1 requests.get(url) 的各种属性，也就是response的各种属性

2 下面进行测试

2.1 response.text

1.2 response.content.decode()

1.2.1 response.content.decode() 或者 response.content.decode("utf-8")

1.2.2 response.content.decode("GBK") 报错

1.2.3 关于编码知识

1.3 print(response.url)

1.4 print(response.status_code)

1.5 print(response.request.headers)

1.6 print(response.headers)

1.7 print(response.request._cookies)

1.8 print(response.cookies)

3 继续

1 requests.get(url) 的各种属性，也就是response的各种属性

接触的requests模块的常用功能：
一般把 response = requests.get(url)

requests.get(url)的各种属性

print(response.text)
print(response.content.decode()) # 注意这里！
print(response.url) # 打印响应的url
print(response.status_code) # 打印响应的状态码
print(response.request.headers) # 打印响应对象的请求头
print(response.headers) # 打印响应头
print(response.request._cookies) # 打印请求携带的cookies
print(response.cookies) # 打印响应中携带的cookies

2 下面进行测试


#E:\work\FangCloudV2\personal_space\2学习\python3\py3_test1.txt

import requests

url='https://baidu.com'
response=requests.get(url)
#print(response.text)
print(" ")
print(response.content.decode())
print(" ")
print(response.url)
print(" ")
print(response.status_code)
print(" ")
print(response.request.headers)
print(" ")
print(response.headers)
print(" ")
print(response.request._cookies)
print(" ")
print(response.cookies)

2.1 response.text

也就是 requests.get(url).text

response.text 是 requests模块自动根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测，推测的文本编码
返回的类型是，str 类型

下面是print(response.text) 的结果
请求baidu.com 可以看到返回的,有一些是乱码
英文是对的，乱码是中文没有解析正确导致。

1.2 response.content.decode()

也就是 requests.get(url).content
response.content 返回的内容，没有指定解码类型，需要解码
缺省默认的是 "utf-8"
返回的类型是，byte

1.2.1 response.content.decode() 或者 response.content.decode("utf-8")

print(response.content.decode()) # 注意这里！
要选择合适的decode()
比如这里选择 decode("utf-8") 或者缺省默认也是 utf-8, 汉字显示就正常了不乱码了
如果解码选择了 "GBK" 就报错，不同地方需要注意

#E:\work\FangCloudV2\personal_space\2学习\python3\py3_test1.txt

import requests

url='https://baidu.com'
response=requests.get(url)
#print(response.text)
print(" ")
print(response.content.decode())

1.2.2 response.content.decode("GBK") 报错

1.2.3 关于编码知识

如下，还没有整理完

编码方式：	将计算机的二级制数据一一映射设到各种文字符号	编码字符集	二级制的不同数字---映射到某些文字符号的对应集合/可查表/字典等
			不同的子集
ANSI编码	系统默认的编码方式	中文GBK，英文ASCII ，繁体中文big5
也称MBCS	不同操作系统下，对应不同的编码字符集
	一种ANSI码不能保存大于1种以上的语言文字
unicode编码	讲世界上全部语言文字都保存在一种编码内	Unicode字符集	utf-8编码，有bom无BOM			utf-8 兼容 ascii
			utf-16编码
			utf-32编码

GBXXX编码	汉字编码	GBXXX字符集	GB2312-80			和ascii冲突
			GBK	65536	2^16	双字节编码， (1个字节是8位2进制，2个字节是16位) 编码范围是0x8140~0xFEFE 共收录了21003个汉字，883个字符
			GB18030

ascii 编码	美国的	ascii 字符集	标准ascii 字符集	7位	2^7	128个字符
			扩展ascii 字符集	8位	2^8	256个字符
UCS-2, UCS-4		UCS-通用字符集	ISO			双字节编码


BIG5编码		BIG5字符集				繁体汉字，感觉可以忘了这玩意


源字符集编码

可执行字符集编码

1.3 response.url

response.url

1.4 response.status_code

也就是 requests.get(url).status_code
返回的状态码

200	成功
302	跳转，新的url在响应的Location头中给出
303	浏览器对于POST的响应进行重定向至新的url
307	浏览器对于GET的响应重定向至新的url
403	资源不可用；服务器理解客户的请求，但拒绝处理它（没有权限）
404	找不到该页面
500	服务器内部错误
503	服务器由于维护或者负载过重未能应答，在响应中可能可能会携带Retry-After响应头；有可能是因为爬虫频繁访问url，使服务器忽视爬虫的请求，最终返回503响应状态码
403	资源不可用；服务器理解客户的请求，但拒绝处理它（没有权限）

插入知识：网页的基础跳出命令

网页上点右键，查看网页源代码---查看网页的html格式网页
（F12也可以打开）网页上点右键，检查-----调出网页的控制台页面

1.5 响应头response.headers

也就是 requests.get(url).headers
响应头反映的是，网站网页的信息
比如一些时间，内容，连接情况等
比较用python 爬虫连接的，requests.get(url) 的

而用PC的网页打开的就不一样

1.6 response.request.headers

也就是 requests.get(url).request.headers
响应对象的请求头，也就是访问网页的客户端（有可能是pc /phone /或者python等）的情况
明显看出，
爬虫连接的，显示 User-Agent': 'python-requests/2.30.0'
PC的浏览器上网的检查里显示的，显示
Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml

其中 request.headers里面的这个可以当作 request.headers的参数内容

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36

插入知识：cookies

百度得：Cookie，有时也用其复数形式 Cookies。类型为“小型文本文件”，是某些网站为了辨别用户身份，进行Session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密），由用户客户端计算机暂时或永久保存的信息
网站经常利用请求头中的Cookie字段来做用户访问状态的保持
也就是缓存
存储在客户端上，而不是网页得服务器端！
可能存储：用户名，密码，注册信息等内容
也可能只是一个唯一标识得临时ID，方便网站辨识你，方便再session内继续连接，而不用重复识别

1.7 print(response.cookies)

也就是 requests.get(url).cookies
网页得cookies

1.8 print(response.request._cookies)

也就是 requests.get(url).request.cookies

客户端的cookies

3 带参数的 requests.get(url,para)

3.1 requests.get(url,headers=headers)

注意headers正确写法
headers是一个字典，写法是 {"":"" , "":""} ，就是需要是 key:value 键值对
headers={"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36"}

3.1.1常见的headers错误写法

常见的headers错误写法
headers="user-agentMozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36"
headers={"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36"}
headers={"user-agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36"}

这个报错原因，是不懂 headers的写法

headers是一个字典，写法是 {"":"" , "":""}

3.2 带参数headers后的输出内容

其中headers是直接拷贝的 pc 网页检查里的 requests.get(url)里 request.headers里最下面的内容
目的是为了冒充pc客户端的浏览器，访问网页的感觉

#print(response.text)
#print(response.content.decode())

print(response.headers)

print(response.request.headers)

3.3 其他写法

? 查询关键字/ 后面跟的是查询字符串 / 请求参数
也可以用字典的写法 params=kw

写法1

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'

写法2

url = 'https://www.baidu.com/s?
kw = {'wd': 'python'}
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)

3.3 带参数cookies 或者 headers 带包含cookies(试验不成功 )

带cookies有两种写法
requests.get(url,headers=headers) #其中heads字典里包含cookies
requests.get(url,headers=headers, cookies)
resp = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies_dict)
cookie一般是有过期时间的，一旦过期需要重新获取
cookies = {"cookie的name":"cookie的value"}
将cookie字符串转换为cookies参数所需的字典：
cookies_dict = {cookie.split('=')[0]:cookie.split('=')[-1] for cookie in cookies_str.split('; ')}
使用requests获取的resposne对象，具有cookies属性。该属性值是一个cookieJar类型，包含了对方服务器设置在本地的cookie。我们如何将其转换为cookies字典呢？
其中response.cookies返回的就是cookieJar类型的对象
cookies_dict = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)

cookies 试验不成功

import requests

url="https://www.jianshu.com"

headers={"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36","cookies":cookie1}


response=requests.get(url,headers=headers)

print(response.text)