国际耦合模式比较计划进入新的阶段——第六阶段（CMIP6），这将为气候变化研究领域提供更丰富的全球气候模式数据。相比于 CMIP5，CMIP6 模式有两个主要的特点：一是 CMIP6 考虑的过程更为复杂，很多模式实现了大气化学过程的双向耦合；二是大气和海洋模式的分辨率显著提高，其中大气模式的最高水平分辨率可达到全球25km。除此，CMIP5 的 RCP 情景只考虑了未来100年达到稳定CO2浓度以及相应辐射强迫的目标，并没有针对特定的社会发展路径，而CMIP6中的新的共享社会经济路径充分考虑了这一点，提供了更加多样化的排放情景，可以对减缓适应研究以及区域气候预估提供更加合理的模拟结果，因此在很大程度上弥补了CMIP5中RCP情景的不足。

在国际耦合模式比较计划中，GCM 为构建气候变化提供了全球大尺度的信息，但是在针对区域尺度开展气候研究时，相对较低的分辨率信息对区域气候变化预估产生较大偏差.降尺度方法在将大尺度信息转化为区域尺度上发挥着重要作用，包括动力降尺度、统计降尺度以及二者相结合的方法等。

【原文链接】：

第八期CMIP6数据处理方法与典型案例分析​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkyMzcxNw==&mid=2247538691&idx=3&sn=589b68e07ff069b4c4edbe1421f07e28&chksm=fe689e69c91f177f1ff428a6abec4aa0b7c6d6c72c921d533e3391fe774299fc87007dd676d5&token=225648704&lang=zh_CN#rd正在上传…重新上传取消https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzU5NTkyMzcxNw%3D%3D%26mid%3D2247538691%26idx%3D3%26sn%3D589b68e07ff069b4c4edbe1421f07e28%26chksm%3Dfe689e69c91f177f1ff428a6abec4aa0b7c6d6c72c921d533e3391fe774299fc87007dd676d5%26token%3D225648704%26lang%3Dzh_CN%23rd

【方式】：直播+永久回放+答疑群长期辅助+全套课件

【提供虚拟机（预装）、案例数据】

【另送】：

CMIP6月数据

含变量：温压湿风辐射降水
含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
CMIP6日数据

含变量：温压湿风辐射降水
含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
全球VIPPHEN物候数据

时间：1981-2014，年数据
空间分辨率：5.6km
 ERA5-LAND 陆面再分析数据

时间：1951.1.1-2021.12.31 时间分辨率：hourly
空间分辨率：0.1°（等角 lonlat 投影+wgs84）
含 11 个变量：温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度
 

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【内容简介】：

专题一、《CMIP6中的模式比较计划》：

GCM介绍

相关比较计划介绍

专题二、《数据下载》：

• 方法一：手动人工

利用官方网站

• 方法二：自动

利用Python的命令行工具

• 方法三：半自动购物车

利用官方网站

• 裁剪netCDF文件

基于QGIS和CDO实现对netCDF格式裁剪

• 处理日期非365天的gcm

以BCC为例

专题三、《基础知识》：

• Python基础

1. Numpy基础
2. Scipy基础
3. Pandas基础

• CDO基本操作

CDO（Climate Data Operator）是大气科学中常用的处理工具。

1. 文件操作
2. 重采样
3. 统计计算

• Xarray的基本操作

Xarray是基于Python体系的针对netCDF常用的工具，可以方便实现处理、可视化等操作。

1. Netcdf文件的读写
2. 统计计算
3. 可视化

专题四、《单点降尺度》：

• Delta方法
• 统计订正
• 机器学习方法

1. 建立特征
2. 建立模型
3. 模型评估

• 多算法集成方法

专题五、《统计方法的区域降尺度》

• Delta方法
• 基于概率订正方法的

专题六、《基于WRF模式的动力降尺度》：

• 制备CMIP6的WRF驱动数据

利用cdo工具对gcm的输出文件进行重新编码制备wrf的驱动数据

1. 针对压力坐标系的数据制备
2. 针对sigma坐标系GCM数据制备
3. WPS处理

• WRF模式运行
• 模式的后处理

1. 提取变量
2. 变量的统计
3. 变量的可视化

专题七、《典型应用案例-气候变化1》：

针对风速进行降尺度

针对短波辐射降尺度

专题八、《典型应用案例-气候变化2》：

• ECA极端气候指数计算

Consecutive dry days index
Consecutive frost days index per time period
Consecutive summer days index per time period
Consecutive wet days index per time period

专题九、《典型应用-生态领域》：

预估生长季开始和结束时间
建立气象数据与VIPPHEN遥感物候数据中生长季开始和结束
在未来气候情景下预估生长季长季开始、结束和长度
专题十、《典型应用-水文、生态模式数据》：

SWAT数据制备
Biome-BGC数据
Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数，模拟日尺度碳、水和氮通量的模型，其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。案例中以单点模拟方式制备CMIP6的气象数据。