文章目录
- 在google云盘中创建笔记本，并红
- 设置笔记本的运行环境
- 常见设置
- 挂载云硬盘
- 更改工作目录
- 移动训练数据
- 防止断链设置
- 方法一、控制台设置
- 方法二、安装Colab Alive
- 训练结果保存到硬盘中
- 相关链接
在google云盘中创建笔记本，并红
- 云盘链接，打开如下，默认保存在云盘中
- 打开如下，然后下载对应的git项目
- 添加新的单元格，注意，如果是bash命令，需要加上“!”，如果是单纯的python指令，可以直接输入
设置笔记本的运行环境
- 设置笔记本的运行环境，右上角的设置。
- 这个翻译就很离谱，什么是柯基犬模式、猫咪模式、螃蟹模式？
- 这里选错了，注意是修改-》笔记本设置，不是右上角，注意！！
- 选择GPU,获取显卡的版本
!nvidia-smi
常见设置
挂载云硬盘
- 挂载硬盘，将数据保存在云硬盘上
# 挂载对应的硬盘
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')
更改工作目录
- 更改工作目录，将结果保存在google drive云盘下，这样服务器关闭之后，将数据保存在云盘上，不会销毁了。
import os
os.chdir("更改后的路径")
移动训练数据
- 将训练数据复制到服务器上
!cp /content/drive/Shareddrives/deeplearning_data/centernet-pytorch.zip /content
!unzip -d /content/centernet
防止断链设置
方法一、控制台设置
- 每60分钟会自动代码刷新，接触90分钟断开限制。
- colab按下F12或者Ctrl+Shift+I输入如下的代码即可
function ConnectButton(){
console.log("Connect pushed");
document.querySelector("#connect").click()
}
setInterval(ConnectButton,60000);
方法二、安装Colab Alive
- 安装Chrome插件，点击即可
- 安装如下
训练结果保存到硬盘中
# !ln -s 'google drive路径' '输出结果路径'
# 如下所示，将yolo v5的训练结果软链接到google drive路径下
!ln -s /content/drive/MyDrive/yolov5/runs /content/yolov5/runs
相关链接
网页链接
