在了解指数加权均值滤波算法之前大家可以熟悉下滑动平均值滤波（Lamuda=1.0时，指数加权滤波和滑动平均值滤波算法一模一样），滑动平均值滤波算法的详细介绍，请参看下面文章博客，这里不再赘述。

博途PLC各种平均值滤波算法对比（SCL+梯形图代码）_博途数字滤波梯形图_RXXW_Dor的博客-CSDN博客此文会对比各种滤波算法的优劣，给出具体算法描述和测试代码算术平均值不区分原始数据的质量，特殊性，一视同仁,算术平均值滤波的算法公式：data(x[0]+x[1]+...x[n-1])/n 。原理：一次性连续采样多组数据，取算术平均值。适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波，这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动，对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不合适。1、算术平均值 2、下面我们看下博途的算术平均值滤波函数(FC版本)FC的采样个数cn...https://blog.csdn.net/m0_46143730/article/details/124851884SMART PLC 滑动平均