- 该查询发生在2015·5·30 15:30:58# #User@Host: root[root] @ 1oalhost [127.0.0.1]··--是谁,在什么主机上发生的查询
# Query_time: 1.134065 Lock-time: 0.000000 Rows_sent: 8 Rows_examined: 4000000
Query_time:--查询总共用了多少时间,Lock_time: 在查询时锁定表的时间,Rows_sent: 返回多少rows数据，Rows_examined: 表扫描了400w行数据才得到的结果;2.explain 分析SQL的执行计划
在找到慢SOL后，用explain分析SQL执行计划，需要重点关注type、rows、filtered、extra，重点关注索引问题，查看索引是否失效，索引是否合理
type由上至下，效率越来越高
ALL 全表扫描
index 索引全扫描
range 索引范国扫描，常用语=,between,in等操作
ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中
eq_ref 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询
const/system 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询
null MySOL不访问任何表或索引，直接返回结果 虽然上至下，效率越来越高，但是根据cost横型，假设有两个索引 idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SOL为"select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref; 当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时会用idx1，否则会用idx2 Extra
Using filesort:MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
Using temporary: 使用了临时表保存中间结果，性能特别差，需要重点优化
Using index: 表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Coveing index),避免访问了表的数据行，效率不错!如果同时出现 using where，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。
Using index condition: MySOL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP (索引下推)，在存储引擎层进行数据过滤，而不是在服务层过滤，利用索引现有的数据减少回表的数据。
3.show profile 分析
了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。默认是关闭的，开启语句 set profiling =1
SHOW PROFILES ;
SHOW PROFILE FOR QUERY #{id};
4.确定问题并采用相应的措施
优化索引
优化SQL语句: 修改SQL、IN 查询分段、时间查询分段、基于上一次数据过滤
改用其他实现方式:ES、数仓等
数据碎片处理
项目中SQL调优的场景有哪些，数据库调优如何做?
1.最左匹配
索引: KEY 'idx_shopid_orderno' ('shop_id','order_no')
sql: select * from _t where order_no=''查询匹配从左往右匹配，要使用order_no走索引，必须查询条件携带shop_id或者索引(shop_id,order_no)调换前后顺序
2.隐式转换
索引: KEY 'idx_mobile' ('mobile')
sql: select * from _user where mobile=12345678901隐式转换相当于在索引上做运算，会让索引失效。mobile是字符类型，使用了数字，应该使用字符串匹配，否则MySQL会用到隐式替换，导致索引失效
3.大分页
索引: KEY 'idx_a_b_c' ('a'，'b'，'c')
sql: select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10;对于大分页的场暴，可以优先让产品优化需求，如果没有优化的，有如下两种优化方式，一个是把上一次的最后一条数据，也即上面的c传过来，然后做"c< xxx”处理，但是这种一般需要改接口协议，并不一定可行。另一种是采用延迟关联的方式进行处理，减少SOL回表，但是要记得索引需要完全覆盖才有效果，SOL改动如下
select t1.* from _t t1, (select id from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000,10) t2 where t1.id = t2.id;4.in + order by
索引:KEY 'idx_shopid_status_created' ('shop_id','order_status'，'created_at')
sql:select * from _order where shop_id = 1 and order_status in (1, 2, 3) order by created_at desc limit 10in查询在MySOL底层是通过n*m的方式去搜索，类似union，但是效率比union高。in查询在进行cost代价计算时(代价=元组数 *IO平均值)，是通过将in包含的数值，一条条去查询获取元组数的，因此这个计算过程会比较的慢，所以MVSOL设置了个临界值(eg_range_index_dive_limit)，5.6之后超过这个临界值后该列的cost就不参计算了。因此会导致执行计划选择不准确。默认是200，即in条件超过了200个数据，会导致in的代价计算存在问题，可能会导致Mysql选择的索引不准确。
处理方式，可以(order_status,created_at)互换前后顺序，并且调整SQL为延迟关联
5.范围查询阻断，后续字段不能走索引
索引:KEY 'idx_shopid_created_status' ('shop_id','created_at','order_status')
sql:select * from _order where shop_id = 1 and created_at > '2021-01-01 00:00:00' and order_status = 10;范围查询还有“IN、between”
6.不等于、不包含不能用到索引的快速搜索
select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2);
select * from _order where shop_id=1 and order_status != 1;在索引上，避免使用NOT、!=、<>、!、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等
7.优化器选择不使用索引的情况
如果要求访问的数据量很小，则优化器还是会选择辅助索引，但是当访问的数据占整个表中数据的蛮大一部分时(一般是20%左右)，优化器会选择通过聚集索引来查找数据。
select * from _order where order_status = 1;查询出所有未支付的订单，一般这种订单是很少的，即使建了索引，也没法使用索引。
8.复杂查询
select sum(amt) from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01';
select * from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01' limit 10;如果是统计某些数据，可能改用数仓进行解决;如果是业务上就有那么复杂的查询，可能就不建议继续走SOL了，而是采用其他的方式进行解决，比如使用ES等进行解决
9.asc和desc混用
select * from _t where a=1 order by b desc, c asc;desc和asc混用时会导致索引失效
