GEE:计算每个斑块(超像素、对象)内的特征/统计值

news2024/11/20 12:18:06

作者:CSDN @ _养乐多_

在遥感图像分析中,斑块(或对象)是指具有相似像素值的区域,通常代表地物或景观要素。通过计算斑块的特征,我们可以获得关于这些区域的有用信息,从而进行更深入的分析和研究。在本文中,我们将介绍如何使用Google Earth Engine(GEE)平台计算每个斑块的特征/统计值,并将这些特征赋值给相应的对象。并且以给斑块赋NDVI的均值
、中位值、最大值、最小值、众数、标准差、方差、像素和、像素数、百分位数
为例。
在这里插入图片描述


文章目录

      • 一、代码详解
      • 二、统计方法(reduce)选择


一、代码详解

第一步是选择多波段图像和斑块影像。我们可以使用GEE中提供的卫星图像或自己上传的数据。在本例中,我们选择了一个多波段的NDVI影像和一个已经进行斑块分割的影像。

// 选择多波段 NDVI 影像
var ndviImage 

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