容器技术中有三个核心概念：容器（Container）、镜像（Image），以及镜像仓库（Registry）
从本质上来说，容器属于虚拟化技术的一种，和虚拟机（Virtual Machine）很类似，都能够分拆系统资源，隔离应用进程，但容器更加轻量级，运行效率更高，比虚拟机更适合云计算的需求。
镜像是容器的静态形式，它把应用程序连同依赖的操作系统、配置文件、环境变量等等都打包到了一起，因而能够在任何系统上运行，免除了很多部署运维和平台迁移的麻烦。镜像内部由多个层（Layer）组成，每一层都是一组文件，多个层会使用 Union FS 技术合并成一个文件系统供容器使用。这种细粒度结构的好处是相同的层可以共享、复用，节约磁盘存储和网络传输的成本，也让构建镜像的工作变得更加容易。
为了方便管理镜像，就出现了镜像仓库，它集中存放各种容器化的应用，用户可以任意上传下载，是分发镜像的最佳方式。
目前最知名的公开镜像仓库是 Docker Hub，其他的还有 quay.io、gcr.io，我们可以在这些网站上找到许多高质量镜像，集成到我们自己的应用系统中。
容器技术有很多具体的实现，Docker 是最初也是最流行的容器技术，它的主要形态是运行在 Linux 上的“Docker Engine”。我们日常使用的 docker 命令其实只是一个前端工具，它必须与后台服务“Docker daemon”通信才能实现各种功能。操作容器的常用命令有 docker ps、docker run、docker exec、docker stop 等；操作镜像的常用命令有 docker images、docker rmi、docker build、docker tag 等；操作镜像仓库的常用命令有 docker pull、docker push 等。
容器技术思维导图：
容器化 简化了应用的打包、分发和部署，简单的几条命令就可以完成之前需要编写大量脚本才能完成的任务，对于开发、运维来绝对爽的屁泡。
缺点：
- 还是要手动运行一些命令来启动应用，然后再人工确认运行状态。
- 运行多个容器组成的应用比较麻烦，需要人工干预（如检查 IP 地址）才能维护网络通信。
- 现有的网络模式功能只适合单机，多台服务器上运行应用、负载均衡该怎么做？
- 如果要增加应用数量该怎么办？
这时容器技术完全帮不上忙。
怎么办——
“容器编排”（Container Orchestration）
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