第六届数字中国建设峰会26日在福州开幕，在这个数字化新技术的变革风口，企业如何把握机遇，借工业互联网和智能制造实现智慧工厂建设？
探讨三个问题：
- 什么是工业互联网、智能制造、智慧工厂；
- 它们三者之间的关系；
- 如何建设智慧工厂。
什么是工业互联网、智能制造、智慧工厂？
（1）工业互联网
2012年美国通用电气正式提出工业互联网的概念。
工业互联网是一个开放、全球化的网络。将复杂的物理设备与网络整合起来，利用得到的数据与信息控制调整设备，优化流程，构建一个一体化的工业系统。
实现人、数据和机器的互联，以智能设备、先进的数据分析工具和人与设备的交互接口为核心要素。
- 从工业视角看，工业互联网主要表现为从生产系统到商业系统的智能化，其目的包括降本、增效、提质、减存等。其业务需求包括面向工业体系各个层级的优化，如实时监测、精准控制、数据集成、运营优化、供应链协同等业务需求。
- 从互联网视角看，工业互联网是将新一代互联网技术（如云技术、大数据、物联网、人工智能等）应用到工业领域，主要表现为商业系统变革牵引生产系统的智能化，其业务需求包括基于互联网平台实现的精准营销、个性定制、智能服务、协同制造、等，改造工业场景，创造新的工业模式。
（2）智能制造
智能制造和工业4.0是同义词，2013年由德国正式提出
智能制造为主导的第四次工业革命：充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统相结合的手段，使制造业智能化。
工业4.0正在彻底改变公司制造、改进和分销产品的方式。制造商正在将一系列新技术（物联网、云计算和分析，以及人工智能和机器学习）集成到生产设施和整个运营中。
回看工业变迁史：
- 第一次工业革命：从18世纪末的英国开始，第一次工业革命通过使用水和蒸汽动力，摆脱了纯粹的人力和物力，初步实现大规模生产。
- 第二次工业革命：一个世纪后，第二次工业革命引入了装配线以及石油、天然气和电力的使用。新的电源及通信方式为制造过程带来了大规模生产和一定程度的自动化。
- 第三次工业革命：第三次工业革命始于20世纪中叶，在制造过程中增加了计算机、先进的电信和数据分析。工厂开始将可编程逻辑控制器嵌入到机器中，以帮助实现一些流程的自动化以及收集和共享数据。
- 第四次工业革命：以自动化程度提高、智能机器、智能工厂的使用为特征，大数据和物联网技术在生产中大规模运使用，工厂数据与企业运营实时互联，生产效率实现变革性升级，更好的满足客户需求，进入“智能化时代”。
每场工业革命的重点都是提高生产系统的生产力。第四次工业革命借由智能制造渠道数字化转型实现了改善生产和管理系统的突破，这也为实现以前不可能实现的生产力和专业化水平创造了机会。
（3）智慧工厂
智能工厂是制造业数字化的最终目标
智慧工厂是现代化信息工厂发展的新阶段。在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务。
当生产运营数据与ERP、供应链、客户服务和其他企业系统的运营数据相结合，从以前孤立的信息中创造全新的可见性和洞察力时，也就创造了更高的价值。
- 它是数字化的：通过传感器和其他物联网设备收集有关设备和机器的数据，此类数据要么存储在本地服务器中，要么通过Wi-Fi或其他无线网络协议传输到云端进行进一步分析，数据可视且实时互联。
- 聪明的：工厂可以反馈更多的信息，以便企业作出更适宜的决策，这是一个工厂和企业都变得更加聪明的过程。
- 自动化的：用更少的人力更快地生产货物。在制造业中，自动化是由机器学习、人工智能和大数据等技术驱动的。当获得告诉我们机器性能、能量输出和温度的见解时，制造商能够找出模式并制定规则，因此如果可能发生故障，机器将知道该怎么做，并自动采取行动，以避免生产停机和延迟。
工业互联网是智能制造的基石，智能制造铸就智能工厂
智能制造借助工业互联网获得各种技术和解决方案，以优化生产。
现代工厂通过使用智能制造技术，摆脱了传统工厂因人工而出现生产延迟和人为错误的困扰，以更少的错误、停机时间和人力劳动生产更多的商品，实现智能工厂的建造。
基于此，智能工厂之于企业的价值也呼之欲出：
- 更精益的流程：企业可以看到更精简的流程，节省订单管理成本，并降低材料处理成本。
- 最大的灵活性：智能工厂技术经过精心设计，以适应不同的制造环境和生产设置，这确保了最大的操作灵活性。
- 提高敏捷性：智能工厂还可以赋能企业适应不断变化的客户需求，以确保生产力能够满足需求，同时又可以识别制造需求的波动，并允许供应链以更敏捷的方式做出反应。
- 提高可预测性：大数据可用于识别导致制造设备故障的模式。在它们成为更大的问题之前修复它们可以节省企业的资金，并保持生产线的高效运行。
那么，如何建设智慧工厂？
数字智能工厂的目标是在大幅降低运营成本的情况下实现更高的效率和生产力。
我们以制造业为例，借助「简道云」平台搭建一个智能工厂
信息来源：
2023制造行业零代码信息化白皮书-简道云资料中心
（1）精益化、信息化、自动化三化融合
智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义。——摘自《中国制造 2025》
建设智能工厂必须同时考虑精益化、信息化和自动化。三化缺一不可，且互相支持、分工明确。
信息化是智能工厂的眼睛，精益化是智能工厂的大脑，自动化是智能工厂的手和脚。
- 精益化既是智能制造的基础、也是目标，既要考虑全局战略级的优化，又要考虑基层执行的优化。精益生产战略推进的同时，需要进行自动化和信息化的总体规划，并指引自动化、信息化和智能化项目的实施。
- 自动化的目标是减少人力劳动，包括脑力劳动和体力劳动，更多关注基层执行优化的实现。自动化通常可以更好实现少人化、减少人的体力劳动、提高生产效率、提高产品质量的稳定性，为信息化采集数据创造条件。
- 信息化为管理层提供准确精炼的数据、指挥决策的依据。信息化为一线员工提供前后道工序的信息透明，为部门间提供工作进展的信息透明，为全公司提供采销产的协作情况报告。而大量实际工作中产生的数据将通过信息化系统、形成各式各样的 BI 仪表盘。企业战略层通过仪表盘调整企业方向、岗位职能，企业中层部门间通过仪表盘协调资源投入，企业基层通过仪表盘查看工作量、前后工序进展
（2）BI与系统框架设计
系统框架设计步骤：
- S1：调研梳理管理思想，明确管理目标
- S2：归纳业务范围、利益相关人、BI需求，形成模块分解图
- S3:分级细化业务框架与BI需求
- S4：搭建时不断反查：是否在框架内，数据是否满足BI展示需要，利益相关人员满意程度
巧妇难为无米之炊，完善的信息化系统才能提供BI 需要的数据支持，一个卓有成效的信息化系统，必须是能贯彻精益化战略持续改善目标的、必须是上下对齐的、必须是根据精益化战略理论定制搭建的。
具体方案可见： 制造企业应用搭建落地心得
（3）供应链上下游协同
供应链上下游协同可以帮助企业更好地协调其生产和采购活动。当企业内部各部门以及外部合作伙伴之间紧密协作时，可以更好地应对市场变化和客户需求，提高产品质量和交付速度。
以下是供应链协同的一些思路：
供应链管理模块分解：
明确供应链管理业务流程：
绘制供应商看板：
以上。
