1.Atlas 200I DK A2开发者套件板介绍
应用场景：昇腾AI开发者上手学习、实践创新场景，提供配套软硬件
| 关键特性 | 规格描述 |
|---|---|
| 形态 | 135mm120mm44mm |
| AI 算力 | 整数精度（INT8):8 TOPS 半精度（FP16): 4 TFLOPS |
| 摄像头接口 | 2* MIPI - CSI 支持两个树莓派摄像头 |
| USB 接口 | 2USB3.0 Type - A ;1 USB Type - C 仅支持从模式 |
| 以太网接口 | 2*RJ45千兆网口 |
| 编解码能力 | 内置 DVPP 预处理单元图片 JPEG / PNG 编解码能力视频40路 1080P 30FPS |
| 功耗 | 32W |
| 存储设备 | 1NVMe/SATA M.2 SSD;1Micro SD卡 |
| 图形显示 | 2*4K分辨率HDMI视频输出 |
2.一键制卡工具
在使用 Atlas 2001 DK A2进行开发时，需要 SD 卡作为储存设备，开发板也需要多种依赖和驱动，一键制卡工具可以在线／本地将适配好开发板的镜像（镜像中包含 OS 、 NPU 固件驱动、 CANN 、代码样例等）烧录到 SD 卡。
使用前准备：
- 步骤1选择制卡工具
在线制卡（推荐）：无需提前下载镜像，制卡工具自动通过网络获取镜像烧录到 SD
卡。镜像版本会迭代更新，用户在烧录镜像时可选择最新版本进行烧录。 使用在线制卡方式烧录镜像时，需要确保 PC
能持续访问网络，避免类似以下问题导致网络断开：因 PC 锁屏络断开；杀毒软件禁止联网导致网络断开；网络带宽速率建议使用300Mbps以上。
本地制卡：提前下载镜像，再使用制卡工具将镜像 SD 卡。适用于制卡的 PC 无法连接外部网络的场景
- 步骤2 配置网络信息
3.开箱样例
步骤1 硬件连接，插入刚烧录好的 SD 卡．
步骤2 使用网线连接开发者套件eth1网．
镜像烧录完成后，开发者套件eth1网口会生成默认 IP 地址192.168.137.100,eth0网口为 DHCP 模式，未分配 IP 地址，因此推荐使用eth1网口和 PC 连接。
步骤3 将电源线插头插入插座，接通开口和 PC 网口。 发者套件电源启动开发者套件
网口指示灯绿色常亮，黄灯闪烁。首次接通电源需要等待3分钟才能远程登录，期间不要断电，后续仅需等待1分钟
- 步骤4 设置PC网口IP地址与开发者套件同IP网段
- 步骤5 远程登录开发者套件
- 步骤6 运行基础样例
在 PC 打开浏览器，输入 jupyter lab 软件登录网http://192.168.137.100:8888/lab，进入 jupyter lab 界面。如果页面提示需要输入用户密码，则输入 root 用户和密码（默认为 Mind @123，请根据现场 root 用户密码实际修改），即可运行开发者套件预置的 Python 推理样例。
4.模型适配工具
工具介绍说明：模型适配工具是一款集成数据集管理、模型训练、模型打包为一体的开发者工具套件。通过此工具，可以降低开发者在模型开发过程中对 AI 专业知识、深度学习框架的学习成本，极大降低开发的难度、复杂度。简而言之，可以免编程快速构建一个典型的推理应用并部署到 Atlas 2001 DK A2上，实现复杂功能开发。
-
工具预置了4个典型模型，分别用于目标检测场景（ YOLO V5模型）、图像分类场景（ Mobilenet V3模型）、图像分割场景（ Unet +＋模型）、关键点检测场景（ Alphapose 模型）。
-
提供 UI 操作界面，开发者可在界面上传自己的数据集，工具支持对数据 进行标注和转换。
-
支持用户在工具界面创建模型训练任务，并使用 PC 的 CPU 算力进行训练。·支持对训练完成模型进行打包，便于拷贝到开发者套件中。
-
步骤1安装Anaconda3并在安装模型适配工具前准备好虚拟环境
将下载的虚拟环境压缩包解压到 Anaconda 安装目录下的 envs 目录中并保证文件夹名称为" model - adapter - tool "。
-
步骤2 获取并安装模型适配工具
-
步骤3 模型适配工具标注工具制作数据集
-
步骤4 本机模型训练与迁移
-
步骤5上传模型迁移压缩包到 DK 上，进行模型 atc 转换 om 模型和推理主程序
