【精选】关于洪涝灾害智慧水利和人工智能大模型的解决方案2023版

news2024/11/16 5:34:28

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智慧水利平台

实现“全局一盘棋”的智慧水利综合管理,通过“一图、一库、一平台”结合水利大数据、数字孪生与人工智能,为水利工作提供有力的管理抓手,对水利行业各项业务均衡发展进行科学、先发、智能的管控与决策。

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数字李生平台 

数字孪生平台主要包括数据底板、模型库、知识库、孪生引擎等构成 ,支撑防洪四预、城市防洪、水资源调度、河道监管、视频监控、河长管理等业务智能应用运行,持续推进模型耦合、校准调优,为智慧水利建设好大脑。

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数字孪生平台-数据底板

数据底板为智慧水利提供“算据”,  包括基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行业共享数据、地理空间数 据以及多维多时空尺度数据模型。主要是在全国水利一张图的基础上扩展升级,  为各级水利部门提供统一的时空 数据基础,  细分为3级数据底板。

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数字孪生平台-模型平台

模型平台为智慧水利提供“算法”, 包括水利专业模型、可视化模型、智能模型和数字模拟仿真引擎。对水利治理管理活动进行智能化模拟, 提供模拟仿真功能, 支撑精准化决策, 主要构建水利专业模型、智能模型、可 视化模型和数字模拟仿真引擎, 实现数字孪生与物理实体实时同步仿真运行。

建设水利专业模型

利用水利模型库装配能力,  灵活组装生成新模型,  构建与集成自主可  控的水文模型、水力学模型、泥沙动力学模型、水资源模型、水环境  模型、水利工程安全模型等。

建设水利智能算法

构建语音识别、  图像与视频识别、遥感识别、  自然语言处理等智能模  型,  分类、回归、推荐、搜索等学习算法。

建设仿真可视化模型

构建仿真可视化模型,  实现自然背景、流场动态、水利工程、水利机  电设备等水利要素和超前预报、警戒预警、实时预演、全息预案等场  景的可视化。

建设数字模拟仿真引擎

利用数值模拟的方式,  结合数字孪生流域各类数据,  精准、快速仿真  模型计算结果,  建设模型管理、场景配置、仿真设计等功能。

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相关模型-精细化多维耦合洪涝计算模型

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相关模型-城市洪涝数值模型

◼ 城市洪涝淹没过程模拟: 采用自主研发的水动力学模拟软件对主要河道和城市洪涝淹没过程进行模拟, 获取各河流洪水流量过程和城区内涝淹没过程及淹没水深。

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相关模型-SWMM模型算法

SWMM模型研究和应用工作:
◆ 按照防洪的要求, 通过模拟设计排水系统中的单元尺寸;
◆ 对于已有的排水系统, 可以通过模拟确定滞留设施的大小 (如蓄水池、 污水或雨水处理设施等) , 以满足防洪和保护水体水质的目的;
◆ 模拟自然沟渠系统的洪水淹没过程;
◆ 设计使得合流制管道系统溢流量最小的控制策略方案;
◆ 评估城市排水系统溢流对地下水的影响;
◆ 计算城市非点源污染负荷的大小;
◆ 评估非点源控制策略 (如: BMPs) 对减少暴雨径流污染的效果。
SWMM模型特征:
◆ 水文模型特征
◆ 水力模型特征
◆ 水质模型特征

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相关模型-管道胶囊监测

管道检测胶囊随管道内水 (流) 体的流动在管道内运动, 利用高清摄像技术实现管道顶部和两壁图像采集, 同时通过影像序列辅助惯导定位技术实现管道内精确定位, 利用图像分析技术实现管道破损和病害分析。

1、管道定位方案
采用低成本视觉摄像头与低成本MEMS惯导(ARHS航姿参考仪)进行
组合定位,可以充分利用视觉与惯导之间的互补性。

2、裂缝破损识别方案
裂缝破损影像几何特征提取算法主要步骤包括:影像灰度校正,裂缝破损检测, 几何参数提取。裂缝破损检测使用多尺度策略裂缝破损检测模型,该模型将影像 分成三个级别分别为像素级影像、单元级影像和块级影像,并通过两次计算过程 对影像进行分割。计算可能包含裂缝的像素范围。

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数字孪生平台-模型平台 

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数字孪生平台-知识平台 

知识平台包括水利知识和水利智能引擎。水利知识包括知识图谱、历史场景模式、业务规则、专家 经验等,  智能引擎主要是管理和驱动水利知识,  包括知识表示、机器推理和机器学习等功能。

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GIS平台开发-平台架构 

无缝集成现有的电子地图数据、 GPS数据、遥感RS 数据等,并可对矢量CAD 文件进行GIS转换,提供 丰富的GIS工具组件,实 现基于地理空间信息的矢 量化图形图像配置及要素 展示,提供空间地理数据 分析、精准定位及路线规 划、位置位移计算、三维 地图展示、图层要素标注、 时空信息渲染等功能。

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