基于协同过滤的推荐算法

news2025/1/9 1:07:26

基于协同过滤的推荐算法

  • 基于协同过滤(CF)的推荐
  • 基于近邻的协同过滤
  • 基于用户的协同过滤(User-CF)
  • 基于物品的协同过滤(Item-CF)
  • User-CF 和 Item-CF 的比较
  • 基于协同过滤的推荐优缺点
  • 基于模型的协同过滤
  • 隐语义模型(LFM)
    • LFM 降维方法 —— 矩阵因子分解
    • LFM 的进一步理解
    • 矩阵因子分解
  • 模型的求解 —— 损失函数
  • 模型的求解算法 —— ALS
    • ALS 算法
  • 梯度下降算法

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基于协同过滤(CF)的推荐

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基于近邻的协同过滤

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基于用户的协同过滤(User-CF)

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基于物品的协同过滤(Item-CF)

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User-CF 和 Item-CF 的比较

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基于协同过滤的推荐优缺点

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基于模型的协同过滤

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隐语义模型(LFM)

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LFM 降维方法 —— 矩阵因子分解

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LFM 的进一步理解

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矩阵因子分解

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模型的求解 —— 损失函数

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模型的求解算法 —— ALS

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ALS 算法

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梯度下降算法

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