AIGC是人工智能创意生成的缩写（Artificial Intelligence Generated Creativity），指的是利用人工智能技术实现的创意生成。通俗来说，就是让机器产生新颖、独特且有创造性的作品或方案，例如音乐、绘画、视频、文本等等。

AIGC依赖于深度学习和神经网络这样的技术，通过对大量数据进行学习和训练，使得机器可以自动生成符合人类审美标准的创意内容。其中，GAN（Generative Adversarial Networks）等算法已经成为了AIGC中的佼佼者，能够实现高度真实性与创造性的平衡。

AIGC应用广泛，涵盖艺术和设计、广告和营销、游戏和虚拟现实、自动化创作等多个领域。在电影和音乐领域，AIGC技术可以协助创作者进行影片特效、音乐创作等；在游戏开发领域，AIGC技术可以快速生成游戏场景、游戏角色等；在广告和营销领域，AIGC技术可以根据用户数据生成定制化的广告内容等等。

尽管AIGC的技术还存在一些局限性和挑战，例如创意的原创性、机器创作的可控性等问题，但随着技术的不断发展和应用的不断推广，AIGC在未来将有望成为一个重要的创意生产工具。
AIGC能为我们做些什么？
艺术创作：AIGC技术可以生成具有艺术价值的图像、音乐、视频、文本等创意作品，如通过GAN训练得到的仿生摄影作品或自动生成的音乐。

设计创新：AIGC可以为设计师提供灵感和优化设计过程。例如，一些AIGC算法可以生成新颖的设计概念并为设计师提供原型，也可以自动生成人性化的UI界面设计。

游戏开发：AIGC可以用于游戏场景、道具等内容的自动生成，减少开发成本和时间，还可以根据用户喜好和习惯个性化地生成游戏内容。

广告营销：AIGC可以通过人群画像和数据分析来自动生成广告素材，并实现自动化投放和优化，提高广告的效果和转化率。

自动化创作：AIGC可以为写作、编程等领域带来创作效率的提高，如可以自动生成新闻稿件、各种文档、代码等。
现在在很多领域已经已经有了AIGC的身影，例如：
音乐创作：AIGC可以生成自然、优美的音乐，如OpenAI的MuseNet可根据用户输入的音乐风格生成新的曲目。Sony CSL研究实验室也通过AIGC技术训练了一个音乐生成器FlowMachines，并已经发布了一些由该生成器生成的流行歌曲。

图像创作：AIGC可以生成逼真而又梦幻的图像，如NVIDIA的StyleGAN2可自动生成具有高度真实性的人脸图像。此外，Prisma也是一款利用AIGC技术进行风格迁移的智能应用，用户上传的照片会被制作成颜色艳丽、线条清晰的艺术风格效果。

文本创作：AIGC可以生成和改写文本，如GPT-2和GPT-3等语言模型可以生成语法正确、连贯的文章和故事，帮助某些新闻机构和Content Marketing企业快速自动生成新闻稿、博客文章、产品介绍等内容，提高创作效率。

游戏开发：AIGC可以用于游戏场景、道具等内容的自动生成。例如，《MineRL》是一个基于AIGC技术的Minecraft人工智能体环境，能够让人工智能体自主学习并完成任务。

视频制作：AIGC可以用于视频特效和剪辑中，如Adobe Premiere Pro利用AI技术简化了视频素材的选择、处理、色彩调整等操作，提高了视频制作速度和质量。

设计创新：AIGC可以用于设计师的灵感激发和辅助设计。例如，Autodesk公司的Generative Design可通过输入几何形状和设计需求，自动生成大量符合要求的设计方案，减少设计师的重复性工作和错误率。