5年经验还只会点点点,别等了,跳槽吧.....

news2025/1/15 12:50:07

随着工作年限的不断增长,感觉自己的技术水平与自己的工作年限严重不符。想跳槽出去换个新环境吧,又感觉自己的能力达不到心仪公司的标准,即使投了简历自己也没什么面试通知。就这样在原来的公司一天天的混日子,时间久了,感觉自己废了,就这么恶性循环着。

如何破局?

我们该如何打破自己的技术水平和工作年限严重不符的这个僵局呢?

首先,最重要的还是心态。为什么这么说,因为从事互联网开发工作,程序员的压力其实还是蛮大的,在高强度的日常工作中,就需要我们以良好的心态来面对自己的工作。其次,就是要学会释放压力,以正确的方式来释放或者缓解自己心中的压力。

其次,就是关键的一点,你要从心底问自己是否对现在的工作感兴趣。 其实,我们都知道,只要是做我们自己感兴趣的事情,就会事半功倍,如果是出于某种原因不得不去做某件事,这样往往会是投入了很大的精力,效果往往还不太好,这就是我们常说的事倍功半。

只要你足够认真的坚持学下去,学什么都能够找到一份好工作。

对于我们这些搞技术的人来说,年龄的增长其实没有外界说的那么可怕,真正可怕的是你的年龄和你所掌握的技术深度没有匹配。如果你的年龄与你的技术深度不匹配时,你是很难找到一个令自己满意的工作的。试想,如果你已经工作5、6年了,你所做的工作连1、2年工作经验甚至是应届毕业生都能做时,那公司为啥还要你来做呢?给你养老吗?公司是要盈利的,盈利就意味着要赚钱。怎么赚钱?节省成本就是一种赚钱的方式,那不好意思,你就会被淘汰掉。

所以,在技术这条道路上,你也需要选择一个自己感兴趣的方向。接下来,就是深入学习了。要知道: 再牛逼的技术,也抵不过傻逼似的坚持。 只要坚持,就没有学不会的技术。

在学习的过程中,一定要明确自己学什么,切记不要三心二意。一定要给自己制定一个目标,并将目标拆分为每天的学习计划

希望我的学习经验可以帮助到你,多结交一个圈子内的人,方便以后创业,毕竟一辈子给人打工是没有止境的。另外下面这个是我学习用的笔记和视频资源,分享给大家,文末有领取方式。

作为一名测试人员如何正确高效的提升?

先来看下我做的一个软件测试工程师发展规划路线,这里我将软件测试划分为了几个模块,其包含了软测(软件测试)大部分知识点(仅列出了目前能想到的,未必涵盖了所有)希望能够给你提供一些实际性的帮助与突破。

下面对上图内容做个说明:

测试基础:这是比较重要的内容,因为学前准备的知识是为以后的测试做铺垫的,如果基础打不好,后面的测试学习很难进行。这阶段中包括系统知识、数据库、编程等,其中系统知识又包括Linux、Windows等系统,而数据库和编程的也都包括多种,比如数据库包括MSSQL、Oracle、MySQL等,编程语言又包括C、C#、Java、Python等,这么多东西我们肯定不能全都学了,因此挑选一两门学习即可,数据库这里推荐MySQL简单易学,编程语言推荐大家以Python为首,Java语言为辅学习,查看各大招聘网站,基本上也是以这两种语言为主的。

测试核心:这个是软件测试最基础的内容,也是最重要的一块,这里包含测试用例编写及管理、Bug(缺陷)编写及管理、测试流程和测试模型等,这写内容是支持其测试的主要内容,不过后面做什么样的测试,都离不开这几个模块的支撑,因此这个是重中之重。

测试进阶:我们学测试,无非就是为了有好的发展,找到好的工作,而测试进阶这块的内容就决定了我们今后的发展方向,从图上可看出,其中包括Web测试、APP测试等内容,不同方向的测试有不同的测试关注点,所以每一种测试都有很多可以学习的内容及经验,因此不同方向的经验也就决定了测试人员的发展方向,当然虽然不同方向会有一定差异,但整体测试理念是不变的,因此每个方向之间也存在共同之处。

比如,你的目标是做ui自动化测试,那我觉得语言上,你可以主学python或java,辅助极少量的js。然后熟练下selenium和appium,辅助学一下airtest即可。还有就是具体的python语言中,你也不要什么都看,你只需要看看python的基础数据类型和它们之间如何互相转换,unittest/pytest一精一疏,python操作excel,csv,数据库,shell的部分命令即可,设计上在学一下 关键字驱动和数据驱动,了解下page-obejct设计模式就足够了。

自动化测试:自动化测试主要是靠工具来帮助完成需大量重复手工测试的内容,因此这里主要以工具和框架为主。

性能测试:作为非功能性测试的技术,算是软件测试的半壁江山,前几年的辉煌,也在云服务慢慢被中小型企业接纳的今天,逐渐没落。

但是作为性能测试工具老大哥的Loadrunner,还是那个老大,但也终显老态。 
jmeter市场份额也在逐渐增加,慢慢赶超Loadrunner。 
Locast作为后起之秀,背靠 Python 脚本语言,借助requests模块组织脚本,可能更容易看清性能测试的本质。

持续集成:随着软件系统越来越复杂,软件测试越来越繁琐,传统的软件集成模式也不再适应。

  • 开发人员提交代码至svn
  • 测试人员检出源码
  • 编译打包
  • 上传服务器
  • 部署启动
  • 开发测试脚本
  • 完成测试

针对这种情况,持续集成被引入到测试工作中,协助测试人员进行自动化部署、启动、测试。

根据这个学习架构路线,不断地去摸索与提升,突破技术的瓶颈,可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难,只要迈出了第一步,你就已经成功了一半,等到完成之后再回顾这一段路程的时候,你肯定会感慨良多。我也是走过这样一段路,才能获得更多高薪职位的机会,付出终有回报,也算是对我能力的一种认可吧,真正的证明了自己的价值。

 二、常用测试工具

 工欲善其事必先利其器。学习软件测试常用的软件工具都在这里了

 三、面试资料

 我们进阶学习自动化测试必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

【以上均可分享】,这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取  

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