目录
一、自研分布式锁核心
二、redlock红锁算法 Distributed locks with redis
2.1、设计理念
2.2、容错公式
2.3、单机案例实现
三、redisson源码分析
四、多机案例
4.1、启动三台docker的redis7
4.2、进入redis
一、自研分布式锁核心
1、按照JUC里面java.util.concurrent.locks.Lock接口规范编写
2、lock加锁:
①、加锁:在redis中给key设置一个值,为避免死锁,并给定过期时间
②、自旋:加锁失败,需要使用while进行重试并自旋
③、续期:自动续期,定期监控扫描
3、unlock解锁:将属于自己的key进行删除。
二、redlock红锁算法 Distributed locks with redis
2.1、设计理念
条件1:客户端从超过半数(大于等于N/2+1)的redis实例上成功获得了锁。
条件2:客户端获取锁的总耗时没有超过锁的有效时间。
2.2、容错公式
redis只支持AP,为了解决CP的风险,采用N个节点,N为奇数,三个master各自完全独立,不是主从或集群。
容错公式:
N = 2X + 1(N是最终部署机器数,X是容错机器数)
容错:
失败多少个机器实例后都可以容忍,即数据一致性还是OK的,CP数据一致性还是可以满足。
如:加入在集群环境中,redis失败1台,可以接受,2 * 1 + 1 = 3,部署3台,宕机1台剩2台可以正常工作,就部署3台。
为什是奇数:
最少的机器,最多的产生效果。
2.3、单机案例实现
1、导入pom依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.13.4</version>
</dependency>
config配置类
@Bean
public Redisson redisson(){
Config config = new Config();
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://192.168.200.110:6379")
.setDatabase(0)
.setPassword("123456");
return (Redisson) Redisson.create(config);
}
@Autowired
private Redisson redisson;
@Override
public String saleRedisson() {
String resultMessage = "";
//加锁
RLock redissonLock = redisson.getLock("redissonLock");
redissonLock.lock();
try {
//查询redis里的库存
String result = stringRedisTemplate.opsForValue().get(IN_KEY + 1);
//判断库存是否足够
Integer inventoryNumber = result == null ? 0 : Integer.parseInt(result);
//卖出商品扣减库存
if (inventoryNumber > 0){
//存入redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set(IN_KEY + 1,String.valueOf(--inventoryNumber));
resultMessage = "成功卖出商品,库存剩余:" + inventoryNumber;
log.info(resultMessage + "\t服务端口号:{}",port);
}else {
resultMessage = "商品已售空";
}
} finally {
//解锁,需要进行判断,只能删除属于当前线程的锁,不能删除别人的锁
//必须加判断防止生成上出现BUG!!!
if (redissonLock.isLocked() && redissonLock.isHeldByCurrentThread()){
redissonLock.unlock();
}
}
return resultMessage;
}
@ApiOperation("redisson扣减库存")
@RequestMapping(value = "/saleRedisson",method = RequestMethod.GET)
public String saleRedisson(){
return inventoryService.saleRedisson();
}
三、redisson源码分析
redis分布式锁过期了,业务还在处理?续期
守护线程“续期”:
额外起一个线程,定期检查线程是否还持有锁,如果有则延长过期时间。
redisson里主要使用“看门狗”定期检查(每1/3的锁时间检查1次),如果线程还持有锁,则刷新过期时间。
在获取锁成功后,给锁加一个watchdong,watchdog会起一个定时任务,在锁没有被释放且快要过期的时侯会续期。
源码分析:
1、使用redisson新建的锁key,默认是30秒
2、
3、
①、通过exists判断,如果锁不存在,则设置值和过期时间,加锁成功。
②、通过hexists判断,如果锁已存在,并且锁的是当前线程,则证明是重入锁,加锁成功。
③、如果锁已存在,但锁的不是当前线程,则证明有其他线程持有锁。返回当前锁的过期时间(代表了锁key的剩余生存时间),加锁失败。
4、
初始化一个定时器,dely的时间是internalLockLeaseTime/3
在redisson中,internalLockLeaseTime是30s,每隔10s续期一次,每次30s
加锁成功就会启动一个watch dog看门狗,他是一个后台线程,会每隔10秒检查一下,如果客户端A还持有锁key,那么就会不断地延长锁key的生存时间,默认每次续命又从30秒新开始。
自动续期lua脚本
解锁:
四、多机案例
4.1、启动三台docker的redis7
docker run -p 6381:6379 --name redis_master1 -d redis:7.0.0
docker run -p 6382:6379 --name redis_master2 -d redis:7.0.0
docker run -p 6383:6379 --name redis_master3 -d redis:7.0.0
4.2、进入redis
docker exec -it redis_master1 redis-cli
4.3、案例实现
server.port=8090
spring.application.name=redissonTest
#swagger2
spring.swagger2.enabled=true
spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant_path_matcher
#redis配置
spring.redis.database=0
spring.redis.password=
spring.redis.timeout=3000
spring.redis.mode=single
spring.redis.pool.conn-timeout=3000
spring.redis.pool.so-timeout=3000
spring.redis.pool.size=10
spring.redis.single.address1=192.168.200.110:6381
spring.redis.single.address2=192.168.200.110:6382
spring.redis.single.address3=192.168.200.110:6383
@Data
public class RedisSingleProperties {
private String address1;
private String address2;
private String address3;
}
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis",ignoreInvalidFields = false)
public class RedisProperties {
private int database;
//等待节点回复命令的时间,该时间从命令发送成功时开始计时
private int timeout = 3000;
private String password;
private String mode;
//池配置
private RedisPoolProperties pool;
//单机信息配置
private RedisSingleProperties single;
}
@Data
public class RedisPoolProperties {
private int maxIdle;
private int minIdle;
private int maxActive;
private int maxWait;
private int connTimeout = 10000;
private int soTimeout;
//池大小
private int size;
}
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class CacheConfiguration {
@Autowired
private RedisProperties redisProperties;
@Bean
public RedissonClient redissonClient1(){
Config config = new Config();
String node = redisProperties.getSingle().getAddress1();
node = node.startsWith("redis://") ? node : "redis://" + node;
SingleServerConfig singleServerConfig = config.useSingleServer()
.setAddress(node)
.setTimeout(redisProperties.getPool().getConnTimeout())
.setConnectionPoolSize(redisProperties.getPool().getSize())
.setConnectionMinimumIdleSize(redisProperties.getPool().getMinIdle());
if (StringUtils.isNotBlank(redisProperties.getPassword())){
singleServerConfig.setPassword(redisProperties.getPassword());
}
return Redisson.create(config);
}
@Bean
public RedissonClient redissonClient2(){
Config config = new Config();
String node = redisProperties.getSingle().getAddress2();
node = node.startsWith("redis://") ? node : "redis://" + node;
SingleServerConfig singleServerConfig = config.useSingleServer()
.setAddress(node)
.setTimeout(redisProperties.getPool().getConnTimeout())
.setConnectionPoolSize(redisProperties.getPool().getSize())
.setConnectionMinimumIdleSize(redisProperties.getPool().getMinIdle());
if (StringUtils.isNotBlank(redisProperties.getPassword())){
singleServerConfig.setPassword(redisProperties.getPassword());
}
return Redisson.create(config);
}
@Bean
public RedissonClient redissonClient3(){
Config config = new Config();
String node = redisProperties.getSingle().getAddress3();
node = node.startsWith("redis://") ? node : "redis://" + node;
SingleServerConfig singleServerConfig = config.useSingleServer()
.setAddress(node)
.setTimeout(redisProperties.getPool().getConnTimeout())
.setConnectionPoolSize(redisProperties.getPool().getSize())
.setConnectionMinimumIdleSize(redisProperties.getPool().getMinIdle());
if (StringUtils.isNotBlank(redisProperties.getPassword())){
singleServerConfig.setPassword(redisProperties.getPassword());
}
return Redisson.create(config);
}
}
@RestController
@Slf4j
public class RedLockController {
public static final String CACHE_KEY_REDLOCK = "CJC_REDLOCK";
@Autowired
private RedissonClient redissonClient1;
@Autowired
private RedissonClient redissonClient2;
@Autowired
private RedissonClient redissonClient3;
@GetMapping("/getMultiLock")
public String getMultiLock(){
String threadName = Thread.currentThread().getId()+"";
RLock lock1 = redissonClient1.getLock(CACHE_KEY_REDLOCK);
RLock lock2 = redissonClient2.getLock(CACHE_KEY_REDLOCK);
RLock lock3 = redissonClient3.getLock(CACHE_KEY_REDLOCK);
RedissonMultiLock redissonMultiLock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
redissonMultiLock.lock();
try {
log.info("com in getMultiLock",threadName);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
log.info("com over getMultiLock",threadName);
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
log.info("getMultiLock出现异常:{}",e.getCause() + "\t"+ e.getMessage());
} finally{
redissonMultiLock.unlock();
log.info("释放分布式锁成功:{}",CACHE_KEY_REDLOCK);
}
return "multilock task is over " + threadName;
}
}