业务中会遇到的问题：

• 数据量巨大
• 数据模式的不确定性
• 数据的频繁读
• 数据的频繁更改
• 大量数据的统计分析

集中数据库的特点

Redis简介：

• Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用ANSI C语言编写的开源数据库
• 高性能的 key-value数据库
• 内存数据库，支持数据持久化
• 提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端

Redis数据类型：
Keys：非二进制安全的字符类型
Values：
string：最基本的数据类型，二进制安全的字符串，最大512M。
list：按照添加顺序保持顺序的字符串列表。
set：无序的字符串集合，不存在重复的元素。
sorted set：已排序的字符串集合。
hash：key-value对的一种集合。
bitmap：更细化的一种操作，以bit为单位。
hyperloglog：基于概率的数据结构。 # 2.8.9新增
Geo:地理位置信息储存起来， 并对这些信息进行操作 # 3.2新增
流（Stream）：# 5.0新增

Redis的优点

• 操作简单。相比关系数据库在安装以及CRUD方面便捷。
• 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
• 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 strings, lists, hashes, sets 及 sorted sets 数据类型操作。
• 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。
  丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, 主从复制等特性。

Redis持久化操作
RDB(Redis DataBase):快照持久化，存储数据结果，关注点在数据
AOF(Append Only File):存储操作过程，关注点在数据的操作过程

CAP定理
一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）
可用性（A）：保证每个请求不管成功或者失败都有响应。
分区容忍性（P）：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。

数据一致性：

• 强一致性（线性一致性）：复制是同步的
• 弱一致性：复制是异步的。数据更新后，如果能容忍后续的访问只能访问到部分或者全部访问不到，则是弱一致性
• 最终一致性：不保证在任意时刻任意节点上的同一份数据都是相同的，但是随着时间的迁移，不同节点上的同一份数据总是在向趋同的方向变化。属于弱一致性