浅谈新兴室内外无线局域精准定位技术UWB(超宽带)

news2025/1/18 11:45:05

浅谈新兴室内外无线局域精准定位技术UWB(超宽带)

      • 1、UWB高精度定位系统概述
      • 2、与传统定位比较
      • 3、应用场景
      • 4、实现uwb高精度定位
      • 4、UWB室内定位的缺陷
      • 5、应用案例

1、UWB高精度定位系统概述

UWB室内定位技术是一种全新的、与传统通信技术有极大差异的通信新技术。它不需要使用传统通信体制中的载波,而是通过发送和接收具有纳秒或纳秒级以下的极窄脉冲来传输数据,从而具有GHz量级的带宽。

在这里插入图片描述

UWB作为一种高速率、低功耗、高容量的新兴无线局域定位技术,目前应用主要聚焦在室内外精准定位。在工业自动化、物流仓储、电力巡检、煤矿施工、自动驾驶等领域得到广泛使用。

采用UWB高精度定位技术,可实现厘米级别定位。

利用通讯网络作为主传输平台,相应的定位基站、定位工牌等设备与系统挂接,通过管理软件与主系统以标准的专用数据库进行后台数据交换,从而实现区域目标的跟踪定位和安全管理。

2、与传统定位比较

UWB室内定位系统与传统的窄带系统相比,具有穿透力强、功耗低、抗多径效果好、安全性高、系统复杂度低、能提供精确定位精度等优点。因此,UWB定位术可以应用于室内静止或者移动物体以及人的定位跟踪与导航,且能提供十分精确的定位精度。但是成本比较昂贵,网络部署复杂。

UWB定位技术与传统通信技术有极大的差异,它不需要使用传统通信体制中的载波,而是通过发送和接收具有纳秒或纳秒级以下的极窄脉冲来传输数据,从而具有GHz量级的带宽。超宽带室内定位可用于各个领域的室内精确定位和导航,包括人和大型物品,例如贵重物品仓储、矿井人员定位、人员定位等。

3、应用场景

行业客户对室内定位的需求也在不断浮现:
商场、机场、车站等人流密集场所:需要高效的人流监控和动线分析手段,以提高运营效率、挖掘商业潜力;工厂:需要实现智能仓储管理、生产过程追踪、人员定位考勤、自动货物追踪查找、自动巡检,达到降本增效目的。

  1. 机器设备资产管理

伴随着机器设备总数的提升,原材料解决没法统一监管,机器设备应用状况没法实时跟踪。精准定位地区内的机器设备通信基站,精准定位机器设备标识,完成机器设备的精准、追踪定位。能在任何时刻把握机器设备的部位、活动轨迹、机器设备遍布状况。

  1. 电子智能巡检

随意离去特定地区,滞留太长,非常容易产生安全事故,根据佩戴精准定位标识和公司机器设备精准定位通信基站无线网络连接,进行精准定位,运用化工企业工作人员手机定位系统,特殊地区将设定电子巡检,超出区域设置人数系统便会传出警示。

  1. 视频联动

紧急事件如人没有权利进到无管理权限地区、贴近风险源、寻求帮助等。对发生的详细地址开展视频监控系统,UWB室内定位系统可依据各种各样警报状况进行视频联动,并在移动端对监控摄像头开展即时联动,记录当场状况,供日后查询。

4、实现uwb高精度定位

  1. 1个以上坐标已知的固定基站构成了原始UWB基站网,即原始UWB定位系统,在新区域的待测点上设置了多个流动临时加密基站,同时在系统中设置了4个以上的UWB定位标签,新增加的流动加密基站在临时加入系统后将获得新的UWB定位系统。
  1. 可以利用原UWB基站网先确定UWB定位标签的坐标,再利用系统中的几个UWB定位标签的坐标反算出流动UWB加密基站的坐标和时间延迟,从而将各个流动基站快速纳入到原UWB基站网中,实现拓展且获得加密后高精度的新UWB定位系统。
  1. UWB室内精确定位系统,采用先进脉冲无线定位技术、利用物联网、三维可视化,人工智能、大数据分析等技术,定位精度可达厘米级,可以满足不同场景下对人员、设备、车辆、货物等的高精度定位需求。

4、UWB室内定位的缺陷

UWB的缺点是需要有完善的定位网络,而且在任何一个定位点上都需要有3个定位基站的支持,UWB定位算法是基于三点定位的,如果基站的数量降低会大大的影响定位的精度。其次,UWB的缺点是不能有遮挡无线电发射的障碍物,小的障碍物是不会有影响的,因为无线电会衍射,但是如果完全的遮挡是会导致定位基站的接收,从而使得定位精度大幅度的下降。

5、应用案例

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

系统功能特点:

实时定位

◆ 实时获取人员/物资/车辆位置、分布及活动轨迹;

◆ 物资、车辆数量可实时查询,实现全自动化管理;

◆ 智能寻找物资、车辆,提高工作效率,实现合理调度。

智能考勤与工时统计

◆ 智能考勤:自动记录厂区人员考勤信息;

◆ 工时统计:统计各时间段内的个人或部门工作时长信息;

◆ 数据导出:按人员信息分类查询、打印考勤信息,生成考勤报表。

行为监测

◆ 对区域内人员实施行为监测,有效防止串岗/脱岗、超员/缺员等;

◆ 人员滞留超过一定时间报警提醒,自定义设置滞留区域和时间;

◆ 多人聚众/无人值守报警提醒,自定义安全聚众人数;

◆ 人员静止超过一定时间报警提醒,自定义界限时间。

电子围栏

◆ 可灵活设定电子围栏形状、报警规则 以及进出权限;

◆ 对无权限进出危险区域人员进行报警管理,确保人员的安全活动范围。

视频联动、可视化数据分析

◆ 联动监控系统对重点区域进行视频监控,提高预警能力;

◆ 针对告警事件保留视频记录,为事件处理提供依据;

◆ 人员效率分析、物资分布统计,实现人员合理调度仓储物资合理利用。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/550410.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【MySQL学习】事务管理

文章目录 一、事务的基本认识1.1 事务的基本概念1.2 事务的基本属性1.3 支持事务的存储引擎 二、为什么要有事务三、事务的基本操作3.1 事务的提交方式3.2 事务的操作案例 四、事务的隔离级别4.1 对事务隔离性的初步理解4.2 四种隔离级别4.3 读未提交(Read Uncommit…

Mybatis Plus代码生成器

文章目录 1 代码生成器原理分析2 代码生成器实现步骤1:创建一个Maven项目代码2:导入对应的jar包步骤3:编写引导类步骤4:创建代码生成类步骤5:运行程序 3 MP中Service的CRUD 1 代码生成器原理分析 造句: 我们可以往空白内容进行填词造句,比如: 在比如: 观察我们之…

FAT NTFS Ext3文件系统有什么区别

10 年前 FAT 文件系统还是常见的格式,而现在 Windows 上主要是 NTFS,Linux 上主要是Ext3、Ext4 文件系统。关于这块知识,一般资料只会从支持的磁盘大小、数据保护、文件名等各种维度帮你比较,但是最本质的内容却被一笔带过。它们最…

SQL教程(四)简单实例学习:时间函数(一)基础入门级

目录 一、🌎SQL 简介 1.1 📜SQL 是什么? 1.2 📜SQL 能做什么? 1.3 📜SQL 是一种标准 - 但是... 1.4 📜在您的网站中使用 SQL 1.4 📜RDBMS 1.5 📜请记住... 1.6 &…

物业管理可视化大屏

物业管理可视化大屏是一种可视化的智能物业管理,它可以将物业管理中的各种数据进行可视化展示,帮助物业管理人员更好地管理社区或园区。 什么是物业可视化数据大屏? 物业可视化数据大屏就是利用大数据技术,将物业管理中的各种信…

1091 Acute Stroke

One important factor to identify acute stroke (急性脑卒中) is the volume of the stroke core. Given the results of image analysis in which the core regions are identified in each MRI slice, your job is to calculate the volume of the stroke core. Input Spec…

C++中的取余函数%、remainder、fmod以及matlab中的取余函数mod

C 1 整数取余 % 2 remainder函数 https://cplusplus.com/reference/cmath/remainder/?kwremainder double remainder (double numer , double denom); float remainder (float numer , float denom); long double remainder (long double numer, long double denom); doub…

一文带你了解MySQL之单表访问方法

前言 本文章收录在MySQL性能优化原理实战专栏,点击此处查看更多优质内容。 本文摘录自 ▪ 小孩子4919《MySQL是怎样运行的:从根儿上理解MySQL》 对于我们这些MySQL的使用者来说,MySQL其实就是一个软件,平时用的最多的就是查询功…

Grow模型

Grow模型 该模型是约翰.惠特默,在1992年其著作《高绩效教练》一书中提出的,核心是围绕设定目标和寻找解决方案的有效工具。 模型介绍 GROW模型给到应用者一个可以高效的设立目标并制定计划,最终解决问题的思路框架。 GROW 由四个步骤构成&am…

老胡的周刊(第091期)

老胡的信息周刊[1],记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。 🎯 项目 omnivore[2] 无干扰、注重隐私、免费开源专为…

【P26】JMeter WebSocket Sampler

文章目录 一、WebSocket Sampler 安装说明二、WebSocket Sampler 参数说明三、测试计划设计 一、WebSocket Sampler 安装说明 下载路径:https://jmeter-plugins.org/install/Install/ (1)、打开网页,点击 plugins-manager.jar 进…

​C++中虚函数 纯虚函数 虚基类的基础知识点​

一、前言 原文转载自 c中的 虚函数 纯虚函数 虚基类_名字全都被占用了的博客-CSDN博客,为了理解下C中虚函数 纯虚函数 虚基类的基础知识点。 二、虚函数 纯虚函数 虚基类三者区别 1.虚函数是用于多态中virtual修饰父类函数,确保父类指针调用子类对…

Maven基础学习---4、Maven的使用(IDEA)

1、创建父工程(本人用的是IDEA2022.3) 1、创建Project 2、配置Maven信息 如果没有提前设置过Setting for new project这个配置,那么每次创建Project后都需要设置Maven家目录位置,否则IDEA将使用内置的Maven核心程序(…

数据仓库理论

数据仓库理论 基础理论数据仓库主要特征面相主题集成性非易失性、非易变性时变性 OLTP、OLAPOLTPOLAP对比 数据库与数据仓库的区别数据仓库、数据集市数据仓库分层架构分层思想和标准阿里巴巴数仓三层架构ODS层DW层DA层(ADS层) 分层的好处好处 ETL和ELT的…

mysql存储过程实例统计最大销售数量

1.需求 统计某天的销售的商品中,数量大于m的最大的销售数量。 传入参数:销售日期,销售数量 返回参数:最大销售数量 2.数据库表 销售表 CREATE TABLE t_sale ( id int NOT NULL COMMENT ‘主键’, good_id int NULL COMMENT ‘…

[山海关crypto 训练营 day17]

[HNCTF 2022 WEEK3]pnearq 题目代码和数据 from Crypto.Util.number import * from gmpy2 import next_prime from flag import flagp getPrime(1024) q next_prime(p) n p*q e 0x10001 c pow(bytes_to_long(flag), e, n) print(f"n {n}") print(f"c {…

chatgpt赋能Python-python8_9

Python 8-9: 了解更多关于Python的新特性 Python 作为一种高级编程语言已经被广泛应用于数据科学,Web开发,人工智能等领域。Python 8-9带来了新特色的更新和改进,这些功能使得Python更加强大和易于使用,吸引了越来越多开发者的关…

符尧最新研究:大语言模型玩砍价游戏?技巧水涨船高!

深度学习自然语言处理 原创作者:鸽鸽 若干年前,AlphaGo Zero用两个AI代理切磋围棋技艺,打败了人类。今早,符尧的一篇论文刷新了我的认知:让大语言模型相互对弈,再加一个评论家提供建设性意见,提…

自动控制原理备考-1题-传递函数

首先致敬西北工业大学自动控制原理的无冕之王张科老师。 期末考试,先下手为强,后下手遭殃。今天我们就开始一起针对期末考试有关题型一一梳理,突破解决。 给你一个系统结构图,让你求R(s)和N(s)同时作用下的C(s)。基本…

机器学习项目实战-能源利用率 Part-5(模型解释)

博主前期相关的博客可见下: 机器学习项目实战-能源利用率 Part-1(数据清洗) 机器学习项目实战-能源利用率 Part-2(探索性数据分析) 机器学习项目实战-能源利用率 Part-3(特征工程与特征筛选) 机…