1. MySQL概述

1.1 数据库相关概念

1.1.1 数据库、数据库管理系统与SQL

1.数据库、数据库管理系统与SQL 的概念：

名称	简称	描述
数据库	DataBase（DB）	存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储
数据库管理系统	DataBase Management System (DBMS)	操纵和管理数据库的大型软件
SQL	Structured Query Language (SQL)	操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作

2.数据库、数据库管理系统与SQL之间的关系：通过SQL操作数据库管理系统，再通过数据库管理系统来操作数据库以及数据库当中的数据。

1.1.2 关系型数据库与数据模型

1.关系型数据库（RDBMS）

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图（就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，
还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据）

特点：

• 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
• 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

注：关系型数据库，都是使用SQL语言来进行统一操作，也就是说 MySQL、Oracle、DB2以及 SQLServer等数据库的操作方式都是一致的。

2.数据模型

MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下：

• 我们可以通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。

• 可以使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。

• 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

1.2 MySQL数据库

1.2.1 MySQL的安装与配置

1.MySQL的版本

• 社区版本（MySQL Community Server）：免费， MySQL不提供任何技术支持
• 商业版本（MySQL Enterprise Edition）：收费，可以使用30天，官方提供技术支持

2.MySQL的下载

官网下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/installer/

下载完成后，会得到一个安装包 mysql-installer-community-8.0.32.0.msi

3.MySQL的安装

双击安装包进行安装，弹出安装界面后，基本上一直点击Next即可，需要注意的点如下：

• 如果出现Execute选项，则要先点击Execute，然后再Next
• 点击Next之后，碰到弹出Yes和No的，要点Yes
• 需要设置Root用户的密码并确认

4.配置环境变量

配置环境变量步骤如下：

• 在此电脑上，右键选择属性，找到 “高级系统设置”，选择环境变量
• 找到 Path 系统变量, 点击 “编辑”
• 选择 “新建” , 将MySQL Server的安装目录下的bin目录添加到环境变量 ，C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin

1.2.2 MySQL服务的启动与停止

MySQL安装完成之后，在系统启动时，会自动启动MySQL服务，我们无需手动启动了。

如果需要启动或者停止MySQL服务，可以使用以下两种方式：

• 打开终端输入命令，可以启动与停止服务
• 找到Windows的服务，可以手动启动与停止服务

1.以管理员身份运行cmd，进入命令行执行如下指令，可以启动与停止服务

# 启动服务
net start mysql80
# 停止服务
net stop mysql80

2.键盘按住Win+R，然后输入services.msc打开服务，找到MySQL80服务，可以右键选择启动或停止服务

1.2.3 连接MySQL服务端

客户端连接MySQL服务端有以下两种方式：

• 使用MySQL提供的客户端命令行工具
• 使用系统自带的命令行工具执行指令

1.使用MySQL提供的客户端命令行工具

找到最近添加，打开MySQL提供的客户端命令行工具，然后输入Root用户的密码，出现如下图，表示客户端连接成功。

注：
1.刚刚安装 MySQL时，设置了Root的用户的密码为123456
2.客户端能成功连接MySQL服务端，表明MySQL数据库安装成功了

2.使用系统自带的命令行工具执行指令

注：使用这种方式，需要配置好环境变量才行

命令格式如下：

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p

• -h : MySQL服务所在的主机IP
• -P : MySQL服务端口号， 默认3306
• -u : MySQL数据库用户名
• -p ： MySQL数据库用户名对应的密码

打开cmd输入命令，出现如下图，表示客户端连接成功：

2. SQL

2.1 SQL简介

SQL：结构化查询语言（Structured Query Language），是操作关系型数据库的编程语言，定义了
一套操作关系型数据库统一标准 。

1.SQL的语法

• SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
• SQL语句可以使用空格或缩进来增强语句的可读性
• MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
• 注释
  • 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容（MySQL独有）
  • 多行注释：/* 注释内容 */

2.SQL的分类

名称	全称	描述
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.2 DDL

DDL：数据定义语言（Data Definition Language），用来定义数据库对象(数据库，表，字段)

2.2.1 数据库操作

数据库操作汇总：

# 查询所有数据库
show databases; 

# 查询当前数据库
select database();

# 创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则];

# 删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名;

# 切换数据库
use 数据库名;

1.查询所有数据库

show databases;

2.切换数据库和查询当前数据库

例：先切换到sys数据库，再查询当前数据库

use sys; 
select database();

3.创建数据库

例1：创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集

create database itcast;

注：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。可以通过 if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。

create database if not exists itcast;

例2：创建一个itheima数据库，并且指定字符集

create database itheima default charset utf8mb4;

4.删除数据库

例：删除itcast数据库

drop database itcast;

注：如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再
执行删除，否则不执行删除。

2.2.2 表操作

表操作：对表的结构进行增删改查

注：此处只涉及对表结构的增删改查，不涉及对表中的数据进行增删改查，对表中的数据进行增删改查的是DML和DQL语句，而此处是DDL语句。

2.2.2.1 创建表

创建表结构：

CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释 ],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
	......
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

例：创建一张表 tb_user ，对应的结构如下，那么建表语句为：

create table tb_user(
	id int comment '编号',
	name varchar(50) comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

切换到itheima这个数据库下，再创建tb_user表：

2.2.2.2 查询表

查询表操作汇总：

# 查询当前数据库所有表
show tables;

# 查看指定表结构
desc 表名;

# 查询指定表的建表语句
show create table 表名;

1.查询当前数据库所有表

use sys;
show tables;

例：切换到sys这个系统数据库，并查看系统数据库中的所有表结构。

2.查看指定表结构和建表语句

例：切换到itheima数据库，并查看tb_user表结构和建表语句

use itheima;
desc tb_user;
show create table tb_user;

2.2.2.3 数据类型

创建表时，需要指定字段的数据类型，此处详细介绍一下MySQL的数据类型。

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：

• 数值类型
• 字符串类型
• 日期时间类型

1.数值类型

类型	大小	有符号(SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围	描述
TINYINT	1 byte	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 bytes	(-32768，32767)	(0，65535)	大整数值
MEDIUMINT	3 bytes	(-8388608，8388607)	(0，16777215)	大整数值
INT或INTEGER	4 bytes	(-2147483648，2147483647)	(0，4294967295)	大整数值
BIGINT	8 bytes	(-263，263-1)	(0，2^64-1)	极大整数值
FLOAT	4 bytes	(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 bytes	(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL		依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	小数值(精确定点数)

例如：

• 年龄字段 – 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大 ： age tinyint unsigned
• 分数 – 总分100分, 最多出现一位小数：score double(4,1)

2.字符串类型：

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

注：char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和
字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性
能会更高些。

例如：

• 用户名 username – 长度不定, 最长不会超过50：username varchar(50)
• 性别 gender – 存储值, 不是男,就是女：gender char(1)
• 手机号 phone – 固定长度为11：phone char(11)

3.日期时间类型

DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

例如：

• 生日字段 birthday：birthday date
• 创建时间 createtime：createtime datetime

案例：

设计一张员工信息表，要求如下：

• 编号（纯数字）
• 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
• 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
• 性别（男/女，存储一个汉字）
• 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
• 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
• 入职时间（取值年月日即可）

对应的建表语句如下：

create table emp(
	id int comment '编号',
	workno varchar(10) comment '员工工号',
	name varchar(10) comment '员工姓名',
	gender char(1) comment '性别',
	age tinyint unsigned comment '年龄',
	idcard char(18) comment '身份证号',
	entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

2.2.2.4 修改表

修改表操作汇总：

# 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

# 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

# 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

# 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

# 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

1.添加字段

例：为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';

2.修改数据类型

例：修改emp表的nickname字段，将其数据类型为char(30)

alter table emp modify nickname char(30);

3.修改字段名和字段类型

例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

alter table emp change nickname username varchar(30) comment '用户名';

4.删除字段

例：删除emp表中的username字段

alter table emp drop username;

5.修改表名

例：将emp表重命名为employee

alter table emp rename to employee;

2.2.2.5 删除表

删除表操作汇总：

# 删除表
DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

# 删除指定表, 并重新创建表
TRUNCATE TABLE 表名;

注：
1.在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。
2.可选项 IF EXISTS ，代表只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作。
3.使用TRUNCATE TABLE 表名会删除原有的表，并按原有表结构重新创建表，从结果上看，就是清空了表中的数据。

1.删除表

例：如果tb_user表存在，则删除tb_user表

drop table if exists tb_user;

2.删除指定表, 并重新创建表（清空表中的数据）

例：清空employee表中的数据

truncate table employee;

2.3 DML

DML：数据操作语言（Data Manipulation Language），用来对数据库表中的数据进行增删改。

2.3.1 DataGrip的安装与使用

MySQL的图形化界面工具，主要有Sqlyog、Navicat 和 DataGrip。

此处选择使用DataGrip，这种图形化界面工具，功能更加强大，界面提示更加友好。

1.下载与安装

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13QGW6bIcYwNn-jCiwtxHkg
提取码：odo5

2.安装

双击datagrip-2021.2.2.exe，一直点击Next即可。

3.使用

创建新工程：New Project -> 输入工程名，此处我填写的工程名是 mysql-base

连接数据库：左上角加号 -> Database Source ->MySQL ->输入用户名密码，并下载驱动 -> 先点击Apply再OK

展示数据库：

创建数据库：右键MySQL - @localhost -> New -> Schema

创建表：右键数据库 -> New -> Table

编写SQl语句：右键数据库 -> New -> Query Console

2.3.2 添加数据

添加表数据的操作汇总：

# 给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

# 给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

# 批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值 1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注：
1.插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
2.字符串和日期型数据应该包含在引号中
3.插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

1.给指定字段添加数据

例1：给employee表的id、name、gender、age字段添加数据

insert into employee (id,name,gender,age) values (2,'张三丰','男',100);

例2：给employee表所有的字段添加数据

insert into employee (id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate)
values (1, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '2005-01-01');

2.给全部字段添加数据

例：给employee表全部字段添加数据

insert into employee values (1,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01-01');

3.批量添加数据

例：批量插入两条数据到employee表

insert into employee
values (3, '3', '周芷若', '女', 18, '123456789012345670', '2005-01-01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345670', '2005-01-01');

2.3.3 修改数据

修改表数据的语法如下:

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ];

注：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

例1：修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name ='itheima' where id = 1;

例2：修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

update employee set name = '小昭',gender = '女' where id = 1;

例3：将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

2.3.4 删除数据

删除数据的语法如下：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

注：
1.DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
2.DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可）

例1：删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

例2：删除所有员工

delete from employee;

2.4 DQL

DQL：数据查询语言（Data Query Language），用来查询数据库中表的记录

2.4.1 基本语法

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT 
	字段列表
FROM 
	表名列表
WHERE 
	条件列表
GROUP BY 
	分组字段列表
HAVING 
	分组后条件列表
ORDER BY 
	排序字段列表
LIMIT 
	分页参数	

完整语法可以拆分为以下几个部分：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

要演示DQL语句，首先要准备一些数据如下：

-- 删除emp表
drop table if exists emp;

-- 创建emp表
create table emp
(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';

-- 插入数据
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
       (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
       (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345671', '上海', '2005-08-01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345672', '北京', '2009-12-01'),
       (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456789012345673', '上海', '2007-07-01'),
       (6, '6', '杨逍', '男', 28, '123456789012345674', '北京', '2006-01-01'),
       (7, '7', '范瑶', '男', 40, '123456789012345675', '北京', '2005-05-01'),
       (8, '8', '黛绮丝', '女', 38, '123456789012345676', '天津', '2015-05-01'),
       (9, '9', '范凉凉', '女', 45, '123456789012345677', '北京', '2010-04-01'),
       (10, '10', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345679', '上海', '2011-01-01'),
       (11, '11', '张士诚', '男', 55, '12345678901234567X', '江苏', '2015-05-01'),
       (12, '12', '常遇春', '男', 32, '123456789012345610', '北京', '2004-02-01'),
       (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123456789012345611', '江苏', '2020-11-01'),
       (14, '14', '灭绝', '女', 65, '123456789012345612', '西安', '2019-05-01'),
       (15, '15', '胡青牛', '男', 70, '123456789012345613', '西安', '2018-04-01'),
       (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
       

执行后查询表中数据，内容如下：

2.4.2 基础查询

基础查询，即不带任何的查询条件，语法汇总如下：

# 查询所有字段
SELECT * FROM 表名;

# 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;

# 字段设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

# 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

注 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

案例：

1.查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

2.查询返回所有字段

select * from emp;

select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;

3.查询所有员工的工作地址，起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;

# as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

4.查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress from emp;

2.4.3 条件查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

比较运算符：

比较运算符	描述
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配( _匹配单个字符， %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

逻辑运算符：

逻辑运算符	描述
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

案例：
1.查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

2.查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

3.查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

4.查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

5.查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

6.查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

7.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 and age <=20;
select * from emp where age >= 15 && age <=20;
select * from emp where age between 15 and 20;

8.查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

9.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in(18,20,40);

10.查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '__';

11.查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X'

2.4.4 聚合函数

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

聚合函数	描述
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法如下：

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注： NULL值是不参与所有聚合函数运算的

案例：

1.统计该企业员工数量

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串) 的形式进行统计
查询，比如：

select count(1) from emp;

2.统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

3.统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

4.统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

5.统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

2.4.5 分组查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];

where 与 having 区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：
1.分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
2.执行顺序: where > 聚合函数 > having
3.支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例：

1.根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender,count(*) from emp group by gender;

注：只要出现统计数量这个词，就要想到 count(*)

2.根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from emp group by gender;

3.查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress,count(*) address_ount from emp where age < 45 
group by workaddress having address_ount >=3;

4.统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress,gender,count(*) '数量' from emp group by workaddress,gender;

解释：统计了工作地址，又统计了男性和女性，所以此处以 workaddress 和 gender 两个字段进行分组

2.4.6 排序查询

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;

排序方式：

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注：
1.如果是升序, 可以不指定排序方式ASC
2.如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

案例：

1.根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

2.根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

3.根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc ,entrydate desc;

2.4.7 分页查询

分页操作在业务系统开发时，是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台
都需要借助于数据库的分页操作。

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注：
1.起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
2.分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
3.如果起始索引是0，那么可以省略，直接简写为 limit 10

案例：

1.查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

2.查询第2页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 10,10;

解释：由于每页展示10条数据，也就是第一页数据的索引值分别为0-9，而第二页数据的索引值为10-19，此处第二页的第一条数据为起始索引值，就是10，又要查完整的第二页10条数据，因此 limit 10,10

3.查询年龄第二大的员工

select * from emp order by age desc limit 1,1;

解释：以年龄作为降序，第二条数据即为年龄第二大的员工，第二条数据的索引值为1，然后只查这一条数据，因此为 limit 1,1

2.4.8 执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

结论如下：from > where > group by > having > select > order by > limit

2.4.9 综合案例

1.查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息

select * from emp where age in(20,21,22,23);

2.查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';

3.统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数

select gender,count(*) '员工人数' from emp where age < 60 group by gender;

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

select name,age from emp where age <=35 order by age asc,entrydate desc;

5.查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 )
order by age, entrydate limit 5;

2.5 DCL

DCL：数据控制语言（Data Control Language），用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限。

2.5.1 管理用户

管理用户的操作汇总如下：

# 查询用户
select * from mysql.user;

# 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

# 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

# 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';

注：
1.在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户
2.主机名可以使用 % 通配，表示任意主机都可以访问该数据库
3.这类SQL语句开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库
管理员）使用

案例：

1.查询用户

select * from mysql.user;

结果如下：

其中 Host 字段代表当前用户访问的主机, 如果为 localhost，仅代表只能够在当前本机访问，是不可以
远程访问的。 User 字段代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一
个用户。

2.创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

3.创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456

create user 'heima'@'%' identified by '123456';

4.修改用户heima的访问密码为1234

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

5.删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost';

2.5.2 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据的权限
INSERT	插入数据的权限
UPDATE	修改数据的权限
DELETE	删除数据的权限
ALTER	修改表的权限
DROP	删除数据库/表/视图的权限
CREATE	创建数据库/表的权限

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

权限控制的操作汇总如下：

# 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

# 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

# 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注：
1.多个权限之间，使用逗号分隔
2.授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有

案例：

1.查询 'heima'@'%' 用户的权限

show grants for 'heima'@'%';

2.授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限

grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

3.撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限

revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

3. 函数

函数：是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。

MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

3.1 字符串函数

常用的字符串函数如下：

函数	功能
CONCAT(S1,S2,...Sn)	字符串拼接，将S1，S2，… Sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串str全部转为小写
UPPER(str)	将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

# concat : 字符串拼接
select concat('Hello' , ' MySQL'); -- Hello MySQL

# lower : 全部转小写
select lower('Hello'); -- hello

# upper : 全部转大写
select upper('Hello'); -- HELLO

# lpad : 左填充
select lpad('01', 5, '-'); -- ---01

# rpad : 右填充
select rpad('01', 5, '-'); -- 01---

# trim : 去除空格
select trim(' Hello MySQL '); -- Hello MySQL

# substring : 截取子字符串
select substring('Hello MySQL',1,5); -- Hello

案例：

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001。

update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');

3.2 数值函数

常用的数值函数如下：

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

# ceil：向上取整
select ceil(1.1); -- 2

# floor：向下取整
select floor(1.9); -- 1

# mod：取模
select mod(7,4); -- 3

# rand：获取随机数
select rand(); -- 0.6382742446272394

# round：四舍五入
select round(2.344,2); -- 2.34

案例：

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码

思路： 获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础
上乘以1000000，然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0

select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0');

3.3 日期函数

常用的日期函数如下：

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2)	返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数

# curdate：当前日期
select curdate(); -- 2023-05-16

# curtime：当前时间
select curtime(); -- 22:55:32

# now：当前日期和时间
select now(); -- 2023-05-16 22:55:39

# YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日
select YEAR(now()); -- 2023
select MONTH(now()); -- 5
select DAY(now()); -- 16

# date_add：增加指定的时间间隔
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR ); -- 2093-05-16 22:56:04

# datediff：获取两个日期相差的天数
select datediff('2021-10-01', '2021-12-01'); -- -61

案例：

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

思路： 入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成。

select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

3.4 流程函数

流程函数：是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

常用的流程函数如下：

函数	功能
IF(value , t , f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1 , value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] ...ELSE [ default ] END	如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END	如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值

1.if

select if(true, 'Ok', 'Error'); -- Ok
select if(false, 'Ok', 'Error'); -- Error

2.ifnull

select ifnull('Ok','Default'); -- Ok
select ifnull('','Default'); -- 空字符串
select ifnull(null,'Default'); -- Default
select ifnull(null, 0); -- 0

3.case when then else end

需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)

select name,
       (case workaddress
            when '北京' then '一线城市'
            when '上海' then '一线城市'
            else '二线城市' end) as '工作地址'
from emp;

案例：根据学科的分数来评定等级，其中分数在85（包含）以上为优秀，60（包含）以上为及格，低于60不及格。

准备数据如下：

-- 创建学员成绩表
create table score
(
    id      int comment 'ID',
    name    varchar(20) comment '姓名',
    math    int comment '数学',
    english int comment '英语',
    chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';

-- 插入数据
insert into score(id, name, math, english, chinese)
VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95),
       (2, 'Rose', 23, 66, 90),
       (3, 'Jack', 56, 98, 76);
       

SQL语句如下：

select id,
       name,
       (case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end)       '数学',
       (case when english >= 85 then '优秀' when english >= 60 then '及格' else '不及格' end) '英语',
       (case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end) '语文'
from score;

4. 约束

4.1 基本约束

约束的概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类：

关键字	约束	描述
NOT NULL	非空约束	限制该字段的数据不能为null
UNIQUE	唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的
PRIMARY KEY	主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
DEFAULT	默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值
CHECK	检查约束(8.0.16版本之后)	保证字段值满足某一个条件
FOREIGN KEY	外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致

注：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

以下对除了外键约束以外的约束进行演示：

案例：根据需求，完成表结构的创建，需求如下

根据以上约束，对应的建表语句如下：

CREATE TABLE tb_user
(
    id     int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
    name   varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名',
    age    int check (age > 0 and age <= 120) COMMENT '年龄',
    status char(1) default '1' COMMENT '状态',
    gender char(1) COMMENT '性别'
);

验证约束是否生效：

insert into tb_user(name, age, status, gender)values ('Tom1', 19, '1', '男'), ('Tom2', 25, '0', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender) values ('Tom3', 19, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender) values (null, 19, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender) values ('Tom3', 19, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender) values ('Tom4', 80, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender) values ('Tom5', -1, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, status, gender) values ('Tom5', 121, '1', '男');
insert into tb_user(name, age, gender) values ('Tom5', 120, '男');

4.2 外键约束

4.2.1 介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

举例如下：

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

注：
1.目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
2.添加外键约束的表为子表（从表），外键所关联的表为父表（主表）

在没有数据库外键关联的情况下，能够保证一致性和完整性呢？我们来测试一下。

准备数据：

-- 删除dept表
drop table if exists dept;

-- 创建dept表
create table dept
(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';

-- 向dept表插入数据
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4, '销售部'),
       (5, '总经办');

-- 删除emp表
drop table if exists emp;

-- 创建emp表
create table emp
(
    id        int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name      varchar(50) not null comment '姓名',
    age       int comment '年龄',
    job       varchar(20) comment '职位',
    salary    int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';

-- 向emp表插入数据
INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1);
       

得到表数据如下：

接下来，我们可以做一个测试，删除id为1的部门信息。

结果，我们看到删除成功，而删除成功之后，部门表不存在id为1的部门，而在emp表中还有很多的员工，关联的为id为1的部门，此时就出现了数据的不完整性。 而要想解决这个问题就得通过数据库的外键约束。

4.2.2 语法

1.添加外键

-- 创建表时，添加外键
CREATE TABLE 表名(
    字段名 数据类型,
    ...
    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
 );

-- 修改表时，添加外键
ALTER TABLE 表名
    ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名);
    

例：为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

添加了外键约束之后，我们再到dept表(父表)删除id为1的记录，然后看一下会发生什么现象。 此时
将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。

delete from dept where id = 1;

2.删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

例：删除emp表的外键fk_emp_dept_id。

alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

4.2.3 删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。

具体的删除/更新行为有以下几种：

行为	描述
NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新(默认行为)
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新 (与 NO ACTION 一致)
CASCADE	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录
SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

语法：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) 
REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

由于NO ACTION 是默认行为，我们前面语法演示的时候，已经测试过了，就不再演示了，这里我们再演示其他的两种行为：CASCADE、SET NULL。

1.CASCADE

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) 
references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

例1：修改父表id为1的记录，将id修改为6

我们发现，原来在子表中dept_id值为1的记录，现在也变为6了，这就是cascade级联的效果。

注：在一般的业务系统中，不会修改一张表的主键值。

例2：删除父表id为6的记录

我们发现，父表的数据删除成功了，但是子表中关联的记录也被级联删除了。

2.SET NULL

在进行测试之前，我们先需要删除上面建立的外键 fk_emp_dept_id。然后再通过数据脚本，将
emp、dept表的数据恢复了。

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) 
references dept(id) on update set null on delete set null ;

接下来，我们删除id为1的数据，看看会发生什么样的现象。

我们发现父表的记录是可以正常的删除的，父表的数据删除之后，再打开子表 emp，我们发现子表emp的dept_id字段，原来dept_id为1的数据，现在都被置为NULL了。

5. 多表查询

5.1 多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一)
• 多对多
• 一对一

5.1.1 一对多

• 案例：部门 与 员工的关系
• 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
• 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

5.1.2 多对多

• 案例：学生 与 课程的关系
• 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
• 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

对应的SQL脚本：

-- 创建学生表
create table student
(
    id   int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no   varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';

-- 向学生表插入数据
insert into student
values (null, '黛绮丝', '2000100101'),
       (null, '谢逊', '2000100102'),
       (null, '殷天正', '2000100103'),
       (null, '韦一笑', '2000100104');

-- 创建课程表
create table course
(
    id   int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';

-- 向课程表插入数据
insert into course
values (null, 'Java'),
       (null, 'PHP'),
       (null, 'MySQL'),
       (null, 'Hadoop');

-- 创建学生课程关系表
create table student_course
(
    id        int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid  int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
) comment '学生课程中间表';

-- 向学生课程关系表插入数据
insert into student_course
values (null, 1, 1),
       (null, 1, 2),
       (null, 1, 3),
       (null, 2, 2),
       (null, 2, 3),
       (null, 3, 4);
       

5.1.3 一对一

• 案例：用户 与 用户详情的关系
• 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
• 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

对应的SQL脚本：

-- 创建用户基本信息表
create table tb_user
(
    id     int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name   varchar(10) comment '姓名',
    age    int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
    phone  char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

-- 向用户基本信息表插入数据
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone)
values (null, '黄渤', 45, '1', '18800001111'),
       (null, '冰冰', 35, '2', '18800002222'),
       (null, '码云', 55, '1', '18800008888'),
       (null, '李彦宏', 50, '1', '18800009999');

-- 创建用户教育信息表
create table tb_user_edu
(
    id            int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree        varchar(20) comment '学历',
    major         varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool  varchar(50) comment '中学',
    university    varchar(50) comment '大学',
    userid        int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user (id)
) comment '用户教育信息表';

-- 向用户教育信息表插入数据
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid)
values (null, '本科', '舞蹈', '静安区第一小学', '静安区第一中学', '北京舞蹈学院', 1),
       (null, '硕士', '表演', '朝阳区第一小学', '朝阳区第一中学', '北京电影学院', 2),
       (null, '本科', '英语', '杭州市第一小学', '杭州市第一中学', '杭州师范大学', 3),
       (null, '本科', '应用数学', '阳泉第一小学', '阳泉区第一中学', '清华大学', 4);
       

5.2 多表查询概述

5.2.1 数据准备

1.删除之前 emp, dept表的测试数据

-- 删除emp表
drop table if exists emp;

-- 删除dept表
drop table if exists dept;

2.执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept
(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4, '销售部'),
       (5, '总经办'),
       (6, '人事部');

-- 创建emp表，并插入数据
create table emp
(
    id        int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name      varchar(50) not null comment '姓名',
    age       int comment '年龄',
    job       varchar(20) comment '职位',
    salary    int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),
       (7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),
       (8, '周芷若', 19, '会计', 4800, '2006-06-02', 7, 3),
       (9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),
       (10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),
       (11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),
       (12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),
       (13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),
       (14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),
       (15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);      
        

5.2.2 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp;，现在要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept;，具体的执行结果如下：

此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录
(17条) 与 部门表dept所有记录(6条) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单
介绍下笛卡尔积。

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

5.2.3 分类

多表查询分为连接查询和子查询：

子查询：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

连接查询：

• 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
• 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
• 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
• 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

5.3 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据（也就是绿色部分的数据），内连接的语法分为两种: 隐式内连接和显式内连接。

语法：

-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

-- 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

案例：

例1：查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;

注：一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。（因为执行顺序 from > where）

例2：查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)

表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

5.4 外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。

语法：.

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

注
1.左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
2.右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例：

例1：查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构：emp, dept
连接条件：emp.dept_id = dept.id

select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

注：当出现需要查询某张表的所有数据时，要想到左外连接。

例2：查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

表结构：emp, dept
连接条件：emp.dept_id = dept.id

select d.*,e.* from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;

右外连接也可以用左外连接来实现，只需要调换两张表的位置即可：

select d.*,e.* from dept d left join emp e on e.dept_id = d.id;

注：左外连接和右外连接是可以相互替换的，而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

5.5 自连接

5.5.1 自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次；

对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

语法如下：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

案例：

例1：查询员工 及其 所属领导的名字

表结构: emp

-- 此时把a表视为员工表，b表视为领导表
select a.name '员工',b.name '领导' from emp a,emp b where a.managerid = b.id;

注：
1.此处的特殊之处在于，领导也是员工，所以员工表和领导表是一张表
2.连接条件 a.managerid = b.id，表示员工表的领导的id，就是领导表的id
3.a.managerid = b.id 该连接条件不能写成 a.id= b.managerid，否则此时a就成了领导表，b为员工表

例2：查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

表结构: emp a , emp b

select a.name '员工',b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

注：在自连接查询中，必须要为表起别名，否则我们将不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

5.5.2 联合查询

对于 union 查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A ... 
UNION [ ALL ] 
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

注：
1.对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致，如果不一致会报错
2.union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重

案例：将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来。

当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们
也可以通过 union/union all 来联合查询

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

由此可见，union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

5.6 子查询

5.6.1 概述

概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

注：子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

分类：

根据子查询结果不同，分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询(子查询结果为一列)
• 行子查询(子查询结果为一行)
• 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

• WHERE之后
• FROM之后
• SELECT之后

5.6.2 标量子查询

标量子查询：子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

案例：

例1：查询 “销售部” 的所有员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

① 查询销售部的信息（部门ID）

select id from dept where name = '销售部';

② 根据 “销售部” 部门ID，查询员工信息

select * from emp where dept_id = 4;

由于4 是由 select id from dept where name = '销售部'查询得到的，所以将4替换成该语句即可。

select * from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '销售部' );

注：做子查询的题目时，需要将需求分解，分步查询然后再合并。

例2：查询在 “方东白” 入职之后的员工信息

① 查询 方东白 的入职日期

select entrydate from emp where name = '方东白';

② 查询指定入职日期之后入职的员工信息

select * from emp where entrydate > '2009-02-12';

由于2009-02-12 是由 select entrydate from emp where name = '方东白'查询得到的，所以将2009-02-12替换成该语句即可。

select * from emp where entrydate > ( select entrydate from emp where name = '方东白' );

5.6.3 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

案例：

例1：查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息

① 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID

select id from dept where name in('销售部','市场部');

② 根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in(2,4);

select * from emp where dept_id in ( select id from dept where name in('销售部','市场部') );

例2：查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

① 查询所有 财务部 人员工资

-- 查询财务部的部门id
select id from dept where name = '财务部';

-- 查询财务部所有员工工资
select salary from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '财务部' );

② 比财务部所有人工资都高的员工信息

select * from emp
where salary > all ( select salary from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '财务部' ) );

比财务部所有人工资都高，等价于比财务部最高工资的人都高，因此也可以改成如下语句：

select * from emp
where salary > ( select max(salary) from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '财务部' ));

例3：查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

① 查询研发部所有人工资

-- 查询研发部的部门id
select id from dept where name = '研发部';

-- 查询研发部所有员工工资
select salary from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '研发部' );

② 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select * from emp
where salary > any ( select salary from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '研发部' ) );

比研发部其中任意一人工资高，等价于比研发部最低工资的人高就行，因此也可以改成如下语句：

select * from emp
where salary > ( select min(salary) from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '研发部' ) );

5.6.4 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例：查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息

① 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导

select salary,managerid from emp where name = '张无忌';

② 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息

select * from emp where (salary,managerid) = ('12500',1);

select * from emp where (salary,managerid) = ( select salary,managerid from emp where name = '张无忌' );

5.6.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例：

例1：查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

① 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资

select job,salary from emp where name in('鹿杖客','宋远桥');

② 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in (('职员',3750),('销售',4600));

select * from emp where (job,salary) in ( select job,salary from emp where name in('鹿杖客','宋远桥') );

例2：查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

① 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

② 查询这部分员工，对应的部门信息

select e.*, d.name
from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id;

注：select * from emp where entrydate > '2006-01-01'查询出来的结果为新的子表，然后再对子表再进行新的查询

5.7 综合案例

数据准备：

-- 创建薪资等级表
create table salgrade
(
    grade int, -- 薪资等级
    losal int, -- 最低薪资
    hisal int  -- 最高薪资
) comment '薪资等级表';

-- 插入数据
insert into salgrade values (1, 0, 3000); -- 表示1级的薪资范围为[0,3000]
insert into salgrade values (2, 3001, 5000);
insert into salgrade values (3, 5001, 8000);
insert into salgrade values (4, 8001, 10000);
insert into salgrade values (5, 10001, 15000);
insert into salgrade values (6, 15001, 20000);
insert into salgrade values (7, 20001, 25000);
insert into salgrade values (8, 25001, 30000);

注：以下例题中有 *的需要重点去看

1.查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）

表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;

2.查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;

3.查询拥有员工的部门ID、部门名称 *

解法一：内连接
表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

解法二：子查询

-- 查询拥有部门ID的员工，并对部门ID去重，得到的就是拥有员工的部门ID
select distinct dept_id from emp where dept_id is not null;

-- 根据得到的部门ID，去查部门信息
select id,name from dept where id in( select distinct dept_id from emp where dept_id is not null );

4.查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

表: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*,d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40;

5.查询所有员工的工资等级 *

表: emp , salgrade
连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

-- 方式一
select e.*,s.grade,s.losal,s.hisal from emp e ,salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;

-- 方式二
select e.*,s.grade,s.losal,s.hisal from emp e ,salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;

6.查询 “研发部” 所有员工的信息及 工资等级 *

解法一：内连接 + 查询条件
表: emp , salgrade , dept
连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ，emp.dept_id = dept.id
查询条件 : dept.name = ‘研发部’

select e.*,d.name,s.grade from emp e,dept d,salgrade s
where e.dept_id = d.id and ( e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

解法二：子查询 + 内连接
子查询: 研发部员工子表 (select * from emp where dept_id = ( select id from dept where name = ‘研发部’ )) emp
表: emp , salgrade , dept
连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ，emp.dept_id = dept.id

-- 查询研发部的部门id
select id from dept where name = '研发部';

-- 根据部门id，查询研发部的员工信息，得到研发部员工子表
select * from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '研发部' );

-- 再从研发部员工子表中查询信息
select e.*,d.name,s.grade
from ( select * from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '研发部' ) ) e 
inner join dept d inner join salgrade s on e.dept_id = d.id and ( e.salary between s.losal and s.hisal );

7.查询 “研发部” 员工的平均工资

解法一：内连接 + 查询条件
表: emp , dept
连接条件 : emp.dept_id = dept.id
查询条件 : dept.name = ‘研发部’

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

解法二：子查询

-- 查询研发部的部门id
select id from dept where name = '研发部';

-- 根据部门id，查询研发部的员工平均薪资
select avg(salary) from emp where dept_id = ( select id from dept where name = '研发部' );

8.查询工资比 “灭绝” 高的员工信息

-- 查询"灭绝"的工资
select salary from emp where name = '灭绝';

-- 查询比指定工资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

9.查询比平均薪资高的员工信息

-- 查询员工平均工资
select avg(salary) from emp;

-- 查询比指定工资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

10.查询低于本部门平均工资的员工信息 *

解法一：自连接 + 子查询
表: emp e1，emp e2
连接条件 : e1.dept_id = e2.dept_id

-- 查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;

-- 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );

解法二：子查询 + 内连接 + 查询条件
子查询: 部门平均工资子表，( select dept_id,avg(salary) avg_sal from emp group by dept_id ) d
表: emp e，d
连接条件 : e.dept_id = d.dept_id
查询条件：e.salary < d.avg_sal

-- 查询各部门的平均工资（以部门分组），得到部门平均工资子表
select dept_id,avg(salary) avg_sal from emp group by dept_id;

-- 查询低于本部门平均工资的员工信息
select e.* from emp e inner join ( select dept_id,avg(salary) avg_sal from emp group by dept_id ) d
on e.dept_id = d.dept_id where e.salary < d.avg_sal;

11.查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数 *

解法一：

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

解法二：

-- 统计部门的员工人数，得到部门人数子表
select dept_id,count(*) emp_count from emp group by dept_id;

-- 使用左连接，加上ifnull(d2.emp_count,0)，当dept_id为null时显示为0，否则显示d2.emp_count
select d1.id,d1.name,ifnull(d2.emp_count,0) '人数' from dept d1
left join ( select dept_id,count(*) emp_count from emp group by dept_id ) d2 on d1.id = d2.dept_id;

12.查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称 *

-- 方式一
select s.name,s.no,c.name from student s,course c,student_course sc 
where s.id = sc.studentid and c.id = sc.courseid;

-- 方式二
select s.name,s.no,c.name from student s inner join course c inner join student_course sc
on s.id = sc.studentid and c.id = sc.courseid;

总结：

• 在编写SQL语句时，先 select * from 表名，在编写完from > where > group by > having 这些子句后，然后再看应该把 * 改成哪张表的什么字段。

• 多表查询时，当题中出现 对应、关联、及其 等字眼时，要考虑此时是外连接，然后列出表结构和连接条件，如表结构：emp, dept ，连接条件：emp.dept_id = dept.id。

• 在确定了是外连接的情况下，当出现需要查询某张表的所有数据（信息）时，要想到左外连接。

• 相比内、外、自连接编写的SQL语句，使用子查询的方式编写的SQL语句会更为复杂。

6. 事务

6.1 事务简介

概念：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。

正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四增加1000, 转账成功。

异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。

为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。

注意： 默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。

6.2 事务操作

6.2.1 未控制事务

数据准备：

-- 删除账户表
drop table if exists account;

-- 创建账户表
create table account
(
    id    int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
    name  varchar(10) comment '姓名',
    money double(10, 2) comment '余额'
) comment '账户表';

-- 向账户表插入数据
insert into account(name, money) VALUES ('张三', 2000), ('李四', 2000);

1.测试正常情况

-- 1.查询张三余额
select * from account where name = '张三';

-- 2.张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';

-- 3.李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

测试完毕之后检查数据的状态, 可以看到数据操作前后是一致的：

2.测试异常情况

先执行如下语句，恢复为初始数据：

-- 恢复为初始数据
update account set money = '2000' where name in('张三','李四');

执行以下异常SQL语句：

-- 1.查询张三余额
select * from account where name = '张三';

-- 2.张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';

出错了....

-- 3.李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

测试完毕之后检查数据的状态, 发现数据在操作前后不一致了：

6.2.2 控制事务

有两种控制事务的方式：

• 修改事务的提交方式：SET @@autocommit = 0
• 开启事务：START TRANSACTION 或 BEGIN

1.修改事务的提交方式

-- 查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit;
SET @@autocommit = 0; -- 1为自动提交，0为手动提交

-- 提交事务
COMMIT;

-- 回滚事务
ROLLBACK;

注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

2.开启事务

-- 开启事务
START TRANSACTION; -- 或BEGIN

-- 提交事务
COMMIT;

-- 回滚事务
ROLLBACK;

转账案例：

-- 开启事务
start transaction;

-- 1.查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2.张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3.李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;

-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务 
rollback;

6.3 事务四大特性

事务的四大特性，简称 ACID：

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

6.4 并发事务问题

并发处理事务时，可能会引起如下问题：

• 赃读
• 不可重复读
• 幻读

1.赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

比如B读取到了A未提交的数据。

2.不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的。

3.幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 “幻影”。

6.5 事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read(默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

注：
1.√ 代表会引发该现象，× 代表解决了该现象。
2.事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

-- 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

-- 设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL 
{ READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };