[算法前沿]--014-DeepSpeed-Chat 模型训练实战<下>

news2024/11/22 21:26:08

文章目录

  • 1.实战Step1:监督微调
    • 1.1 任务说明: 使用标定的数据对预训练模型进行微调
      • 评价与测试:
  • 2 实战Step2:Reward模型微调
  • 3.实战Step3:RLHF训练
  • 3.评价与测试
  • 4.QA
  • 参考

1.实战Step1:监督微调

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基础语言模型是指只在大规模文本语料中进行了预训练的模型,未经过指令和下游任务微调、以及人类反馈等任何对齐优化。

1.1 任务说明: 使用标定的数据对预训练模型进行微调

启动训练:
通过执行下面的命令,就可以开启模型的训练。 在执行以下命令以开始模型训练之前,请确保设置了 CUDA 并激活了 conda 运行环境

$ python3 train

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