目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
Python自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/
在实际的测试工作中，在做接口自动化测试时往往会遇到接口间数据依赖问题。
比如：API_03的请求参数来源于API_02的响应数据，API_02的请求参数又来源于API_01的响应数据。
因此通过自动化方式测试API_03接口时，需要预先请求API_02接口，获取到API_03的请求参数，而获取API_02的响应又需要预先对API_01发起请求，从响应中提取API_02的请求参数。
而下面的自动化框架设计便解决了这一问题：
用于数据驱动的Excel表格设计
框架代码实现逻辑
当测试 id 为 shop-03 的接口时，首先判断【是否运行】。如果为 ‘yes’ 则判断该接口请求类型， ‘POST’ OR ‘GET’ 走不同的逻辑分支。
POST请求的话判断是否有【case依赖】，【case依赖】为空则无依赖，不为空则获取依赖的case id。
上述表格中，shop-03的case依赖为shop-02，获取到依赖的id后，代码逻辑主动去判断shop-02接口的相关字段参数（【是否运行】/【请求类型】/【case依赖】），如果shop-02也存在依赖接口shop-01，则代码继续判断shop-01接口对应字段参数。
shop-01接口【case依赖】字段为空时，获取【请求数据】根据请求数据这个字段获取单独存储在字典中的完整的请求参数，发起请求，获得shop-01的响应后根据shop-01对应的【被依赖接口的返回数据】提取下游接口。
即shop-02的所需要的依赖参数，存入一个依赖参数列表中，shop-02接口把获取到的参数代入到请求参数中进行请求，获取到shop-02的响应后同样根据【被依赖接口的返回数据】提取下游接口shop-03所需要的依赖参数，存入依赖参数列表，shop-03接口从列表中获取这个参数代入请求参数，进入请求，获取响应，根据【实际结果取值字段】获取要断言的字段，并对比预期结果完成该接口的测试。
主逻辑模块部分代码示例：
# 主逻辑模块部分代码示例
'''判断是否有case依赖，如果有case依赖则执行depend_data.py中的depend_response_data(self,caseid)方法，该方法返回该接口发起请求的依赖参数'''
elif method == 'Post':
if depend_caseid:
params_data_list = self.depend_result.depend_response_data(depend_caseid)
log_info('main_logic.requests_api::根据依赖的caseid={},'
'调用depend_data.depend_response_data获取到的依赖数据为：{}'.format(depend_caseid, params_data_list))
for j in range(len(depend_key_list)):
params[depend_key_list[j]] = params_data_list[j][0]
header = rquests_headers()
log_info('main_logic.requests_api::执行的用例{}请求url为：{}，入参为：{}，请求头为：{}'.format(caseid,url,params,header))
response = self.post_requests(url, params, header)
# print(response)
self.results_list.append(response)
else:
header = rquests_headers()
response =self.post_requests(url, params, header)
# print(response)
self.results_list.append(response)
数据依赖模块部分代码示例：
#数据依赖模块部分代码示例
'''通过excel表中【case依赖】字段一层层向上游接口请求，结果储存在一个结果列表中供下游接口调用，最后返回测试接口所需要的依赖数据'''
def depend_response_data(self,caseid):
depend_caseid_t = self.excel_case_data.get_depend_caseid(caseid)
depend_caseid_list = []
#如果case依赖字段不为空
if depend_caseid_t:
#获取接口串联依赖caseid列表
while depend_caseid_t:
depend_caseid_list.append(depend_caseid_t)
depend_caseid_t = self.excel_case_data.get_depend_caseid(depend_caseid_t)
depend_caseid_list.reverse()
depend_caseid_list.append(caseid)
march_result_list = []
num_caseid = len(depend_caseid_list)
#迭代获取列表中的caseid
for i in range(num_caseid):
depend_caseid_s = self.excel_case_data.get_depend_caseid(depend_caseid_list[i])
depend_key_list = self.excel_case_data.get_depend_key(depend_caseid_list[i]).split(",")
params_key = self.excel_case_data.get_request_key(depend_caseid_list[i])
params = self.requests_data[params_key]
url = self.excel_case_data.get_url(depend_caseid_list[i])
#判断该caseid的测试用例中case依赖是否为空
if depend_caseid_s:
#获取上一个依赖接口返回的依赖参数
params_data_list = march_result_list[i-1]
#根据该caseid数据依赖字段构造该接口的传参
for k in range(len(depend_key_list)):
params[depend_key_list[k]] = params_data_list[k][0]
#对该接口发起请求
header = rquests_headers()
result = post_requests(url, params, header)
getdata = GetExcelDate()
is_depend_response = getdata.get_depend_response(depend_caseid_list[i])
#判断该接口是否需要为下一接口返回依赖参数
if is_depend_response:
depend_response_list = is_depend_response.split(",")
results = result
matchlist = depend_response_list
matchparams = match_params(results, matchlist)
march_result_list.append(matchparams)
else:
print("caseid={}不需要返回被依赖的字段".format(depend_caseid_list[i]))
#当该caseid测试用例中case依赖为空时直接请求该接口，返回匹配到的下一关联接口的请求参数
else:
result = self.depend_response(depend_caseid_list[i])
getdata = GetExcelDate()
is_depend_response = getdata.get_depend_response(depend_caseid_list[i])
if is_depend_response:
depend_response_list = is_depend_response.split(",")
results = result
matchlist = depend_response_list
matchparams = match_params(results, matchlist)
march_result_list.append(matchparams)
else:
print("caseid={}不需要返回被依赖的字段".format(depend_caseid_list[i]))
return matchparams
下面说一些高频接口自动化的面试题：
1、你写了多少接口自动化用例？
自动化用例，也没有具体数过，当时我负责的所有模块的接口的自动用例都是我这边独立完成的，有模块的用例会多一点，有些会少一点，这具体看接口的参数有多少，参数多限制条件多的，一般用例会比较多一点，我负责的模块大概有100多条用例是有的。
2、比如说你接口的请求参数需要加密处理的，你们用的是什么加密方式，你加密怎么处理的?
这个是有做过的，就拿当我们那个项目的登录接口来讲吧，那个登录的密码是需要进行加密。
加密之后再进行传输。这里需要问开发要加密算法，我们会把它封装成一个函数，调用这个加密函数对密码加密，之后再进行传递。我们公司的加密算法，大部分用的都是MD5的加密算法(base64)
3、你查询出来返回结果是密文，密文你怎么测试？
这里首先要搞清楚用的是什么加密算法，问开发要解密算法，对返回的数据进行解密，解密完成之后在与预期结果对比，去进行断言。
4、requests中如何进行动态关联？
如果返回的是 cookies值，可以直接返回接口的 r.cookies；
返回的是str类型数据，可以导入re模块进行正则表达式提取返回数据格式是json格式，导入json，把json数据格式转化 python对象
json.dumps 将 Python对象编码成JSON字符串
json.loads 将已编码的JSON字符串解码为 Python对象
5、你们 python接口自动化怎么去处理 cookie， session的？
对于 cookie，session的处理一般有三种方式：
第一种就是先获取登录请求的 cookie值，然后发送其他请求的时候，在 requests提供的
两个方法get或post方法中有一个 cookies参数，我们可以通过这个参数来传递 cookies值
第二种就是通过订制请求头，然后把获取到的coookies放在请求头中，通过请求头来进行传递
第三种就是通过创建一个 session会话对象，后期所有的请求发送都通过调用这个 session会话对象来进行发请求，如果是登录请求，它会自动保存 cookies值，然后其他需要用到cookies值的请求，也通过 session对象来发送，它会自动把 cookies发送出去,对于 cookies， session的处理，我们差不多都是通过以上三种方式来实现的。
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六、测试开发DevOps体系
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八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
每一个人都有自己的天赋和潜力，但成功只属于那些敢于追求、不断努力的人。不要害怕失败，因为失败是成功的垫脚石；不要停下脚步，因为前方总会有更美好的风景。
在奋斗的路上，不怕起点低，不怕路途远，只要一直坚持下去，你就会发现成功的彼岸。所以，不要轻易放弃，不要随便沉溺，不要忘了初心，你的努力终将得到回报。
人生路漫漫，不要被困难压垮，也不要被成功冲昏头脑。要学会坚韧不拔，要保持谦虚和进取心，因为每一个努力的瞬间，都会让你变得更加出色。
