Python的由来

Python的创始人是吉多·范罗苏姆，1989年他在阿姆斯特丹的CWI工作，圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了打发圣诞节的无聊，决定开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选择Python作为编程语言的名字，是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团的爱好者。

Python是什么

Python是一种被广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言。Python支持多种编程范式，包括面向对象、结构化、指令式、函数式和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个广泛的标准库。

10个学习Python的理由

计算机语言已经出现很多年了，基本每隔10年就会出现一种新的编程语言，这多少让程序员们有些慌乱，不知道哪一种才是应该去学习和掌握的。

Python被认为是最受欢迎的编程语言之一。

在最近的Stack OverFlow调查中，Python的热度已经超过了Java、C、C++，成为了第一。这也证明了Python是最受欢迎的语言之一。在这篇博客中，我将列出学习Python的10大理由。

让我们拥抱Python吧

以下是列举的学习Python的10个理由：

1.Python知名度高且容易拿到高薪

2.可应用于科研工作

3.脚本语言能够实现自动化

4.可应用于大数据

5.优秀的自动化测试功能

6.可开发桌面应用程序

7.可进行人工智能开发

8.支持Web服务开发

9.高可移植性和高可扩展性

10.上手简单学习容易

Python语言正处于一个蓬勃发展的阶段，如果你考虑使用Python来解决一些问题，或者你想成为一名Python从业者，这正是学习和使用Python的好时机。

现在让我们来展开说一下这10个Python的优势：

10.上手简单学习容易

Python的语法跟自然语言很相似，使用起来非常简单。同时它又是非常强大的语言。

是什么使它如此简单呢，有以下几个特点：

免费的开源的
高级语言
解释型语言
有很多活跃的开发者社区

在实际的编程过程中，Python的语法更简单

/// 用 Java 输出 "Hello World"

public  class  HelloWorld {

public  static  void  main(String[] args) {

System.out.println("Hello World");

}

}


### 用Python输出 "Hello World"

print("Hello World")

使用Java语言输出Hello World，必须要写三行以上的代码，而使用Python语言一行就可以，如此简单的语法非常适合初学者。

9.高可移植性和高可扩展性

Python的可移植性体现在目前大多数平台都支持Python。它不仅能运行在Windows上，还可以运行在MacOS、Linux等平台上。

Python又被称为胶水语音，使用Python可以很方便的集成Java和.NET组件，同时也支持调用C和C++库。

8.支持Web服务开发

Python有着一系列支持Web服务开发的框架，比较常见的框架有Django、Flask、Pylons等。这些框架都是用Python语言来实现的。

你可能也听说过用Python写爬虫来抓取数据，Python确实有着很多优秀的爬虫框架，比如Scrapy、PySpider、Crawley等等。

7.可进行人工智能开发

人工智能很可能就是下一次技术革命，Python同样可以用来开发人工智能，使用Python我们可以很简单的让机器模拟人的大脑，使机器具有思考、分析和决策的能力。

像 Keras、Tensorflow、Pytorch这些优秀的框架，本身就支持Python，我们只需要简单几行代码就可以体验到机器学习的乐趣。

在计算机视觉和图像识别上也有 OpenCV这样优秀的框架，OpenCV也提供了大量的Python API。

6.可开发桌面应用程序

不管是在大型、小型、离线、在线项目中都能看到Python的影子，使用Python可以很快的构建GUI程序和桌面程序。常见的框架有Tkinter。

同样Python也可以应用于游戏开发，Pygame 是Python开发的一个很优秀的游戏框架，它同样支持运行在Android设备上。

5.优秀的自动化测试功能

Python有许多内置的测试框架，涵盖了测试、调试、打包、发布等工作流。使用这些框架可以简化我们的日常工作流程，使测试工作更简单更准确。常见的框架有Selenium 和Splinter 。

像PyTest 和Robot Framework 是常见的Python测试框架，这些框架都支持跨平台和跨浏览器的测试。

测试是一项繁琐的任务，Python可以帮我们做的更好，所以，每个测试人员都应该掌握一些Python技术！

4.可应用于大数据

Python是处理大数据的利器，它支持并行计算，我们也可以在大数据框架Hadoop 中使用Python，只需要引入Pydoop就可以了，是不是很简单呢！

还有Dask 和Pyspark 可用于大数据处理。所以说在大数据领域Python也有着广泛的应用，使用Python可以帮助我们轻松的应对大数据！

3.脚本语言能够实现自动化

Python不仅是一门编程语言，它也可以作为脚本语言来使用。我们将代码以脚本的形式编写并执行，机器读取返回结果并处理，在脚本执行过程中我们可以发现一些执行错误并作出调整。一旦执行成功，后面我们就可以多次重复执行此脚本，这样的自动化脚本可以帮助我们节省很多工作时间。比如Python脚本可以帮助我们解压缩100个压缩文件，可以帮助我们把大量的汉字转成拼音等等。任何繁琐的重复的机械的工作都可以用Python脚本来完成。