gRPC初学思维导图

异步多函数多类的调用

一个类里有多个方法时， 两种方法：

• 定义不同的类（推荐，只管自己的实现，换了请求类型，只要改自己的）
• 同一个类定义不同的处理函数，需要一个变量定义不同函数

服务端1个epoll 1个thread，单客户端发的性能：

1个epoll —对应线程池一个线程 ，非阻塞模式
2个epoll —对应线程池两个线程

推荐配置：epoll数 + 对应线程池线程数量 = CPU逻辑核数，能并发的线程数量

可以看到线程加大的情况下，tps也增长。

• 处理函数是CPU密集型的
• 如果是处理io密集型**，有阻塞存在，则可以考虑多开几个线程，**或者考虑用协程（支持多线程）
• 异步线程数量和CPU逻辑数量一致即可

同步服务端：能够自动调整epoll线程数量

异步客户端：

服务端 异步：一个类多个函数实现，login和register请求和响应都写到CallData类中，实现方法：就是加分支进行选择

grpc初学总结：

1.环境搭建起来，能跑起来代码
2.把examples/cpp里面的范例稍微浏览一遍
3.理解同步、异步客户端服务端的区别
4.怎么增加service、怎么增加rpc
5.异步同步线程模型
6.异步时，请求任务时IO密集型可以加大线程池的线程数量

进阶
1.负载均衡，主要是在客户端
2.http2.0协议
3.阅读源码
咱还是先把时间丢到MySQL和Redis上吧

杂项

• 移动文件夹方法

  将当前目录下helloworld-2文件夹移动到 grpc-v1.45.2/examples/cpp/目录下

jyhlinux@ubuntu:~$ mv helloworld-2 grpc-v1.45.2/examples/cpp/

• gdb调试相关

  gdb ./server
  bt   #打印当前的函数调用栈的所有信息。backtrace
  

  下面表示的就是pthread_create()函数之前的一系列函数调用