补充点【数据分析统计学知识点】

news2024/11/19 0:31:46

数据分析所需的统计学笔记

0.数据分析师拿到数据

第一利器:描述性统计信息

第二利器:对比分析法

第三利器:指标体系-要素拆解,维度拆解

第四利器:相关分析

第五利器:趋势预测

1.均值

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2.中位数

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3.众数

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4.数据离散程度

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5.数据的频数分析

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6.概率

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7.n重伯努利实验

excel

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ipython:

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8.泊松分布

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练习题1:

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excel:

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ipython:

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练习题2:

假如成年男子平均身高169,标准差6.5,身高在160~180的概率是多少?

excel:

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在这里插入图片描述

ipython:

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pdf-probability density function 概率密度函数

cdf-cumulative distribution function 累积分布函数

9.假设检验

一次试验,就出现了极端小概率事件,说明假设有问题——>假设性检验——>拒绝原假设——>接受对立面

方差分布:两组数据是否在变化上是否有显著性

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0.95

10.全概率公式

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练习

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1/3*0+2/3*1=2/3,

优化产品:A/B实验

A旧数据;对比组

B新数据:实验组

做A/B实验过程为灰度发布

1%–使用新版本–实验组

1% – 对照组

11.中心极限定理

12.相关分析

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75cI-1684409945465)]

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