Prometheus的功能、架构、组件、配置

1 介绍

1.1 简介

Promethues是一套开源系统监控及报警框架，启发于Google的borgmon, 由SoundCoud员工于2012年创建，并于2015年正式发布,2016年正式加入Cloud Native Computing Fundation

1.2 监控目的

趋势分析：对监控指标进行持续收集和统计,进行趋势分析。
利用磁盘空间增长率判断何时进行磁盘扩容。
对照分析：对不同版本系统运行资源使用情况或性能数据进行跟踪和对比。
告警：即使发现故障，快速响应问题，避免对业务产生较大影响。
故障分析与定位：分析和排查问题，找到问题根源。
数据可视化：通过仪表盘等对系统运行状态，资源使用，服务状态等进行直观显示。

1.3 特点

多维数据模型：使用metric名和键值对来区分的时间序列数据。

灵活强大的查询语言支持：PromQL。可对metrics进行数学运算、逻辑运算等操作。
单节点部署，不依赖于分布式存储。
数据采集其于HTTP协议，使用Pull模式获取数据。
扫描目标与告警管理支持静态配置与动态服务发现。
可使用使用PushGateway推送时间序列数据至Prometheus Server。
内置Dashboard用于基本功能查看和管理。

1.4 组件

Prometheus Server：数据采集和存储时序数据
对数据进行告警分析
client libaries：提供应用程序数据收集功能
push gateway：支持短期jobs,由jobs推送数据到push gateway,再由gateway暴露给Prometheus Server
Exporters：暴露第三方服务采集数据
Alertmanger：对Prometheus server产生告警进行去重、分组、发送等功能

1.5 架构

流程：Prometheus通过Service discovery发现采集目标
使用HTTP请求获取采集目标指标数据，并进行持久化存储

定时运行本地规则进行数据聚合产生新的时序数据或告警

将告警发送于alarmmanager,由alarmmanager进行分组、去重等功能后发送告警通知或恢复通知

可调用Prometheus Server提供的HTTP API获取采集数据用于可视化 

1.6 使用场景：

Prometheus可以记录任何纯数据的时序数据

常用于以机器为中心的监控、面向高度动态的服务体系架构监控
不适合100%准确性的要求，如请求计费

2 部署安装

搭建组件Prometheus Server、Alertmanger、node_exporter、mysqld_exporter

Prometheus的环境搭建与使用

3 基本概念
 

4 配置
 

5 PromQL
6 HTTPAPI
7 联合模式
8 告警管理

Prometheus的环境搭建与使用