高级面试

一、MySQL

B+树有什么优点？

B+树的特点和优势

• 有 B Tree 的 强大功能 (每个节点可以存储 更多关键字; 子树更多), 并且在每个叶子节点中保存指向下一个叶子节点的指针。
• 扫库、扫表能力更强（进行 全表扫描 只需要遍历 叶子节点 就可以了）
• 范围查询 和 排序 能力更强 (因为 叶子节点 上有下一个 叶子节点 的指针, 所有 叶子节点 形成了 链表)

InnoDB 和 MyISAM 的索引结构有什么区别 (聚簇索引-非聚簇索引)？

详解MySQL 聚簇索引与非聚簇索引

• InnoDB 使用 聚簇索引: 叶子节点 就是 数据节点。
• MyISAM 使用 非聚簇索引: 叶子节点 仍然是 索引文件, 只是这个 索引文件 中包含指向对应数据块的 指针。

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二、Redis

Redis 如何保证存储的都是 热点数据？

当 Redis 使用的内存超过了设置的最大内存时，会触发 Redis 的 淘汰机制, 使用 allkeys-lru 策略，从数据集中挑选 最近最少使用 的数据 优先淘汰，即可满足 保存热点数据。

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大量 key 为同一过期时间怎么办？

• 大量的 key 集中在某个时间点过期，Redis 可能会出现短暂的卡顿现象。如果访问量大的情况下，甚至出现缓存雪崩。
• 处理办法：可以在时间上加一个 随机值，分散过期时间点。

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缓存一致性的解决方案有哪几种？

点击查看

• 先更新缓存，再更新数据库: 有很大的几率会出现缓存不一致的情况。
• 先更新数据库，再更新缓存: 会有很大的几率会出现缓存不一致的情况。
• 先删除缓存，再更新数据库: 会有很大的几率会出现缓存不一致的情况。
• 先更新数据库，再删除缓存 [先写库再删缓存]: 可以保证 数据一致性 的。

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三、特殊场景

什么是 QPS、TPS、OPS、RT？

• QPS (queries per second): 每秒 查询数，查询操作。
• TPS (transactions per second): 每秒 事务数，增删改操作。

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秒杀场景实践之 抢红包 如何实现？

秒杀场景实践之抢红包 —— 常用解决方案

秒杀核心要点:

• 稳定: 扛得住突发的 大流量, 确保红包都能成功派发。
• 准确: 数据一定要正确, 不能出现 超额派发 的情况。

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秒杀核心技术:

• 高并发: 负载均衡、限流等。(10万个请求, 取前1000个请求放行到 服务器？)
• 读多写少: 缓存。
• 资源争用: 更新红包状态一定要是 原子操作。

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实现方法:

• 开抢前: 将 红包信息 加载到 缓存, 首次加载时间可长一些。
• 抢红包: 从缓存读取(没有则加载), 分配红包后 原子更新缓存(若已发放完毕则直接返回失败)
• 缓存更新后写入数据库。

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Java

Java 中常见的 OOM 是什么 (堆内存溢出)？

详解java中的OOM及 java堆溢出分析

堆内存溢出: 最常见的 OOM，当 堆内存 没有足够的空间存放新建的对象时，就会抛出java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误。

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堆内存溢出的 原因?

详解java中的OOM及 java堆溢出分析

• 请求创建一个超大对象: 比如说创建一个超大的数组；
• 内存泄漏Memory leak: 大量 对象引用 没有释放，JVM无法对其自动回收。
• 超出预期的访问量/数据量: 比如上游系统请求流量飙升，业务系统中的促销/秒杀活动等。

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堆内存溢出的 解决方法?

通常情况下，通过 -Xmx参数 调高 JVM堆空间 即可，或使用 MAT、JProfiler 之类的工具进行进一步的分析:

• 检查超大对象: 哪些对象占据堆的大部分堆内存。
• 检查内存泄漏，找到持有的对象，修改代码设计，对于一些连接、打开的 IO文件 进行关闭。
• 对于业务峰值压力，可以 增加机器资源，或者做 限流降级操作。

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-Xss参数 可以用来调整 线程 的 栈的大小。

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