RabbitMQ养成记（8. 消费者接受消息可靠性 consumer Ack）

news2024/11/25 14:47:32

Consumer Ack

ack 指的是acknowledge 确认，指的是消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式：

自动确认
手动确认（根据业务情况手动确认是否成功发送）
根据异常情况确认

我们在消费端用代码实践一下：
首先我们定义监听器来获取消息：

@Component
public class RabbitMQListener {
    @RabbitListener(queues = "boot_queue")
    public void ListenerQueue(Message message){
        System.out.println(Arrays.toString(message.getBody()));
    }

}

你只需要指定 queues 队列就可以了这是最简答的一种方式。

有些新手可能会问？拿到消息不是要实现MessageListener接口并重写onMessage方法吗？？？

这种也可以不过这是一种比较传统的方法：
这里解释一下：

当你不使用@RabbitListener注解时，需要实现MessageListener接口并重写onMessage方法，是因为这是一种传统的方式来定义 RabbitMQ 的消息监听器。
MessageListener接口定义了一个用于处理消息的方法onMessage，当消息到达监听容器时，容器会调用该方法，并将消息作为参数传递给方法。
当你使用SimpleMessageListenerContainer或其他类似的监听容器来配置 RabbitMQ 的消息监听器时，需要显式地指定一个实现了MessageListener接口的对象作为消息监听器。容器会负责接收消息，并将其传递给监听器的onMessage方法进行处理。
而使用@RabbitListener注解的方式，是Spring AMQP提供的一种更简化和方便的方式，用于声明消息监听器的方法。通过注解标记的方法会被框架自动识别为消息监听器，并处理消息的接收和转换。
使用@RabbitListener注解的方法不需要显式实现MessageListener接口，是因为框架会自动处理消息的转换，并将消息内容作为方法的参数传递进去。
总结起来，使用@RabbitListener注解的方式是Spring AMQP提供的一种便捷方式，可以更轻松地定义和配置消息监听器。而不使用注解的情况下，需要显式实现MessageListener接口并重写onMessage方法，是一种传统的方式来定义 RabbitMQ 的消息监听器。

在yml中设置手动ack：

spring:
  rabbitmq:
    host: ***********
    username: guest
    password: guest
    virtual-host: /
    port: 5672
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual

代码：

@Component
public class RabbitMQListener {

    @RabbitListener(queues = "boot_queue")
    public void ListenerQueue(Message message,
                              @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long deliveryTag,
                              Channel channel) throws IOException {
        try {
            System.out.println("收到消息为"+new String(message.getBody()));

            System.out.println("处理业务逻辑。。");

            channel.basicAck(deliveryTag,true);

        }catch (IOException e){
            //拒绝签收
            //这里的第三个参数表示 如果为true 消息重回到queue broker会重新发送该消息给消费端
            channel.basicNack(deliveryTag,true,true);
           
           //从系统解耦的角度上讲这个地方 应该为false 因为你业务失败了 上游是不会再给你发一次的

        }
    }

}