有哪些值得推荐的检索和笔记平台？
- 有哪些值得推荐的检索平台？
- 文献检索，调研的推荐
- 1. arXiv
- 相关信息介绍
- 推荐功能及用法
- 2. Web of Science
- 相关信息介绍
- 推荐功能及用法
- 3. Google Scholar
- 相关信息介绍
- 推荐功能及用法
- 4. Sci-Hub
- 相关信息介绍
- 5. Researchgate
- 相关信息介绍
- 推荐功能及用法
- 6. Papers with code
- 相关信息介绍
- 7. Github
- 相关信息介绍
- 8. 其他
- PubMed
- Scopus / Science Direct
- IEEE Xplore
- Springer
- 百度学术
- CNKI（知网）
- 万方
由于一部分师弟师妹以及学友们的提问咨询，而且最近也在组会上分享了一些比较好用的检索，文献调研及笔记整理的平台，当然现在基本上很多也可以用GPT来替代，但实际上深入的理解还是得自己回归文章本身。所以这里笔者我也将组会上分享的一些工具和平台写在这里。大家可以根据自己的需求选择合适自己的方式。
有哪些值得推荐的检索平台？
文献检索，调研的推荐
下面是我自己之前调研整理的一些文章，下面的图只是其中一部分的截取：
最近经常被问怎么查读文献，这里我就结合自身科研检索的经验，推荐我自己常用的论文检索工具，并总结一下这些科研工具的优缺点，及我自身比较喜欢的一些功能吧。以下出现次序并不代表排名…
1. arXiv
相关信息介绍
- 官方链接：https://arxiv.org/
- 推荐原因：很多新的文章一般在投稿或者接收前都会放到arXiv上，在这里可以快速了解领域中新的方法，方向等。毕竟等到期刊或者会议的论文发表，其实很多方法都是会滞后的。
- 推荐指数：⭐⭐⭐⭐
- 优势：免费开放，便捷快速，论文发表块，可以确定首要位置，可获取很多论文的Latex排版模板，论文关系生成图功能，订阅推荐功能
- 缺点：
- 其一，有大量水刊、水文存在（需要自己辨别），论文质量无法得到保证，所以在阅读的时候一定要注意。
- 其二，在正式发表论文前在ArXiv开源有被“独家报道”，信息泄露的可能性（也就是有人如果跟你的方法或者结果相似，而且比你更快投，那么你的工作就有可能被拒）。
- 其三，不请自来的（负面）同行评议。如果人们碰巧知道一篇论文被提交到哪个期刊，他们可能会主动向编辑发送审稿报告。
- 其四，禁运违规。《自然》和《科学》等高档期刊有一项禁运政策，即如果他们发表论文，则该论文不得出现在任何其他媒体来源中。 ArXiv
很好，但是如果媒体碰巧在论文发表之前，那么自然/科学可以撤销。
推荐功能及用法
（1）获取latex排版模板（有些论文的表格排版/图像排版做得很好，我们可以直接通过latex获取节省自己排版的时间，以下面这个例子给大家演示一下）
下载后会看到这个
修改后缀名，直接把.后面的数字全部改为zip，变成压缩文件，注意这里必须手动修改，直接添加至压缩文件时无效。
现在就可以看到压缩文件里面包括latex文件了。
接下我们需要解压这个文件，然后再继续重新压缩它（只有重新压缩的文件才能被overleaf加载）
上传这个重新压缩的文件到overleaf上就可以看到
（2）快速获取论文开源代码，数据来源和媒体材料功能（滑到文章下面，上面例子的第一个图）
（3）论文关系生成图功能，快速查找对应论文的相关工作
根据上面的论文关系图，可以快速找到相关的论文。
（4）订阅推荐功能
这个登录后订阅就可以实现了，一般都会发送到邮箱，感觉还是相对比较准的兴趣方向
2. Web of Science
相关信息介绍
- 官方链接：https://www.webofscience.com/
- 推荐原因：Web of Science应该算是最常用的外文检索数据库，而且很多高校的数字图书馆也会购买。Web of Science 里面收录了大部分已发表的英文论文，期刊，专利等相关的信息，也是目前被广泛使用的最受欢迎的学术搜索引擎之一，常用于学术界的文献查阅、研究及评估。
- 推荐指数：⭐⭐⭐⭐
- 优势：最常用的外文检索数据库，涵盖多种学科领域，和知乎一样具有各种筛选功能，可信度比较高，数据库更新的频率也比较高，数据的分析能力也比较强大
- 缺点：主要收集的是英文的相关资料，收录资料有限，有些文章更多最早出现在arxiV
推荐功能及用法
个人比较喜欢Web of science里面的各种筛选功能和分析功能。
（1）侧栏的各种筛选功能
（2）标记分析功能
点击2处，我们就可以对所标记的文章进行相关的分析，如下面就有分析检索结果和引文报告可以选
3. Google Scholar
相关信息介绍
- 官方链接：https://scholar.google.com/
- 推荐原因：基于庞大的互联网网页信息，检索汇集全球各种语言的学术资源，覆盖多种学科领域，免费，可以不科学上网。
- 推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐
- 优势：可以搜索任何语言，覆盖多种学科领域，免费，可以用国内镜像网站访问，不需要科学上网。免费和全面是谷歌学术的两个最大优点。
- 缺点：信息太多了，没有细分领域，没有细分类型，造成广而不精的情况，搜索到的学术文献不一定都经过了严格的同行评审。正确性存在一些疑问。谷歌学术经常出现你想要的文章没有全文，或者需要账号的情况。
推荐功能及用法
就直接的搜索功能和上面的web of science类似，更多的是用引文信息和查找一些比较广的文献。
4. Sci-Hub
相关信息介绍
- 镜像链接：https://sci-hub.shop/
- 推荐原因：可以免费下载一些需要付费的文章！是一个开放获取的在线资源库，提供了数百万篇科学论文的免费下载。免费，但是涉及到版权侵犯的问题，Sci-Hub已经被多个国家和出版商起诉。现在的功能也大不如从前了，但只能说趁Sci-Hub还在，能薅羊毛就薅羊毛吧…
- 推荐指数：⭐⭐⭐⭐
- 优势：免费开源！！！！从使用Sci-Hub 网站的前五大国家——中国、印度、美国、巴西和伊朗来看，SCI-HUB目前来说还是非常有用的：
- 缺点：从21年开始，很多相关文献很难被检索到（原因上面也说了），未来是否继续受到更多影响，就靠自己使用来感受了…
5. Researchgate
相关信息介绍
- 官方链接：https://www.researchgate.net/
- 推荐原因：Researchgate不需要翻墙，是学术社交网站，可以进行一些学术上的共享和科研交流，而且可以follow相关作者的最新文献。
- 推荐指数：⭐⭐⭐⭐
- 优势：可以直接向作者索取论文，也可以直接向原作者提问。具有专业性，广告相对较少。
- 缺点：存在一定的数据隐私和质量控制问题。
推荐功能及用法
Scores板块和Following板块。
- Scores板块可以显示个人的RG Score，也就是查看作者的业界影响力。
- Following版块展示用户关注的大牛的最新研究动态和研究成果。
6. Papers with code
相关信息介绍
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官方链接：https://paperswithcode.com/
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推荐原因：从名字上来看，其实也不难看出Papers with Code包含代码啦。推荐它一个原因是它总结了AI领域相关的论文及实现的代码，而且还有数据集和SOTA的榜单！！！简直不要太方便！而且还有最新发展趋势的走向，可以快速理解火热方向。
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推荐指数：⭐⭐⭐⭐
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优势：非常方便，有SOTA榜单，数据集分类，论文及代码，发展趋势，更新快
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缺点：质量不均，主要涉及的主题比较局限，更多集中在CV、NLP和ML等领域。
7. Github
相关信息介绍
- 官方链接：https://github.com/
- 推荐原因：代码托管平台，有很多的开源代码，可以上传自己的代码，可以局限版本控制，问题追踪，协作和部署。
- 推荐指数：⭐⭐⭐⭐
- 优势：全球最大的代码托管平台之一，GitHub能够与多种开发工具集成，可以提高开发的效率。可以查找大量的开源代码！
- 缺点：国内网络访问慢，时常需要科学上网，私有代码需要付费，团队管理性能偏差。
8. 其他
PubMed
官方链接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
Scopus / Science Direct
官方链接：https://www.scopus.com/search/
IEEE Xplore
官方链接：https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp
Springer
官方链接：https://rd.springer.com/
下面这些主要是查询中文文献偏多一些…
百度学术
官方链接：https://xueshu.baidu.com/
CNKI（知网）
官方链接：https://www.cnki.net/
万方
官方链接：https://www.wanfangdata.com.cn/
