在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]
示例 2：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]

提示：

m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= m, n <= 100
-1000 <= mat[i][j] <= 1000
1 <= r, c <= 300

解题思路：

将题目数组存入一维数组中，再将一维数组赋给题目要求的数组

代码：

class Solution {

public:

    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {

        int m = mat.size(),n = mat[0].size(),k = 0,l = 0;

        vector<int> ans(m*n,0);

        vector<vector<int>> res(r,vector<int>(c));

        if(m*n != r*c) return mat;

        for(int i=0;i<m;i++){

            for(int j=0;j<n;j++){

                ans[k++] = mat[i][j];

            }

        }

        for(int i = 0; i < r;i++){

            for(int j=0;j<c;j++){

                res[i][j] = ans[l++];

            }

        }

        return res;

    }

};